Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
说到数据库连接池大家可能首先会想到C3P0,DBCP等相关。今天给大家介绍的是由国产(阿里)的一种连接池技术:Druid
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。它可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
我们使用SpringBoot项目为例,简单讲解如何使用使用Druid
第一步:在pom.xml中引入druid官方提供的Spring Boot Starter封装。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
第二步:在application.properties中配置数据库连接信息
Druid的配置都以spring.datasource.druid作为前缀
注意url(不同的数据以及版本对应的url不一致)以及用户名和密码
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dbtest
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
与Hikari一样,要用好一个数据源,就要对其连接池做好相应的配置,比如下面这样:
spring.datasource.druid.initialSize=10
spring.datasource.druid.maxActive=20
spring.datasource.druid.maxWait=60000
spring.datasource.druid.minIdle=1
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.druid.testWhileIdle=true
spring.datasource.druid.testOnBorrow=true
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=20
spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=500
spring.datasource.druid.filters=stat
这时候就可以启动项目,看看jar包以及配置是否正常
如果报以下的错误
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.jdbc.datasource.embedded.EmbeddedDatabaseType
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
这时候貌似启动了,但是实际上启动失败了
因为:
Closing JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default’错误导致springboot启动后终止
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</dependency>
到这一步,就已经完成了将Spring Boot的默认数据源配置成Druid的所有操作。
既然用了Druid,那么对于Druid的监控功能怎么能不用一下呢?下面就来再进一步做一些配置,来启用Druid的监控。
第一步:在pom.xml中引入spring-boot-starter-actuator模块
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
主要用于开启stat监控统计的界面以及监控内容的相关配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
# 访问地址规则
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
# 是否允许清空统计数据
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true
# 监控页面的登录账户
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
# 监控页面的登录密码
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
完成上面所有配置之后,启动应用,访问Druid的监控页面http://localhost:8080/druid/,可以看到如下登录页面:
输入配置的spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username和spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password配置的登录账户与密码,就能看到如下监控页面
进入到这边时候,就可以看到对于应用端而言的各种监控数据了。这里讲解几个最为常用的监控页面:
这里可以看到之前我们配置的数据库连接池信息以及当前使用情况的各种指标。
该数据源中执行的SQL语句极其统计数据。在这个页面上,我们可以很方便的看到当前这个Spring Boot都执行过哪些SQL,这些SQL的执行频率和执行效率也都可以清晰的看到。
该页面记录了与SQL监控不同维度的监控数据,更多用于对表访问维度、SQL防御维度的统计。
该功能数据记录的统计需要在spring.datasource.druid.filters中增加wall属性才会进行记录统计,比如这样:
spring.datasource.druid.filters=stat,wall
这里我把全部的pom文件和配置文件献上
依赖
<dependencies>
<!--druid数据库连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
在这里插入代码片
配置文件
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT&allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.initialSize=10
spring.datasource.druid.maxActive=20
spring.datasource.druid.maxWait=60000
spring.datasource.druid.minIdle=1
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.druid.testWhileIdle=true
spring.datasource.druid.testOnBorrow=true
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=20
spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=500
spring.datasource.druid.filters=stat
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
# 访问地址规则
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
# 是否允许清空统计数据
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true
# 监控页面的登录账户
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
# 监控页面的登录密码
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin