代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II| 42. 接雨水

下一个更大元素II

题目链接：力扣 

和 每日温度 相比，此题可以循环地搜索。

所以我第一时间想到的是，将2个nums数组拼在一起。然后其余思路与 每日温度 一致

class Solution {
public:
    vector nextGreaterElements(vector& nums) {

        vectorTemp(nums.size()*2);
        for(int i=0; i=nums.size())
            Temp[i] = nums[i-nums.size()];
            else
            Temp[i] = nums[i];
        }

        stack Mystack;
        vectorresult(Temp.size(),-1);
        Mystack.push(0);

        for(int i=1; i Temp[Mystack.top()] )
            {
                while(!Mystack.empty()  &&  Temp[i] > Temp[Mystack.top()])
                {
                   result[Mystack.top()] = Temp[i];
                   Mystack.pop();    
                } 
                Mystack.push(i);
            }
                
            else
                Mystack.push(i);      
        }

        return vector(result.begin(),result.begin()+nums.size());
    }
};

 卡哥的标答中指出，其实也可以不扩充nums，而是在遍历的过程中模拟走了两边nums。

class Solution {
public:
    vector nextGreaterElements(vector& nums) {
        vector result(nums.size(), -1);
        if (nums.size() == 0) return result;
        stack st;
        for (int i = 0; i < nums.size() * 2; i++) {
            // 模拟遍历两边nums，注意一下都是用i % nums.size()来操作
            while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()]) {
                result[st.top()] = nums[i % nums.size()];
                st.pop();
            }
            st.push(i % nums.size());
        }
        return result;
    }
};

接雨水 

题目链接：力扣

单调栈st中储存遍历过的元素下标

以下逻辑主要就是三种情况

• 情况一：当前遍历的元素（柱子）高度小于栈顶元素的高度 height[i] < height[st.top()]
• 情况二：当前遍历的元素（柱子）高度等于栈顶元素的高度 height[i] == height[st.top()]
  
  上述两种情况 就是把元素压入栈即可
   
• 情况三：当前遍历的元素（柱子）高度大于栈顶元素的高度 height[i] > height[st.top()]
  
  此时就出现了凹槽，

  取栈顶元素，将栈顶元素弹出，这个就是凹槽的底部，也就是中间位置，下标记为mid。
  对应的高度为height[mid]。

  当原来的栈顶元素弹出后，新的栈顶元素st.top()，就是凹槽的左边位置，下标为st.top()，
  对应的高度为height[st.top()]。

  当前遍历的元素i，就是凹槽右边的位置，下标为i，对应的高度为height[i]。

  其实就是 栈顶和栈顶的下一个元素以及要入栈的元素，三个元素来接水

  那么雨水高度就是 min(凹槽左边高度, 凹槽右边高度) - 凹槽底部高度，
  代码为：int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];

  雨水的宽度是 凹槽右边的下标 - 凹槽左边的下标 - 1（因为只求中间宽度），
  代码为：int w = i - st.top() - 1 ;

  当前凹槽雨水的体积就是：h * w。

• 按照卡尔的思路，写出如下代码：

 int trap(vector& height)
    {
        int result = 0;
        stack Mystack;
        Mystack.push(0);

        for(int i=0; iheight[Mystack.top()])
            {
                while(!Mystack.empty() && height[i]>height[Mystack.top()])
                {
                    int mid = Mystack.top();
                    Mystack.pop();
                    
                    if(Mystack.empty())
                    break;
                    
                    int h =min(height[i],height[Mystack.top()])-height[mid];
                    int w = i-Mystack.top()-1;
                    result+=h*w;
                }
                Mystack.push(i);

            }
        }

        return result;

    }