【编者按】本文作者为 Pierpaolo Frasa，文章通过详细的案例，介绍了在Ruby中编写微服务时所需注意的方方面面。系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。
最近，大家都认为应当采用微服务架构。但是，又有多少相关教程呢？我们来看看这篇关于用Ruby编写微服务的文章吧。
人人都在讨论微服务，但我至今也没见过几篇有关用Ruby编写微服务的、像样的教程。这可能是因为许多Ruby开发人员仍然最喜欢Rails架构（这没什么不好，Rails本身也没什么不好，但是Ruby可以做到的事还有很多呢。）
所以，我想出一份力。让我们先来看看如何在Ruby中编写和部署微服务。
想象一下这个场景：我们需要编写一个微服务，其职责是发邮件。它收到的信息如下：
{
'provider': 'mandrill',
'template': 'invoice',
'from': '[email protected]',
'to': '[email protected]',
'replacements': {
'salutation': 'Jack',
'year': '2016'
}
}
它的任务是替换掉模板中的某些变量，然后把发票邮件发送至[email protected]。（我们用mandrill作为邮件API的供应商，令人忧伤的是，mandrill即将要停止服务了。）
这个例子非常适合使用微服务，因为它很小，而且只关注某个功能点，接口也定义得很清晰。因此，当我们在工作中决定要重写邮件基础结构时，我们就会这样做。
如果我们有一个微服务，我们需要找到一个方法，向它发送一些信息。也就是传递消息队列的方法。有许许多多可选的消息系统，你可以随便选择一个自己喜欢的。我们这里选取的是RabbitMQ，因为：
它很普及，而且是按照标准（AMQP）来编码的。
它已与多种语言绑定，因此非常适合多语言环境。我喜欢用Ruby来编写应用（也觉得它比其他的语言更好），但我并不认为目前Ruby适用于所有的问题，也不认为将来会是这样。因此，我们也有可能需要用Elixir编写一个发送邮件的应用（写起来也不会很困难）。
它非常灵活，可以适应各种工作流 – 可以适应简单的在后台处理消息队列的工作流（这是本文的重点讨论对象），也可以适应复杂的消息交换工作流（甚至是RPC）。网站上有许多的例子。
通过浏览器即可访问它的管理员面板，这面板非常有用。
它拥有有许多托管解决方案（你可以在你最喜欢的包管理器中找资源，从而进行开发）。
它是用Erlang编写的，Erlang的程序员们很好地处理了并发问题。
用RabbitMQ 把消息放入队列中非常简单，就像下面这样：
require 'bunny'
require 'json'
connection = Bunny.new
connection.start
channel = connection.create_channel
queue = channel.queue 'mails', durable: true
json = { ... }.to_json
queue.publish json
connection.close
bunny是RabbitMQ的标准gem，当我们不传任何项给Bunny.new时，它会假设RabbitMQ有标准的证书，是在localhost:5672上运行的。然后我们（经过一系列设置）连接到一个名为“mails”的消息队列。如果这个队列还不存在，系统会创建这个队列；如果已存在，系统会直接连接。接着我们可以直接对这个队列发布任何消息（例如，我们上面的发票消息）。在这里我们使用JSON，但事实上，你可以使用任何你喜欢的格式（BSON、Protocol Buffers，或者随便啥），RabbitMQ并不关心。
现在，我们已经解决了producer端，但我们仍然需要一个应用接受并处理消息。我们使用的是snearkers。sneakers是围绕RabbitMQ的一个压缩gem。如果你想要做一些后台处理，它会把你最可能要用到的RabbitMQ的子集暴露给你，但是底层还是RabbitMQ的。有了sneakers（sneakers是受到sidekiq启发而来的），我们可以设置一个“worker”去处理我们的消息发送请求：
require 'sneakers'
require 'json'
require 'mandrill_api/provider'
class Mailer
include Sneakers::Worker
from_queue 'mails'
def work(message)
puts "RECEIVED: #{message}"
option = JSON.parse(message)
MandrillApi::Provider.new.deliver(options)
ack!
end
end
我们必须明确从哪个队列读取消息（即“mails”），以及consume消息的work方法，我们先解析消息（之前我们已经说过用JSON格式–但是再说明一次，你可以选择任何格式，RabbitMQ或者sneakers并不关心格式问题）。接着我们把消息散列传给一些内部的实际工作的类。最后，我们必须通知系统消息已收到，否则RabbitMQ就会把消息重新放回队列中。如果你想拒绝某条消息，或者做别的操作，snearkers的wiki中有方法。为了掌握情况，我们还在里面加入了日志功能（稍后我们会解释为什么日志为标准输出）。
但是一个程序不能只有一个类。所以我们需要建起一个项目结构–这个对于Rails开发人员来说是比较陌生的，因为通常我们只需要运行rails new，然后所有的东西都设置好了。在此处我想多扩展一下。我们的项目树完成以后差不多是这样的：
.
├── Gemfile
├── Gemfile.lock
├── Procfile
├── README.md
├── bin
│ └── mailer
├── config
│ ├── deploy/...
│ ├── deploy.rb
│ ├── settings.yml
│ └── setup.rb
├── examples
│ └── mail.rb
├── lib
│ ├── mailer.rb
│ └── mandrill_api/...
└── spec
├── acceptance/...
├── acceptance_helper.rb
├── lib/...
└── spec_helper.rb
这当中有一部分是可以自我说明的，例如Gemfile(\.lock)?以及readme。我们也不用过多的解释spec文件夹，只需要知道，照惯例我们在这个目录下放了两个helper文件，一个（spec_helper.rb）用于进行快速单元测试，另一个（acceptance_helper.rb）用于验收测试。验收测试需要设置更多东西（例如，模拟真实的HTTP请求）。lib文件夹也跟我们的主题不太相关，我们可以看到里面有一个lib/mailer.rb（这就是我们上面定义的worker类），剩下的一个文件是专门针对个性服务的。examples/mail.rb文件是示例邮件的编队代码，如同上文中的一样。我们可以随时用它发起手动测试。现在我想着重讨论一下config/setup.rb文件。这是我们通常在一开始就会加载的文件（即使是在spec_helper.rb）。所以我们并不需要它做太多事情（否则你的测试就会变得很慢）。在我们的例子中，它是这样的：
require 'bundler/setup'
lib_path = File.expand_path '../../lib', __FILE__
$LOAD_PATH.unshift lib_path
ENVIRONMENT = ENV['ENVIRONMENT'] || 'development'
require 'yaml'
settings_file = File.expand_path '../settings.yml', __FILE__
SETTINGS = YAML.load_file(settings_file)[ENVIRONMENT]
if %w(development test).include? ENVIRONMENT
require 'byebug'
end
这里最重要的就是设定加载路径。首先，我们引入bundler/setup，由此我们可以通过gem的名称来引入各个gem。接着，我们把服务的lib文件夹加入加载路径。这意味着我们可以做很多事，例如引入mandrill_api/provider，它可以从Bundler.require，因为这样会引入Gemfile当中的所有gem。这意味着你得自己明确调用你需要的依赖项（gem或者是lib文件）（我觉得这样挺好的）。
另外，我挺喜欢Rails的多环境。在上面的例子中，我们是通过UNIX环境变量ENVIRONMENT来加载的。我们还需要进行一些设置（例如RabbitMQ连接选项，或者是我们服务所使用的某些API的密钥）。这些应当依赖于环境，所以我们加载了一个YAML文件，然后把它变成了全局变量。
最后，这样的代码可以保证在开发和测试的过程中，只要提前引入，你随时可以加入byebug（Ruby 2.x的debug工具）。如果你担心速度问题的话（它确实需要花点时间），你可以把它拿掉，需要的时候再放进来，或者是加入一个猴子补丁：
if %w(development test).include? ENVIRONMENT
class Object
def byebug
require 'byebug'
super
end
end
end
现在，我们有了一个worker类，和一个大致的项目结构。我们只需要通知sneakers运行worker即可，这是我们在bin/mailer里所做的：
#!/usr/bin/env ruby
require_relative '../config/setup'
require 'sneakers/runner'
require 'logger'
require 'mailer'
require 'httplog'
Sneakers.configure(
amqp: SETTINGS['amqp_url'],
daemonize: false,
log: STDOUT
)
Sneakers.logger.level = Logger::INFO
Httplog.options[:log_headers] = true
Sneakers::Runner.new([Mailer]).run
请注意这是可执行的（看看开头的#!），所以我们无需ruby命令，可以直接运行。首先，我们加载设置文件（在这得使用一个相对路径），接着加载其他的需要的东西，包括我们的邮件worker类。
这里比较重要的是配置sneakers：amqp参数会接受一个针对RabbitMQ连接的URL，这可以从设置中加载而来。我们可以通知sneakers在前台运行，并记录日志为标准输出。接着，我们给sneakers一个worker类的数组，让sneakers运行这个数组。同样我们也需要一个带有日志的库，这样我们可以动态观察情况。httplog gem会记录下所有向外发送的请求，这对于与外部API通信来说非常有用（在这我们也让它记录下HTTP headers，但这不是默认设置）。
现在运行bin/mailer ，就会变成下面这样：
... WARN: Loading runner configuration...
... INFO: New configuration:
#
... INFO: Heartbeat interval used (in seconds): 2
但是实际的输出其实要冗长的多！
如果你让它继续运行，然后在另一个终端窗口中运行我们上面的编队脚本，就会得到下面的结果：
... RECEIVED: {"provider":"mandrill","template":"invoice", ...}
D, ... [httplog] Sending: POST
https://mandrillapp.com:443/api/1.0/messages/send-template.json
D, ... [httplog] Data: {"template_name":"invoice", ...}
D, ... [httplog] Connecting: mandrillapp.com:443
D, ... [httplog] Status: 200
D, ... [httplog] Response:
[{"email":"[email protected]","status":"sent", ...}]
D, ... [httplog] Benchmark: 1.698229061003076 seconds
（这里也是简化版本！）
这里的信息量相当大，特别是开始的部分，当然，此后你可以根据需要去掉部分日志。
以上给出了基本的项目结构，此外还要做什么呢？呃，还有个困难的部分：部署。
在部署微服务（或者，总体来说，部署任何应用程序）时，要注意许多事项，包括：
你会想把它做成守护进程（即让它在后台运行）。我们可以在上面设置sneakers的时候就做好这点，但我倾向于不那样做——开发过程中，我希望能看到日志输出，并且可以用
CTRL+C来杀死进程。你会想要一份合理的日志。所谓合理，是指确保日志文件最后不会填满硬盘，或者变得巨大无比以至于需要花一辈子的时间去检索它（例如：循环日志）。
你会希望在你因为某个原因重启服务器，或者程序莫名程序崩溃时，它都能重新启动。
你会希望有一些标准化的命令，在你需要的时候用来启动/停止/重启程序。
你可以在Ruby中靠自己做到这些，但我觉得有更好的方案：利用一些现成的东西来处理这些任务，即你的操作系统（sidekiq的创造者Mike Perhammm也同意我的看法）。对我们来说，这就意味着使用systemd，因为这就是在我们的服务器（以及大部分如今的Linux系统）上运行的程序，但我不想在这引发口水战。Upstart或者daemontools可能也可以。
“部署微服务时，你得考虑很多事情。”来自@Tainnor
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要用systemd来运行我们的微服务，需要创建一些配置文件。这可以手工完成，但我更愿意使用一款叫做foreman的工具来做。有了foreman，我们可以指定所有需要在Procfile中运行的进程：
mailer: bin/mailer
这里我们只有一个进程，但你可以指定多个。我们指定了一个叫“mailer”的进程，它将运行bin/mailer这个可执行文件。foreman的好处体现在，它可以把这一配置文件导出到许多初始化系统中，包括systemd。例如，从这个简单的Procfile，它能创建出很多文件；正如我刚才所说，我们可以在Profile中指定多个进程，多个这样的文件可以指定一个依赖层级。层级的顶短时一个mailer.target文件，它依赖于一个mailer-mailer.target文件（而如果我们的Procfile当中有多个进程，mailer.target则会依赖于多个子target文件）。mailer-mailer.target文件又依赖于mailer-mailer-1.service（这类文件也可以有多个，我们只需要将线程并发度的值明确设定为大于1即可）。最后的文件看起来是这样的：
[Unit]
PartOf=-.target
[Service]
User=mailer_user
WorkingDirectory=/var/www/mailer_production/releases/16
Environment=PORT=5000
Environment=PATH=
/home/deploy/.rvm/gems/ruby-2.2.3/gems/bundler-1.11.2:...
Environment=ENVIRONMENT=production
ExecStart=/bin/bash -lc 'bin/mailer'
Restart=always
StandardInput=null
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=%n
KillMode=process
具体细节并不重要。但是从上面的代码可以看出，我们明确了用户、工作路径、开始运行服务的命令，也明确了每次遇到失效都应当重启，以及记录日志并添加到系统日志中。我们也设定了一些环境变量，包括PATH。稍后我会再谈到这个。
有了这个，我们之前想要的系统行为都实现了。现在它可以在后台运行了，并且每次遇到失效都会重启。你也可以通过运行sudo systemctl enable mailer.target让它在系统启动时就开始运行。至于标准输出的日志，会重新被写入系统日志。对于systemd来说，也就是journald，一个二进制的日志记录器（因此转储的问题就不再存在）。我们可以通过以下的方式来检查我们的日志输出：
$ sudo journalctl -xu mailer-mailer-1.service
-- Logs begin at Thu 2015-12-24 01:59:54 CET, end at ... --
Feb 23 10:00:07 ... RECEIVED: {"from": ...}
...
你可以赋予journalctl 更多的选项，例如，根据日期进行筛选。
为了让foreman生成systemd文件，我们必须在部署中设置导出流程。不知道你是否用过Capistrano 2或Capistrano 3或者别的类似的工具（例如mina）。下面你会看到你可能需要的壳命令。最难的部分任务是如何正确设置环境变量。为了确保foreman可以在启动脚本中写出刚才的变量，我们可以从所部署的项目根目录中运行下面的代码，从而把它们先放进一个.env文件：
$ echo "PATH=$(bundle show bundler):$PATH" >> .env
$ echo "ENVIRONMENT=production" >> .env
（在此我省略了PORT变量——这个变量是foreman自动生成的。我们的服务也不需要它。）
接着我们告诉foreman，在读取我们刚刚创建的.env文件的这些变量时，把它们导出到systemd。
$ sudo -E env "PATH=$PATH" bundle exec foreman\
export systemd /etc/systemd/system\
-a mailer -u mailer_user -e .env
这条命令挺长的，但归根结底就是在运行foreman export systemd，同时指定了文件应该被放置到的目录（据我所知/etc/systemd/system是其标准目录）、运行该命令的用户、以及加载文件的环境。
然后我们重新加载所有的东西：
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl reload-or-restart mailer.target
接下来，我们启用该服务，让它在服务器启动之后保持运行：
$ sudo systemctl enable mailer.target
此后，我们的服务就可以在服务器上启动并保持运行，并准备接受发来的所有消息了。
笔者在本文中涵盖了很多方面，但我希望能让你们看到编写和部署微服务背后的全景。显然，如果你真想自己掌握这些内容，还得深入研究。但我想我已经告诉了你，有哪些技术可以研究。
我们几个月前写了一个类似的邮件服务，到目前为止，我们对结果都挺满意。邮件服务是相对独立的，有一个明确定义的API，并且经过独立的严格测试，因此我们相信它能达到我们的预期。而其健全的重启机制对我们来说也像个交易熔断器——有些sidekiq工作程序偶尔会出bug，于是我们只好通过添加monit来解决问题——可以充分使用操作系统自带的工具，感觉好极了。
本文系 OneAPM 工程师编译整理。 OneAPM 能为您提供端到端的 Ruby 应用性能解决方案，我们支持所有常见的 Ruby 框架及应用服务器，助您快速发现系统瓶颈，定位异常根本原因。分钟级部署，即刻体验，Ruby 监控从来没有如此简单。想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方技术博客。
本文转自 OneAPM 官方博客
原文地址：https://dzone.com/articles/writing-a-microservice-in-ruby