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Redis进阶 - Redis哨兵 | CoderMast编程桅杆https://www.codermast.com/database/redis/redis-advance-sentinel.html
思考
slave 节点宕机恢复以后可以找 master 节点同步数据,那么 master 节点宕机怎么办?
Redis 提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。哨兵的结构和作用如下:
Sentinel 基于心跳机制监测服务状态,每隔 1 秒向集群的每个实例发送 ping 命令:
主观下线:如果某 Sentinel 节点发现某实例未在规定时间响应,则认为该实例主观下线。
客观下线:若超过指定数量(quorum)的 sentinel 都认为该实例主观下线,则该实例客观下线。quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半。
一旦发现master 故障,sentinel 需要在 slave 中选择一个作为新的 master ,选择依据是这样:
首先会判断 slave 节点与 master 节点断开的时间长短,如果超过指定值(down-after-milliseconds * 10)则会排除该 slave 节点
然后判断 slave 节点的 slave-priority值,越小优先级越高,如果是 0 则永不参与选举
如果 slave-prority 一样,则判断 slave 节点的 offset 值,越大则说明数据越新,优先级越高
最后是判断 slave 节点的运行 id 大小,越小优先级越高
当选中了其中一个 slave 为新的 master 后(例如slave1),故障转移的步骤如下:
sentinel 给备选的 slave1 节点发送 slaveof no one 命令,让该节点成为 master
sentinel 给所有其他 slave 发送 slaveof 192.168.150.101 7002 命令,让这些 slave 成为新 master 的从节点,开始从新的 master 上同步数据。
最后 sentinel 将故障节点标记为 slave,当故障节点恢复后会自动成为新的 master 的 slave 节点
Sentinel 的三个作用是什么?
Sentinel 如何判断一个 Redis 实例是否健康?
每隔 1 秒发送一次 ping 命令,如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线
如果大多数 sentinel 都认为实例主观下线,则判定服务下线
故障转移步骤有哪些?
这里我们搭建一个三节点形成的Sentinel集群,来监管之前的Redis主从集群。如图:
三个sentinel实例信息如下:
节点 | IP | PORT |
---|---|---|
s1 | 192.168.150.101 | 27001 |
s2 | 192.168.150.101 | 27002 |
s3 | 192.168.150.101 | 27003 |
要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。
我们创建三个文件夹,名字分别叫s1、s2、s3:
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3
然后我们在s1目录创建一个sentinel.conf文件,添加下面的内容:
port 27001
sentinel announce-ip 192.168.150.101
sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/tmp/s1"
port 27001
:是当前sentinel实例的端口sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2
:指定主节点信息
mymaster
:主节点名称,自定义,任意写192.168.150.101 7001
:主节点的ip和端口2
:选举master时的quorum值然后将s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中(在/tmp目录执行下列命令):
# 方式一:逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3
# 方式二:管道组合命令,一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf
修改s2、s3两个文件夹内的配置文件,将端口分别修改为27002、27003:
sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf
为了方便查看日志,我们打开3个ssh窗口,分别启动3个redis实例,启动命令:
# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf
启动后:
尝试让master节点7001宕机,查看sentinel日志:
查看7003的日志:
查看7002的日志:
在 Sentinel 集群监管下的 Redis 主从集群,其节点会因为自动故障转移而发生变化,Redis 的客户端必须感知这种变化,及时更新连接信息。Spring 的 RedisTemplate 底层利用 lettuce 实现了节点的感知和自动切换。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes:
- 192.168.127.101:27001
- 192.168.127.101:27002
- 192.168.127.101:27003
这个方法写在项目启动类中。
// 常规写法
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer lettuceClientConfigurationBuilderCustomizer(){
return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}
// 匿名内部类的简写
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer lettuceClientConfigurationBuilderCustomizer(){
@Override
public void customize(LettuceClientConfiguration.LettuceClientConfigurationbuilder clientConfigurationBuilder){
clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}
}
@RestController
public class RedisController {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@GetMapping("/set/{key}/{value}")
public String setKey(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("value") String value){
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return "success";
}
@GetMapping("/get/{key}")
public String getKey(@PathVariable("key")String key) {
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
return value;
}
}