Quartz是一款Java编写的开源任务调度框架,同时它也是Spring默认的任务调度框架。它的作用其实类似于Java中的Timer定时器以及JUC中的ScheduledExecutorService调度线程池,当然Quartz作为一个独立的任务调度框架无疑在这方面表现的更为出色,功能更强大,能够定义更为复杂的执行规则。Quartz中主要用到了:Builder建造者模式、Factory工厂模式以及组件模式,我们要知道Quartz是如何调度的,需要知道三个概念:任务(Job,我们需要将具体的业务逻辑写到实现了Job接口的实现类中)、触发器(Trigger,它定义了任务的执行规则),最后是调度器(Scheduler,通过传入的任务Job和触发器Trigger,以指定的规则执行任务)。
一、配置说明(quartz.properties)
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# 1. 基本配置
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# 调度标识名,集群中每一个实例都必须使用相同的名称。
# 可以为任意字符串,对于scheduler来说此值没有任何意义,但是可以区分同一系统中多个不同的实例。
# 如果使用了集群的功能,就必须对每一个实例使用相同的名称,这样使这些实例“逻辑上”是同一个scheduler。
org.quartz.scheduler.instanceName = SERVICEX-SCHEDULER-INSTANCE
# ID设置为自动获取,每一个实例不能相同。
# 可以为任意字符串,如果使用了集群的功能,SCHEDULER实例的值必须唯一,可以使用AUTO自动生成。
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
# 默认值为false
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
# 默认值为false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
# 默认false,若是在执行Job之前Quartz开启UserTransaction,此属性应该为true。Job执行完毕,JobDataMap更新完(如果是StatefulJob)事务就会提交。
# 可以在JOB类上使用 @ExecuteInJTATransaction注解,以便在各自的JOB上决定是否开启JTA事务。
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false
# 一个SCHEDULER节点允许接收的TRIGGER的最大数,默认是1。值越大定时任务执行的越多,代价是集群节点之间的不均衡。
org.quartz.scheduler.batchTriggerAcquisitionMaxCount=1
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# 2. 调度器线程池配置
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# 线程池的实现类,一般使用SimpleThreadPool即可满足需求
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 指定线程数无默认值,至少为1,指定该值后线程数量不会动态增加。
org.quartz.threadPool.threadCount = 20
# 线程的优先级(最大为java.lang.Thread.MAX_PRIORITY 10,最小为Thread.MIN_PRIORITY 1,默认为5)
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
# 加载任务代码的ClassLoader是否从外部继承
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
# 是否设置调度器线程为守护线程
org.quartz.scheduler.makeSchedulerThreadDaemon = true
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# 3. 作业存储配置
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# JDBC的存储方式
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 数据库驱动,类似于Hibernate的dialect,用于处理DB之间的差异,StdJDBCDelegate能满足大部分的DB的使用。
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
# 是否加入集群,当有多个Quartz实例在用同一套数据库时,必须设置为true。
org.quartz.jobStore.isClustered = true
# 检查集群节点状态的频率, 默认值是 15000(即15秒)
# 只用于设置了isClustered为true的时,才需要设置该项,用于实例上报信息给集群中的其他实例,这个值的大小会影响到侦测失败实例的敏捷度。
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 15000
# 这是JobStore能处理的错过触发的TRIGGER的最大数量。处理太多则很快就会导致数据库中的表被锁定够长的时间,这样则会妨碍别的(还未错过触发)TRIGGER执行的性能。
org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime = 1
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelSerializable = true
# 设置这个参数为true会告诉Quartz从数据源获取连接后不要调用它的setAutoCommit(false)方法,大部分情况下驱动都要求调用setAutoCommit(false)。
org.quartz.jobStore.dontSetAutoCommitFalse = false
# 这必须是一个从LOCKS表查询一行并对这行记录加锁的SQL。假设没有设置,默认值如下。{0}会在运行期间被配置的TABLE_PREFIX所代替。
org.quartz.jobStore.selectWithLockSQL=SELECT * FROM {0}LOCKS WHERE LOCK_NAME = ? FOR UPDATE
# 设置调度引擎对触发器超时的忍耐时间 (单位毫秒)
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 12000
# 表的前缀,默认QRTZ_
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
二、yml的配置说明
spring:
quartz:
#相关属性配置
properties:
org:
quartz:
scheduler:
# 集群名,区分同一系统的不同实例,若使用集群功能,则每一个实例都要使用相同的名字
instanceName: SERVICEX-SCHEDULER-INSTANCE
# 若是集群下,每个instanceId必须唯一
instanceId: AUTO
threadPool:
#一般使用这个便可
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#线程数量,不会动态增加
threadCount: 20
threadPriority: 5
threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
jobStore:
#选择JDBC的存储方式
class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
tablePrefix: QRTZ_
useProperties: false
isClustered: true
clusterCheckinInterval: 15000
job-store-type: jdbc
# 默认为false, 用于设定是否等待任务执行完毕后容器才会关闭。
wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: false
# 默认为false, 配置的JOB是否覆盖已经存在的JOB信息
overwrite-existing-jobs: false
以quartz.properties为参考案例:
1、将quartz.properties放在resources下
package com.wonders.configuration;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerListener;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnResource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
@Configuration
public class SchedulerConfig {
// 配置文件路径
private static final String SERVICEX_QUARTZ_CONFIG_PATH = "/quartz.properties";
// // 控制器工厂类
// @Bean(name="schedulerFactoryBean")
// public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() {
// SchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean();
// factory.setQuartzProperties(quartzProperties());
// factory.setStartupDelay(1);
// factory.setApplicationContextSchedulerContextKey("SERVICEX-APPLICATION-CONTEXT-KEY");
// factory.setOverwriteExistingJobs(true);
// factory.setAutoStartup(true);
// return factory;
// }
@Bean(name="stdSchedulerFactory")
public StdSchedulerFactory stdSchedulerFactory() throws SchedulerException {
StdSchedulerFactory stdSchedulerFactory=new StdSchedulerFactory(quartzProperties());
return stdSchedulerFactory;
}
@Bean
@ConditionalOnResource(resources = SERVICEX_QUARTZ_CONFIG_PATH)
Properties quartzProperties() {
try {
PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource(SERVICEX_QUARTZ_CONFIG_PATH));
propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
Properties properties = propertiesFactoryBean.getObject();
return properties;
} catch (IOException e) {
System.out.println("QUARTZ相关的配置文件不存在.");
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 初始化Quartz监听器,让Spring boot启动时初始化Quartz
*
*/
@Bean
public QuartzInitializerListener executorListener() {
return new QuartzInitializerListener();
}
/**
* 通过StdSchedulerFactory获取Scheduler的实例
*/
@Bean(name="scheduler")
public Scheduler scheduler() throws Exception {
return stdSchedulerFactory().getScheduler();
}
}
3、使用
/注入scheduler
@Autowired
private Scheduler scheduler;
//调用方法
// 绑定触发器和调度任务
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 启动
scheduler.start();