【python】【pandas】读取DataFrame的某一列形成一个列表

可以通过索引访问DataFrame的某一列，并使用tolist()方法将其转换为一个Python列表。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 提取第一列，并将其转换为列表
column_list = df.iloc[:, 1].tolist()

print(column_list)

输出结果：

[5, 6, 7, 8]

在上述代码中，我们创建了一个示例DataFrame df，其中包含三列（'A'、'B'、'C'），每列都有一些示例值。

然后，我们使用 df.iloc[:, 1] 来访问DataFrame的第一列。这里的 iloc[:, 1] 表示选择所有行（使用:），并选择索引为1的列（即第二列）。

接下来，我们使用 tolist() 方法将第二列转换为一个Python列表。