数据结构--栈和队列详解

栈和队列

  • 1. 栈
    • 1.1 栈的基本概念
    • 1.2 栈的基本操作
    • 1.3 栈的顺序存储结构(顺序栈)
      • 1.3.1 push ()
      • 1.3.2 pop ()
      • 1.3.3 peek ()
      • 1.3.4 isEmpty ()、isFull ()、size ()
      • 完整代码
    • 1.4 栈的链式结构(链栈)
      • 完整代码
  • 2.队列
    • 2.1队列的基本概念
    • 2.2 队列的基本操作
    • 2.3 队列的顺序结构(顺序队列)
      • 2.3.1 offer ()
      • 2.3.2 poll ()
      • 2.3.3 peek ()
      • 2.3.4 isEmpty ()、isFull ()、size ()
      • 完整代码
    • 2.4 队列的链式结构(链式队列)
      • 完整代码

1. 栈

1.1 栈的基本概念

栈(Stack):是一种按照先进后出(FILO)、后进先出(LIFO)模式的容器结构。准确的讲,其实并不一定是线性结构,只是一般线性结构实现最简单,所以大多数以线性结构来实现

栈是一个一头开口,一头有底的一个容器
数据结构--栈和队列详解_第1张图片

栈顶(Top):允许进行插入删除的那一端
栈底(Bottom):最底部,不允许进行插入和删除的另一端
空栈 :没有任何元素的栈

1.2 栈的基本操作

方法 含义
push() 入栈操作,若栈未满则使 val 成为新的栈顶
pop() 出栈操作,将栈顶元素取出并返回该栈顶元素
peek() 查看栈顶元素,返回栈顶元素但不删除
size() 返回该栈的长度
isEmpty() 判断栈是否为空

1.3 栈的顺序存储结构(顺序栈)

用连续的一片存储空间来存储数据元素,这样的栈称为顺序栈。类似于顺序表,用一维数组来存放顺序栈中的数据元素。
设置一个指示器 top 始终指向栈顶位置,top随着插入或删除而变化,top 的值必须小于栈的长度 size ,通常当栈为空时,to = -1
数据结构--栈和队列详解_第2张图片
数据结构--栈和队列详解_第3张图片
数据结构--栈和队列详解_第4张图片

1.3.1 push ()

首先判断栈是否已满(前提默认入栈元素不能为 null),若不满进行入栈操作,若栈满证明 top == size - 1 ,则抛出异常

//入栈
public void push(T val) {
        if (!isFull()) {
            top++;
            arr[top] = val;
            return;
        }
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("栈已满! top:" + top + "  size:" + size);
    }

1.3.2 pop ()

首先判断栈是否为空,若栈空则返回 null,若栈不为空就返回 top 位置的元素,并置空该位置,top–

//出栈
public T pop() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }

        T result = (T) arr[top];
        arr[top] = null;
        top--;
        return result;
    }

1.3.3 peek ()

首先判断栈是否为空,若为空就返回 null,否则返回 top 位置的元素

//查看栈顶元素
 public T peek() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }

        T result = (T) arr[top];
        return result;
    }

1.3.4 isEmpty ()、isFull ()、size ()

判断栈空条件:top == -1
判断栈满条件:top == size - 1
获取栈的长度:top + 1

 //判断栈是否为空
 public boolean isEmpty() {
      return top == -1;
  }
  //判断栈是否满溢
  public boolean isFull() {
      return top == size - 1;
  }
  //获取栈的长度 
  public int size() {
      return top + 1;
  }

完整代码

public class myStack<T> {
    //栈的长度
    public int size;
    //栈数组	
    public Object[] arr;	
    //栈顶指示器
    public int top;		

    //默认构造方法
    public myStack() {
        size = 10;
        arr = new Object[size];
        top = -1;
    }

	//出栈
    public T pop() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }

        T result = (T) arr[top];
        arr[top] = null;
        top--;
        return result;
    }

	//入栈
    public void push(T val) {
        if (!isFull()) {
            top++;
            arr[top] = val;
            return;
        }
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("栈已满! top:" + top + "  size:" + size);
    }

	//查看栈顶元素
    public T peek() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }

        T result = (T) arr[top];
        return result;
    }

	//获取栈的长度
    public int size() {
        return top + 1;
    }

	//判断栈满
    public boolean isFull() {
        return top == size - 1;
    }

	//判断栈空
    public boolean isEmpty() {
        return top == -1;
    }
}

1.4 栈的链式结构(链栈)

使用链式存储结构存储的栈称为链栈,链栈通常用单链表来表示,它的结点结构与单链表的结构一样,都是由 val 和 next 两部分组成。我们将栈顶设在链表的头部,即将栈顶指示器指向链表的头部,所有对栈的数据元素的增加和删除操作都在链表头部进行
数据结构--栈和队列详解_第5张图片
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数据结构--栈和队列详解_第7张图片

完整代码

public class LinkedStack<T> {
    //定义内部类,用来存放结点数据
    class Node {
        public T val;
        public Node next;

        public Node() {

        }

        public Node(T val, Node next) {
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
    }

	//栈顶指示器
    public Node top;
    //栈的长度
    public int size;
	
	//默认构造方法
    public LinkedStack() {
        top = null;
        size = 0;
    }

	//出栈
    public T pop() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }

        T node = top.val;
        top = top.next;
        size--;
        return node;
    }

	//入栈
    public void push(T node) {
        Node newNode = new Node(node, null);
        if (!isEmpty()) {
            newNode.next = top;
        }
        top = newNode;
        size++;
    }

	//查看栈顶元素
    public T peek() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        return top.val;
    }

	//获取栈的长度
    public int size() {
        return size;
    }

	//判断栈空
    public boolean isEmpty() {
        return top == null && size == 0;
    }
}

2.队列

2.1队列的基本概念

队列: 队列是一种线性表,是一种先进先出(FIFO)的线性结构。队列只允许在表的一端进行插入、删除操作。允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头
数据结构--栈和队列详解_第8张图片

队头(Front):允许删除的一端,又叫队首
队尾(Rear):允许插入的一端
空队列:没有任何元素的空队列

2.2 队列的基本操作

方法 含义
poll() 出队列操作,并返回值
peek() 查看队首元素
offer() 入队列操作
size() 返回该栈的长度
isEmpty() 判断栈是否为空

2.3 队列的顺序结构(顺序队列)

2.3.1 offer ()

//插入元素
    public void offer(int value) {
        if (isFull()) {
            System.out.println("满队列,不能添加元素" + value);
        } else {
            arr[rear++] = value;
        }
    }

2.3.2 poll ()

//取出元素
    public T poll() {
        if (isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("该队列为空,不能取出");
        } else {
            return (T) arr[front++];
        }
    }

2.3.3 peek ()

//查看队首元素
    public T peek() {
        if (isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("该队列为空");
        } else {
            return (T) arr[front];
        }
    }

2.3.4 isEmpty ()、isFull ()、size ()

//判断队列是否空
    public boolean isEmpty() {
        return front == rear;
    }

    //判断队列是否满
    public boolean isFull() {
        return rear == size;
    }

    //返回队列长度
    public int size(){
        return rear - front;
    }

完整代码

public class ArrayQueue<T> {
    public int size;	//队列长度
    public int front;	//队首指示器
    public int rear;	//队尾指示器
    public Object[] arr;	//队列数组

    public ArrayQueue() {	//默认构造方法
        size = 10;
        front = 0;
        rear = 0;
        arr = new Object[size];
    }

    //插入元素
    public void offer(int value) {
        if (isFull()) {
            System.out.println("满队列,不能添加元素" + value);
        } else {
            arr[rear++] = value;
        }
    }

    //取出元素
    public T poll() {
        if (isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("该队列为空,不能取出");
        } else {
            return (T) arr[front++];
        }
    }

    //查看队首元素
    public T peek() {
        if (isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("该队列为空");
        } else {
            return (T) arr[front];
        }
    }

    //判断队列是否空
    public boolean isEmpty() {
        return front == rear;
    }

    //判断队列是否满
    public boolean isFull() {
        return rear == size;
    }

    //返回队列长度
    public int size(){
        return rear - front;
    }
}

2.4 队列的链式结构(链式队列)

队列的链式存储结构其实和栈都是相似的,都在其内部定义一个内部类 Node,用于存储每个元素的结点属性,它也必循有 next ,用于指向下一个元素结点,并且它有队头和队尾指示器front 和 rear
它的入队是从队尾插入,而出队是从对头删除
数据结构--栈和队列详解_第9张图片
空队列时,front 和 real 都指向头结点
数据结构--栈和队列详解_第10张图片
数据结构--栈和队列详解_第11张图片

完整代码

public class LinkedQueue<T> {
    class Node {	//内部类 Node,存放节点信息
        public T val;
        public Node next;

        public Node() {

        }

        public Node(T val) {
            this.val = val;
        }

        public Node(T val, Node next) {
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
    }

    public Node front;	//队首指示器
    public Node rear;	//队尾指示器
    public int size;	//队列长度

    public LinkedQueue() {	//默认构造方法
        front = null;
        rear = null;
    }

	//入队操作
    public void offer(T item) {
        Node newNode = new Node(item);
        if (isEmpty()) {
            front = newNode;
        } else {
            rear.next = newNode;
        }
        rear = newNode;
        size++;
    }

	//出队操作
    public T poll() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }

        Node node = front;
        front = front.next;
        if (front == null) {
            rear = null;
        }
        size--;
        return node.val;
    }

	//查看队首元素
    public T peek() {
        if (!isEmpty()) {
            return front.val;
        } else
            return null;
    }

    // 判断队列是否为空
    public boolean isEmpty() {
        if ((front == rear) && (size == 0)) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }

	//获取队列长度
    public int size() {
        return size;
    }

}

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