回顾mongodb。
启动
控制台输入mongodb，返回如下内容
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=18348 port=27017 dbpath=C:\data\db\ 64-bit host=GCX-HanChengQiang
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] targetMinOS: Windows 7/Windows Server 2008 R2
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.4.4
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] git version: 888390515874a9debd1b6c5d36559ca86b44babd
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1u-fips 22 Sep 2016
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] allocator: tcmalloc
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] modules: none
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] build environment:
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] distmod: 2008plus-ssl
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64
2018-01-16T13:58:32.680+0800 I CONTROL [initandlisten] options: {}
2018-01-16T13:58:32.681+0800 W - [initandlisten] Detected unclean shutdown - C:\data\db\mongod.lock is not empty.
2018-01-16T13:58:32.681+0800 I - [initandlisten] Detected data files in C:\data\db\ created by the 'wiredTiger' storage engine, so setting the active storage engine to 'wiredTiger'.
2018-01-16T13:58:32.681+0800 W STORAGE [initandlisten] Recovering data from the last clean checkpoint.
2018-01-16T13:58:32.681+0800 I STORAGE [initandlisten] wiredtiger_open config: create,cache_size=3538M,session_max=20000,eviction=(threads_min=4,threads_max=4),config_base=false,statistics=(fast),log=(enabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=100000),checkpoint=(wait=60,log_size=2GB),statistics_log=(wait=0),
2018-01-16T13:58:33.237+0800 I CONTROL [initandlisten]
2018-01-16T13:58:33.237+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2018-01-16T13:58:33.237+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2018-01-16T13:58:33.237+0800 I CONTROL [initandlisten]
2018-01-16T13:58:33.382+0800 I FTDC [initandlisten] Initializing full-time diagnostic data capture with directory 'C:/data/db/diagnostic.data'
2018-01-16T13:58:33.383+0800 I NETWORK [thread1] waiting for connections on port 27017
2018-01-16T13:58:33.688+0800 I NETWORK [thread1] connection accepted from 127.0.0.1:56218 #1 (1 connection now open)
2018-01-16T13:58:33.688+0800 I NETWORK [thread1] connection accepted from 127.0.0.1:56219 #2 (2 connections now open)
2018-01-16T13:58:33.690+0800 I NETWORK [thread1] connection accepted from 127.0.0.1:56220 #3 (3 connections now open)
2018-01-16T13:58:34.004+0800 I FTDC [ftdc] Unclean full-time diagnostic data capture shutdown detected, found interim file, some metrics may have been lost. OK
2.新开窗口，输入mongo，数据库连接成功
MongoDB shell version v3.4.4
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.4
3.数据库操作
use -数据库名 //创建/切换数据库
show-dbs //查看全部数据库列表
db //显示当前数据库 默认是test
db.dropDatabase() //先当前数据库下执行，删除当前数据库
db.createCollection(name, {capped: , autoIndexId: , size: , max })
//name: 集合名称
//capped:是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默认为不启用，这个参数没有实际意义
//max:集合中最大条数限制，默认为没有限制
//size:限制集合使用空间的大小，默认为没有限制，size的优先级比max要高
//autoIndexId:是否使用_id作为索引，默认为使用(true或false)
4.集合操作
db.collection.drop() //删除集合
5.文档操作
- 新增
db.collection.insert({"name": "a","age":"b"}) //向集合插入一条数据(文档)
- 修改
db.collection.update( //修改文档
,
,
{
upsert: ,
multi: ,
writeConcern:
}
)
//query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
//update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
//upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
//multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
//writeConcern :可选，抛出异常的级别。
db.collection.save( //替换文档
,
{
writeConcern:
}
)
//document : 文档数据。
//writeConcern :可选，抛出异常的级别。
- 删除
db.collection.remove( //删除文档
,
{
justOne: ,
writeConcern:
}
//query :（可选）删除的文档的条件。
//justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
//writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
db.col.remove({}) //清空集合 "col" 的数据
- 查询
db.collection.find(query, projection).pretty() 查询文档
db.collection.findOne() 查询一个文档
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
补充一下 projection 参数的使用方法
db.collection.find(query, projection)
若不指定 projection，则默认返回所有键，指定 projection 格式如下，有两种模式
db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键
db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键
_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏
两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回） 错误
db.collection.find(query, {title: 1, by: 0})
只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0 正确
db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1})
- Link与Skip方法
db.collection_name.find().limit(number)
limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
db.collection_name.find().limit(number).skip(number)
skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
两者结合可以实现简单分页功能
这里我们假设查询第100001条数据，这条数据的Amount值是：2399927，我们来写两条语句分别如下：
b.test.sort({"amount":1}).skip(100000).limit(10) //183ms
db.test.find({amount:{$gt:2399927}}).sort({"amount":1}).limit(10) //53ms
以上是不同写法之间的性能对比
- 排序-sort方法
db.collection_name.find().sort({key:1})
key文件的键名称
sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。