- 拼多多商品详情API接口:社交电商的得力助手
lovelin+vI7809804594
图搜索算法算法人工智能爬虫API
在"人找货"向"货找人"的范式转移中,拼多多凭借社交裂变模式重塑中国电商格局。其商品详情API接口作为连接6.8亿消费者与1500万商家的数字纽带,日均调用量突破100亿次,支撑着秒杀、拼团、砍价等特色玩法。这一技术工具不仅是数据通道,更是社交电商生态的神经中枢,驱动着用户增长、流量分发和交易转化的全链路优化。一、技术解码:商品详情API的架构设计与核心能力高并发架构体系分片存储策略:采用TIDB
- 高并发系统架构设计
茫茫人海一粒沙
系统架构java
在互联网系统中,“高并发”从来不是稀罕事:双十一秒杀、12306抢票、新人注册峰值、热点直播点赞……,如果你的系统没有良好的架构设计,很容易出现:接口超时、数据错乱、系统宕机。本文从六个核心维度出发,系统性讲解如何构建一套“抗得住流量洪峰”的企业级高并发架构。一、系统拆分——降低系统耦合度,提高弹性伸缩能力核心思想将单体系统按业务域/模块/职责划分为多个服务;采用微服务架构(如SpringClou
- 关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述
Java鼠鼠吖
java
秒杀抢购系统的成功平稳运行,有一些需要注意的知识点。1高并发,以及刷接口等黑客请求对服务端的负载冲击2高并发时带来的超卖,即商品数量的控制3高负载下,下单的速度和成功率的保证4其他以秒杀单品为例,如抢小米手机。解决方案探讨:第一步限制前端发来的请求量免费领取Java学习资料譬如定在了周二10点开启抢购,那么在之前的一周时间内,都会有预约通知,或者普通的用户浏览。通过预约量、浏览量等数据分析,大概能
- 【基础篇-消息队列】——网关如何接收服务端的秒杀结果
小志的博客
消息队列消息队列
目录一、网关如何接收服务端的秒杀结果本文来源:极客时间vip课程笔记一、网关如何接收服务端的秒杀结果在《【基础篇-消息队列】——为什么需要消息队列》这节课里面,我们举了一个秒杀的例子,这个例子是用来说明消息队列是如何来实现异步处理的。课后很多同学留言提问,网关在发送消息之后,是如何来接收后端服务的秒杀结果,又如何来给APP返回响应的呢?在解答这个问题之前,我需要先说一下,实际生产环境中的秒杀系统,
- 【TIDB】了解,MySQL和TiDB的取舍,差异
{⌐■_■}
tidbmysql数据库
一句话总结:MySQL好用,但扩展性差;TiDB像MySQL,但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL?场景MySQLTiDB数据量很大(几百GB~TB)容易卡顿、查询慢水平扩展,性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展,无需分库分表高并发写入(比如秒杀、交易)主从延迟、写入瓶颈多副本写入,强一致性,吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用(
- 小橘子影视-安卓架构分析,最新版完美适配ios+安卓
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百度经验分享音视频其他
近年来,移动视频播放工具在技术架构上逐渐趋向轻量、组件化与模块解耦,典型案例之一是近期版本的小橘子影视。本文将聚焦小橘子影视最新版的结构特征与核心技术逻辑,分析其在iOS平台下的功能布局、播放引擎、资源解析策略以及数据本地化设计,供开发者进行横向对比或技术借鉴。一、小橘子影视最新版概况小橘子影视最新版是一个基于资源聚合思路构建的视频播放应用,运行环境为iOS12及以上版本,界面采用SwiftUI与
- Redis 缓存问题及优化方案
javazhangwy
Redisredis
缓存问题缓存击穿(失效)定义:大批量缓存在同一时间失效可能导致大量请求同时穿透缓存直达数据库,造成数据库压力剧增甚至挂掉。案例:运营批量上架秒杀商品,这些商品存入缓存的时候过期时间设置相同,这些商品会同时过期,可能发生缓存击穿。解决方案:为缓存设置不同的超时时间,在原本设定的超时时间基础上加上一个随机数。缓存穿透定义:查询一个根本不存在的数据,缓存和数据库中都不存在。通常如果在数据库查询不到数据,
- 告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码,30分钟搞定电商秒杀开发
阿里云云原生
阿里云云计算
在传统研发的日常工作中,新功能开发、Bug修复或功能优化时通常涉及前端、后端和数据库三大块的开发工作,开发者需在不同编程语言和工具间频繁切换,导致开发效率低下。具体痛点包括:效率低下:频繁切屏打断开发“心流”,显著拉低开发效率。设计隐患:手动编写DDL等表结构脚本,易出错且耗时。数据难题:测试数据准备繁琐费时,极易遗漏或失真。信息壁垒:表结构信息难以在开发环境中便捷获取。代码风险:手动编写DAO/
- MySQL 在电商、金融与互联网行业的深度应用场景剖析
CarlowZJ
AI应用落地涉及的数据库mysql金融数据库
目录一、电商行业:高并发交易与数据实时性保障(一)电商业务对数据库的核心需求(二)MySQL架构设计与优化策略(三)实战案例:某头部电商的秒杀系统数据库优化二、金融行业:数据强一致性与高安全性防护(一)金融业务的数据敏感性与合规要求(二)MySQL的高安全特性应用(三)金融级数据容灾架构构建(四)实战案例:银行核心系统的数据库安全升级三、互联网行业:海量数据存储与灵活扩展能力应对(一)互联网业务的
- Android10 音频系统之HAL分析
@OuYang
音视频
一、AudioHAL架构分析Android音频架构定义了如何实现音频功能,并指出实现过程中涉及的相关源码Applicationframeworkapplicationframework包括应用程序代码,该代码使用android.media包中的API接口去与音频硬件交互。在内部,这些代码通过jni去访问与硬件交互的native层的代码。JNI与android.media相关的jni代码会调用nat
- 百万并发下的生存之道:Java秒杀系统架构设计全解析
程序员宝库
java系统架构开发语言kafka分布式架构算法
一、前言:秒杀系统的挑战与价值在电商领域,秒杀活动是最具挑战性的业务场景之一。当数万甚至百万用户在同一时刻涌入系统争抢有限商品时,系统面临四大核心挑战:高并发:万级QPS的请求洪峰资源竞争:库存超卖风险系统稳定性:防止雪崩效应公平性保障:抵御机器人刷单本文将深入探讨如何使用Java技术栈构建一个高性能、高可用的秒杀系统,涵盖从架构设计到具体实现的完整解决方案。二、整体架构设计分层架构模型设计原则流
- 图解通信原理与案例分析-36: 卫星通信系统的网络架构与分类
文火冰糖的硅基工坊
通信-图解通信原理与案例分析网络架构跨学科融合科技
一、卫星系统网络架构卫星系统网络架构通常由空间段(卫星星座)、地面段(地面站与控制中心)和用户段(用户终端)三部分组成,各部分通过信道连接形成完整的通信或服务网络。以下为具体架构分析:1、空间段(卫星星座)组成:由多颗卫星组成,根据轨道高度可分为地球静止轨道卫星(GEO)、中地球轨道卫星(MEO)和低地球轨道卫星(LEO)。功能:负责信号的接收、放大、处理和转发。卫星之间可能存在星际链路,用于实现
- 数据库事务隔离级别:从“秒杀超卖”到“金融转账”,深度解析一致性与性能的平衡艺术
引言2024年双11秒杀活动中,某电商平台出现“库存显示10件,但15人同时下单成功”的事故,最终需人工赔付;而某银行的转账系统却能保证“从A转100元到B,A扣款失败则B不会到账”。这两个场景的核心差异,藏在数据库的事务隔离级别中——它是平衡数据一致性与并发性能的“魔法开关”。本文将通过“秒杀库存扣减”“银行转账”等真实业务场景,从原理到实战,带你理解四大隔离级别的行为差异,掌握如何根据业务需求
- rabbitmq实现秒杀中订单流量削峰
小码农叔叔
rabbitmq实现流量削峰mq实现订单流量削峰
前言在Redis秒杀功能设计与实现一篇中,我们使用redis实现了商品的秒杀抢购功能,在当前的设计中,只涉及到商品抢购,即用户锁定名额,并将成功抢购到的用户信息保存到redis中了但是一个完整的抢购流程在业务流程中看到,包括锁定名额和下单,在超卖问题分析这篇中,我们是将抢购与订单放在一起进行的仔细分析这样的做法,在高并发的抢购环境下,这样做是欠妥的,因为使用了分布式锁,尽管时间很短,但分布式锁的存
- 消息队列mysql削峰_高并发架构系列:什么是流量削峰?如何解决秒杀业务的削峰场景...
流量削峰的由来主要是还是来自于互联网的业务场景,例如,马上即将开始的春节火车票抢购,大量的用户需要同一时间去抢购;以及大家熟知的阿里双11秒杀,短时间上亿的用户涌入,瞬间流量巨大(高并发),比如:200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品,但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右,但是从业务上来说,秒杀活动是希望更多的人来参与,也就是抢购之前
- 【秒杀系统设计】
虚!!!看代码
学习
秒杀系统设计一、访问层1.(秒杀商品页)秒杀页面为静态页面,从而减少服务器的压力,服务端只需要一心的解决秒杀的请求即可2.(秒杀按钮)(1)活动前禁用按钮(2)点击后禁用按钮(3)增加滑动验证码(防止羊毛党)(4)排队机制,提高用户体验二、中间转化层1.nginx负载均衡,如果并发量超过了两三万的话,可以做nginx集群,一旦nginx集群,就得在其上层部署硬件级别的负载均衡器,比如F5或者LVS
- python微信公众号秒杀代码_python程序猿:利用微信公众号实现报警功能
weixin_39836803
python微信公众号秒杀代码
微信公众号共有三种,服务号、订阅号、企业号。它们在获取AccessToken上各有不同。其中订阅号比较坑,它的AccessToken是需定时刷新,重复获取将导致上次获取的AccessToken失效。而企业号就比较好,AccessToken有效期同样为7200秒,但有效期内重复获取返回相同结果。为兼容这两种方式,因此按照订阅号的方式处理。处理办法与接口文档中的要求相同:为了保密appsecrect,
- 详解Redis的热点key问题
码上库利南
redisredis数据库缓存
Redis的热Key(HotKey)问题是指某些特定的Key在短时间内被极高频率访问(如单KeyQPS超过1万),导致Redis单节点负载激增,引发性能瓶颈甚至服务崩溃的现象。这类问题常见于电商秒杀、热门新闻、明星直播等高并发场景。一、热Key问题的核心危害性能瓶颈:Redis单线程模型下,热Key的密集请求会阻塞其他操作,导致整体延迟飙升。缓存击穿:热Key过期瞬间,大量请求直接穿透到数据库,可
- 30个MCP资源网站及深度解析,涵盖技术文档、开发工具、社区生态等核心领域,附实战案例与架构分析
陈奕昆
架构人工智能MCP
以下是经过整理的30个MCP资源网站及深度解析,涵盖技术文档、开发工具、社区生态等核心领域,附实战案例与架构分析:一、权威协议与官方资源MCP官方文档中心地址:https://mcp.anthropic.com/docs简介:Anthropic官方发布的MCP协议核心文档,包含协议规范、安全指南与API参考。亮点:提供从本地开发到云端部署的全链路指南,含JWT认证、SSE通信等企业级实现方案。使用
- 高并发秒杀使用RabbitMQ的优化思路
高并发秒杀使用RabbitMQ的优化思路一、判断是否重复抢购(防止一人多次秒杀)的逻辑1.整体逻辑代码2.原始判断重复抢购的方式:3.后来优化为什么用Redis判断?二、高并发下优化过的秒杀逻辑1.秒杀核心逻辑(请求入口)2.系统初始化逻辑(项目启动时调用)3.整体流程三、RabbitMQ秒杀消息的发送与消费逻辑1.`RabbitMQConfig.java`:配置RabbitMQ消息队列2.`MQ
- 面试官灵魂拷问:如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统?
天天摸鱼的java工程师
java开发语言
八年经验谈:高并发秒杀系统的全链路设计与实现作为一名经历过多次电商大促考验的Java后端开发者,我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。它不仅需要应对瞬时万级QPS的冲击,更要在库存安全、用户体验、成本控制之间找到平衡。本文将从业务痛点出发,分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案,涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。一、业务特性与核心挑战分析1.秒杀业务的三大核心特性流量突增:日常流量100QP
- 电商实战:秒杀场景方案2 :基于hint实现库存热点扣减
我是Dduo不是dduo
#SpringBootweb后端开发#高并发秒杀电商平台android蓝桥杯前端职场和发展bootstraphtml
目录回顾示意图hint关键字回顾之前提到的第一种方案是在redis里先抗然后通过rocketmq削峰填谷把消息一个一个推到mysql但我们也可以基于InventoryHint对库存进行扣减示意图在写sql语句的时候我们使用hint关键字例如hint关键字UPDATE/*+COMMIT_ON_SUCCESSROLLBACK_ON_FAILTARGET_AFFECT_ROW1*/collectionS
- 《Spring Boot 微服务架构下的高并发活动系统设计与实践》
猕员桃
10篇关于分布式和高并发架构微服务springboot
SpringBoot微服务架构下的高并发活动系统设计与实践引言在互联网产品中,会员营销活动是提升用户粘性、促进付费转化的核心手段。无论是“会员日秒杀”“限时拼团”还是“积分兑换”,活动系统都需要在短时间内承接海量用户请求——例如某司会员业务的“年度会员大促”活动,曾出现过**单日活动参与用户超100万、峰值QPS(每秒请求数)达8000+**的场景。面对高并发挑战,传统单体架构常因“牵一发而动全身
- 双活数据中心架构分析及优缺点
深蓝旭
技术
什么是双活数据中心?首先我们要知道双活就是Active-Active,故名思义就是两边都是活动在线提供服务的,是相对于传统的主备模式Active-Standby模式的。一个真正的双活方案是应该涵盖基础设施、中间件、应用程序各个层次的。双数据中心同时对外提供业务生产服务的双活模式,两个数据中心是对等的、不分主从、并可同时部署业务,可极大的提高资源的利用率和系统的工作效率、性能,让客户从容灾系统的**
- 无锁秒杀系统设计:基于Java的高效实现
会游泳的石头
redisjava
引言在电商促销活动中,秒杀场景是非常常见的。为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验,本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案,并提供简化后的Java代码示例和架构图。一、基于数据库乐观锁机制✅实现思路:使用版本号字段控制库存更新,避免超卖问题。每次扣减前检查版本号是否匹配,保证原子性操作。架构图:数据库表结构(伪SQL):CREATETABLEproduct_stock(produ
- 高并发架构设计:热点隔离的艺术
递归尽头是星辰
热点隔离流量层隔离数据层隔离线程池隔离数据分片
引言:为什么热点隔离是架构设计的核心命题在千万级并发的系统架构中,热点问题如同"房间里的大象"——无法忽视却又难以驯服。我们需要的不仅是对症下药的临时方案,更是一套完整的隔离体系。本文将聚焦线程池隔离(流量层隔离)与数据分片(数据层隔离)两大核心技术,揭示如何构建具备弹性能力的系统架构。一、热点问题的本质与挑战在排行榜、秒杀等典型场景中,80%的请求往往集中在20%的数据上(如头部商品、TOP10
- Spring Cloud 之 Eureka集群搭建指南
jiahui07
SpringCloudSpringCloudeureka微服务
简介Eureka是SpringCloud的服务管理模块,为业务组件的集群部署创造了条件。业务组件可以注册到Eureka容器中,Eureka负责维护这些服务的列表并自动检查他们的状态。架构分析本示例共3个项目,分别为eureka-server、eureka-provider、eureka-invoker。其中,eureka-server为服务注册中心,eureka-provider为服务提供者,eu
- 【11408学习记录】[特殊字符] 速解命题核心!考研数学线性代数:4类行列式满分技巧(含秒杀公式)
蒙奇D索大
保姆级教学11408学习考研线性代数笔记改行学it
时间数学线性代数具体型行列式的计算化为基本形(12+1)爪形行列式特殊行列式行(列)和相等行列式X型行列式递推法行列式表示的函数和方程英语每日一句词汇第一步:找谓语第二步:断句第三步:简化破折号前主句宾语从句破折号后主句表语从句数学线性代数具体型行列式的计算化为基本形(12+1)爪形行列式[1111120010301004]⇒第3列的(−13)倍加到第1列第4列的(−14)倍加到第1列性质7:第2
- 【Java开发日记】基于 Spring Cloud 的微服务架构分析
七七&556
面试学习路线阿里巴巴架构javaspringcloud
目录1、SpringCloud2、SpringCloud的核心组件1.Eureka(注册中心)2.Zuul(服务网关)3.Ribbon(负载均衡)4.Hystrix(熔断保护器)5.Feign(REST转换器)6.Config(分布式配置)3、注册中心与API网关的分析4、Eureka的竞品分析:Nacos、ZooKeeper、EtcdEureka1.ZooKeeper2.Nacos3.Consu
- 顶级视频生成大模型分析:Seedance 1.0 Pro (字节跳动) - 新晋榜首
大咖分享课
人工智能音视频语言模型人工智能
目录一、概述与市场格局1.1AI视频生成技术现状1.2主要竞争者概览1.3评测标准与方法二、顶级模型详细分析2.1Seedance1.0Pro(字节跳动)-新晋榜首2.2OpenAISora-行业先驱者2.3GoogleVeo3-音视频一体化领航者2.4快手可灵2.0-国产之光2.5RunwayGen-3-创作者首选2.6其他重要模型概览三、核心技术对比3.1技术架构分析3.2性能指标对比3.3创
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟