2018-08-17

一、初识正则表达式

正则表达式 是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配

快速检索文本、实现替换文本的操作

json（xml） 轻量级 web 数据交换格式

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import re

a='C|C++|Java|C#||Python|Javascript' r= re.findall('Python',a) print(r) if len(r) > 0: print('字符串中包含Python') else: print('No')
['Python']
 字符串中包含Python

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二、元字符与普通字符

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import re

a='C0C++7Java8C#9Python6Javascript' r= re.findall('\d',a) print(r)
b=''
 for x in a: try:
 int(x)
 b +=x+','
 except : pass
print(b)
结果：
 ['0', '7', '8', '9', '6']
 0,7,8,9,6,

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'Python' 普通字符 '\d' 元字符

三、字符集

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import re #找出中间一个字符不是C 和F的 单词
 s = 'abc, acc, adc, aec, afc, ahc' r = re.findall('a[^cf]c', s) #[a-z] [cf]
 print(r)

结果：
 ['abc', 'adc', 'aec', 'ahc']

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四、概括字符集

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#\d 数字 \D 字母 #\w 数字和字母 =[a-zA-Z0-9_] \W

\s 空白字符 \S
a='python 11\t11java&678p\nh\rp' r = re.findall('\s', a) print(r)
结果：
 [' ', '\t', '\n', '\r']

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五、数量词

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a='python 1111java&678php' r = re.findall('[a-z]{3,6}', a) print(r)

结果：
 ['python', 'java', 'php']

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六、贪婪与非贪婪

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a='python 1111java&678php' r = re.findall('[a-z]{3,6}?', a) #贪婪 与 非贪婪 ?

print(r)
结果：
 ['pyt', 'hon', 'jav', 'php']

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七、匹配0次1次或者无限多次

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# * 匹配0次或者无限多次 # + 匹配1次或者无限多次 # ? 匹配0次或者1次
 a='pytho0python1pythonn2pythonw' r = re.findall('python*', a) print(r)

结果：
 ['pytho', 'python', 'pythonn', 'python']

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八、边界匹配符

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qq = '12345678'

4~8
r = re.findall('^\d{4,8}/pre>, qq) print(r)
a = '123456789'
4~8 ^规则结尾
e = re.findall('^\d{4,8}/pre>, a) print(e)
结果：
 ['12345678']
 []

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九、组

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# () 组
 a = 'pythonpythonpythonpythonpython'


r = re.findall('(python){3}', a) print(r)
结果：
 ['python'] 代表存在一组（pythonpythonpython） 这样的数据

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十、匹配模式参数

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# I | S 忽略大小写 | 匹配所有字符
 lanuage = 'PythonC#\nJavaPHP' r = re.findall('c#.{1}', lanuage,re.I | re.S) print(r)

结果：
 ['C#\n']

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十一、re.sub正则替换

搜索替换

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def convert(value):
 matched = value.group() # print(value) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='C#'>
 return '!!'+matched+'!!' lanuage = 'PythonC#JavaC#PHPC#'

r = re.sub('C#', 'GO', lanuage, 1) 返回结果： PythonGOJavaC#PHPC# # s=lanuage.replace('C#', 'GO')
r = re.sub('C#', convert, lanuage) #传入参数
 print(r)
结果：
 Python!!C#!!Java!!C#!!PHP!!C#!!

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十二、把函数作为参数传递

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def convert(value):
 matched = value.group() #拿到对象的值
 # print(value) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='C#'>
 if int(matched) >=6 : return '9'
 else: return '0' lanuage = 'A8C3721D86' r = re.sub('\d', convert, lanuage) print(r) # A9C0900D99

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十三、search与match函数

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s = 'A8C3721D86'

None 从开头开始匹配 假如没有找到相应的匹配结果 返回None 只匹配一次
r = re.match('\d', s) print(r) #None
搜索这个字符串 一旦找到第一个满足匹配的结果就返回 只匹配一次
r1 = re.search('\d', s) print(r1) #<_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='8'>
 print(r1.group()) #8
 print(r1.span()) # (1, 2)
 r2 = re.findall('\d', s) print(r2) #['8', '3', '7', '2', '1', '8', '6']

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十四、group分组

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#提取life 和python 之间的值
 s = 'life is short,i use python'

None
r = re.search('life.python', s) print(r.group()) #life is short,i use python group(组号)
 r = re.search('life(.)python', s) print(r.group(0)) #life is short,i use python group(组号)
 print(r.group(1)) # is short,i use
group(0) 一种特殊情况 匹配正则表达式完整的结果
r = re.findall('life(.*)python', s) print(r) #[' is short,i use ']

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s = 'life is short,i use python, i love python' r = re.search('life(.)python(.)python', s) print(r.group(0)) # life is short,i use python, i love python
 print(r.group(1)) # is short,i use
 print(r.group(2)) # , i love

print(r.group(0,1,2)) #('life is short,i use python, i love python', ' is short,i use ', ', i love ')
print(r.groups()) # (' is short,i use ', ', i love ')

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十五、一些关于学习正则的建议

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#\d 数字 \D 字母 #\w 数字和字母 =[a-zA-Z0-9_] \W

\s 空白字符 \S # . 匹配除了换行符\n之外其他所有字符 # * 匹配0次或者无限多次 # + 匹配1次或者无限多次 # ? 匹配0次或者1次 # () 组
I | S 忽略大小写 | 匹配所有字符

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python ：爬虫，数据处理

十六、理解JSON

JSON 是一种轻量级的数据交换格式

字符串是JSON的表现形式

符合 JSON 格式的字符串叫做 JSON 字符串

{"name":"qiyue"}

JSON VS XML

优势：

跨语言交换数据

易于阅读

易于解析

网络传输效率高

十七、反序列化

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import json # JSON object array
 json_str = '{"name":"qiyue","age":18}' s = json.loads(json_str) # dict #反序列化
 s = json.loads(json_str) #load() 把json 的数据类型 转换为我们自己语言的数据类型
 print(type(s)) #
 print(s) #{'name': 'qiyue', 'age': 18}
 print(s['name']) # qiyue
 json_str = '[{"name":"qiyue","age":18},{"name":"qiyue","age":18}]' s = json.loads(json_str) print(type(s)) # 
 print(s) # [{'name': 'qiyue', 'age': 18}, {'name': 'qiyue', 'age': 18}]

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JSON Python
 object dict
 array list
 string str
 number int
 number float
 true True
 false False
 null None

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十八、序列化

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#序列化 为json
 student = [
 {"name":"qiyue","age":18, 'flag':False},
 {"name":"python","age":18}
 ]

json_str = json.dumps(student) print(type(json_str)) # 
 print(json_str) #[{"name": "qiyue", "age": 18, "flag": false}, {"name": "python", "age": 18}]

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十九、小谈JSON、JSON对象与JSON字符串

JSON 是一种轻量级的数据交换格式

JSON对象 局限于语言

JSON字符串

JSON 有自己的数据类型

虽然它和JavaScript 的数据类型有些相似 但是他们不是一种语言

ECMASCRIPT一个标准 JavaScript ActionScription JSON 实现标准的一种方案

REST 服务