如何下载股票的历史收盘价 股票历史收盘价下载方法

不想写代码的话，翻到文章底部有现成的下载工具。

除了通过第三方接口获取股票的历史收盘价之外，我们还可以自己通过抓取的方式获取。

我们以某财经网站为例，股票的历史收盘价是这样的：

从图片上能看出，股票历史收盘价是按照年-季度的方式加载的，每年的每个季度的链接都是不一样的。

简单列一下：

1. 根据年、季度来拼接出来历史收盘价的链接。例如2020年1季度和2020年2季度的链接是不一样的，但是链接中也只有这两个数字不一样，其它都相同。
2. 解析出每天的历史收盘价
3. 保存到Excel或者数据库

import requests,re,pandas

# 这里年月都可以用datatime来实现，这里就直接写出来了。
year = [2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020]
month = [1,2,3,4]

base_url = 'https://www.baidu.com/' # 假设要抓取的网站是百度

one_list = []
arry_list = []

for y in year:
	for m in month:
		y_m =f'{y}-{m}'
		response = requests.get(f'{base_url}?{y_m}') # 这里获取到了2010年1季度的源码，依次循环会获取到2020年4季度。
		close_price = re.findall('(\d+)',response.text) # 这里通过正则解析除了股票的历史收盘价
		one_list.append(close_price)
		arry_list.append(one_list)

df = pandas.DataFrame(a, columns=['open_price', 'close_price', 'vol']) 
wt = ExcelWriter(path) # path 是文件的保存路径，要精确到文件名
df.to_excel(wt, sheet_name='如何下载股票的历史收盘价' , index=False)

以上就可以把一个股票的历史收盘价都保存到Excel了，还是比较简单的。

不想写代码的直接扫下面二维码，自助下载，没有限制条件，2秒完成。

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