stream中一些注意点

本文记录一些java8的stream和jdk9的reactive stream中的一些知识点。

不定期更新。

map和flatMap

	map	flatMap
输出元素个数	1个	0~N个
输出类型	原类型	list
适用场景	转换数据	对数据操作

在spring webflux中，与Mono和Flux有关的操作，优先选择flatMap。

举个例子，下面有map和flatMap分别处理这个string[]的list：

List eggs = new ArrayList<>();

 // 第一箱鸡蛋
 eggs.add(new String[]{"鸡蛋_1", "鸡蛋_1", "鸡蛋_1", "鸡蛋_1", "鸡蛋_1"});
 // 第二箱鸡蛋
 eggs.add(new String[]{"鸡蛋_2", "鸡蛋_2", "鸡蛋_2", "鸡蛋_2", "鸡蛋_2"});

//打印出两个stream
eggs.stream()
                .map(x -> Arrays.stream(x)).forEach(x-> System.out.println(x));
//打印出每一个鸡蛋的名称
 eggs.stream()
                .flatMap(x -> Arrays.stream(x)).forEach(x-> System.out.println(x));

输出的结果：
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@28a0fd6c
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@2b62442c
鸡蛋_1
鸡蛋_1
鸡蛋_1
鸡蛋_1
鸡蛋_1
鸡蛋_2
鸡蛋_2
鸡蛋_2
鸡蛋_2
鸡蛋_2

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stream和parallelStream

stream称为流，parallelStream是并行流。在使用parallelStream时，要注意所涉及的变量都是无状态的，不要有类级别的属性变量。否则会出现结果不正确，而stream的效率是很低的。比如是循环的话，一般的优先级排序：parallelStream>foreach>stream。
当然，某些情况下，遍历的内容不大，或者说为了追求理解能力而想使用流式编程，此时的stream的优先级提高。

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