【算法基础】2.1栈和队列(单调栈和单调队列)

文章目录

  • 例题
    • 3302. 表达式求值(栈的应用)
    • 830. 单调栈
      • 知识点
      • 解法
    • 154. 滑动窗口 (单调队列)
      • 知识点
      • 解法
  • 相关链接 & 相关题目

例题

3302. 表达式求值(栈的应用)

https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/3648/
【算法基础】2.1栈和队列(单调栈和单调队列)_第1张图片

import java.util.*;

public class Main {
    // 存储数字的栈
    static Deque<Integer> numStk = new LinkedList<>();
    // 存储运算符号的栈
    static Deque<Character> opStk = new LinkedList<>();

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String s = scanner.next();
        // 各个运算符的优先级字典
        Map<Character, Integer> pr = Map.of('+', 1, '-', 1, '*', 2, '/', 2);
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            char ch = s.charAt(i);
            // 如果是数字,直接放入栈里
            if (Character.isDigit(ch)) {
                int x = 0, j = i;
                while (j < s.length() && Character.isDigit(s.charAt(j))) {
                    x = x * 10 + (s.charAt(j) - '0');
                    ++j;
                }
                i = j - 1;
                numStk.push(x);
            } else if (ch == '(') opStk.push(ch);   // 左括号直接放入栈里
            else if (ch == ')') {                   // 出现右括号,一直计算到出现左括号
                while (opStk.peek() != '(') eval();
                opStk.pop();    // 把'('弹出来
            } else {            // 是运算符号,检查和上个运算符号之间的优先级关系如何,先算优先级大的
                while (!opStk.isEmpty() && opStk.peek() != '(' && pr.get(opStk.peek()) >= pr.get(ch)) eval();
                opStk.push(ch);
            }
        }
        while (!opStk.isEmpty()) eval();    // 把剩下的运算符都计算了
        System.out.println(numStk.peek());
    }

    static void eval() {
        // 取出两个数字和一个运算符进行运算
        int b = numStk.pop(), a = numStk.pop();
        char ch = opStk.pop();
        int x;
        if (ch == '+') x = a + b;
        else if (ch == '-') x = a - b;
        else if (ch == '*') x = a * b;
        else x = a / b;
        numStk.push(x);
    }
}

这题思路有难度,代码也很长。

使用栈来解决这个问题。


  • 遇到数字时,直接将数字放入栈中。
  • 遇到 ( 时,也直接放入栈中。
  • 遇到 ) 时,进行计算知道栈顶是 ( 。
  • 遇到运算符时,和当前在栈顶的运算符进行比较,先计算优先级高的运算符。

830. 单调栈

https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/867/

【算法基础】2.1栈和队列(单调栈和单调队列)_第2张图片

知识点

单调栈 可以用来求取 数组中每一个元素 左右两边 第一个比它大或者第一个比它小的位置在哪里

解法

为了求每个数字左边第一个比它小的数字,需要使用一个单调栈。

这个单调栈从栈底到栈顶是单调递减的。

当枚举到一个元素时,从栈顶开始检查,如果栈顶的元素比当前元素小,那就找到了当前元素左边第一个更小的元素;
如果栈顶的元素 >= 当前的元素,那么就将其弹出栈。

如果栈是空的,说明左侧没有比当前元素更小的元素了。

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        Deque<Integer> stk = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int x = scanner.nextInt();
            while (!stk.isEmpty() && x <= stk.peek()) stk.pop();
            if (!stk.isEmpty()) System.out.print(stk.peek() + " ");
            else System.out.print("-1 ");
            stk.push(x);
        }
    }
}

154. 滑动窗口 (单调队列)

https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/868/
【算法基础】2.1栈和队列(单调栈和单调队列)_第3张图片

知识点

单调队列常常用来维护一个窗口中当前的最大值或者最小值。

注意单调队列要使用 双端队列 来实现。

解法

使用两个双端队列分别维护当前窗口中的最大值和最小值。

和单调栈类似,每次枚举到一个新的元素时,将该元素一直与队列中的最后一个元素相比较,保持队列的单调性。

每个窗口的最大值和最小值就是队列队首的元素。

记得要及时移除窗口之外的元素。

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Scanner sin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        int n = sin.nextInt(), k = sin.nextInt();
        int[] a = new int[n], max = new int[n - k + 1], min = new int[n - k + 1];

        Deque<Integer> dqMax = new ArrayDeque<>(), dqMin = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            a[i] = sin.nextInt();
            while (!dqMax.isEmpty() && a[dqMax.peekLast()] <= a[i]) dqMax.pollLast();
            dqMax.offerLast(i);
            while (dqMax.peekFirst() + k <= i) dqMax.pollFirst();

            while (!dqMin.isEmpty() && a[dqMin.peekLast()] >= a[i]) dqMin.pollLast();
            dqMin.offerLast(i);
            while (dqMin.peekFirst() + k <= i) dqMin.pollFirst();

            if (i >= k - 1) {
                max[i - k + 1] = a[dqMax.peekFirst()];
                min[i - k + 1] = a[dqMin.peekFirst()];
            }
        }
        for (int i = 0; i < n - k + 1; ++i) bw.write(min[i] + " ");
        bw.write("\n");
        for (int i = 0; i < n - k + 1; ++i) bw.write(max[i] + " ");
        bw.flush();
        sin.close();
        bw.close();
    }
}

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