MySQL主从复制

介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于MySQL数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即从库）从另一台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

MySQL复制过程分成三步：

• master将改变记录到二进制日志（binary log）
• slave将master的binary log拷贝到他的中继日志（relay log）
• slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

配置——前置条件

提前准备好两台服务器，分别安装MySQL并启动服务成功

• 主库Master 192.168.2.104
• 从库slave 192.168.2.103

配置——主库

• 第一步：修改配置文件 vi /etc/my,cnf

  [mysqld]
  log-bin=mysql-bin #开启二进制日志
  server-id=104 #服务器唯一ID
  

• 第二步：重启MySQL服务 systemctl restart mysqld

• 第三步：登录到MySQL数据库，执行下面SQL

  grant replication slave on *.* to 'xiaowu'@'%' identified by 'root';
  

  • 注：上面SQL的作用是创建一个用户xiaowu，密码为Root@123456，并且给xiaowu用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于简历复制嘘嘘用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

• 第四步：登录MySQL数据库，并执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值

  show master status;
  

  

  • 注：上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作

配置——从库

• 第一步：修改配置文件 vi /etc/my,cnf

  [mysqld]
  server-id=103 #服务器唯一ID
  

• 第二步：重启MySQL服务 systemctl restart mysqld

• 第三步：登录到MySQL数据库，执行下面SQL

  change master to master_host='192.168.2.104',master_user='xiaowu',master_password='Root@123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=439;
  start slave;
  

  • 参数说明：
    • master_host: 主库的 IP地址
    • master_user: 访问主库进行主从复制的 用户名 ( 上面在主库创建的 )
    • master_password: 访问主库进行主从复制的用户名对应的 密码
    • master_log_file: 从哪个 日志文件 开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的 File )
    • master_log_pos: 从指定日志文件的哪个 位置 开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的 Position )

• 第四步：登录MySQL数据库，执行下面SQL，查看从数据库的状态

  show slave status;
  

测试

• 在主库中创建一个数据库
  
  

• 在从库刷新
  

读写分离案例

背景

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据跟新导致的行锁，使得整个系统的插叙性能得到极大的改善。

Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直接连接数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增加版的JDBC，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

• 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA，Hibernate，Mybatis，Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP，C3P0，Druid，HikariCP等。
• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

入门案例

使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤：

• 导入maven坐标

  <dependency>
      <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
      <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>4.0.0-RC1</version>
  </dependency>
  

• 在配置文件中配置读写分离规则

  spring:
    shardingsphere:
      datasource:
        names:
          master,slave
        # 主数据源
        master:
          type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://192.168.2.104:3306/rw?characterEncoding=utf-8
          username: root
          password: root
        # 从数据源
        slave:
          type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://192.168.2.103:3306/rw?characterEncoding=utf-8
          username: root
          password: root
      masterslave:
        # 读写分离配置
        load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
        # 最终的数据源名称
        name: dataSource
        # 主库数据源名称
        master-data-source-name: master
        # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
        slave-data-source-names: slave
      props:
        sql:
          show: true #开启SQL显示，默认false
    main:
      allow-bean-definition-overriding: true
  

• 在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置选项

  spring:
  	main:
  	    allow-bean-definition-overriding: true