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import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
def prepare_x_y():
# 准备x,y数据
x = range(1, 31)
y = [random.uniform(5, 30) for i in x]
return x, y
def create_fig(x, y):
# 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
def change_x_y(x, y):
# 设置x,y坐标刻度
x_label = ['{}日'.format(i) for i in x]
plt.xticks(x, x_label) # 列表的内容和x轴结合
plt.yticks(range(1, 40, 5)) # 0到40,每隔5步
def add_information():
# 创建描述信息
plt.xlabel('时间/日')
plt.ylabel('温度/摄氏度')
plt.title('南华大学3月份温度变化')
# 添加网格
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
def save_and_show():
# # 保存
plt.savefig('D:/数据分析/plot.png')
# 显示并释放图像
plt.show()
if __name__ == '__main__':
# 设置字体为楷体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 准备数据
x, y = prepare_x_y()
# 创建画布,绘制图像
create_fig(x, y)
# 改变x,y刻度
change_x_y(x, y)
# 添加描述信息
add_information()
# 展示与保存
save_and_show()
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
def prepare_x_y():
# 准备x,y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
return x, y
def create_fig(x, y):
# 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=300)
# 绘制图像
plt.scatter(x, y)
def change_x_y(x, y):
# 设置x,y坐标刻度
plt.xticks(range(0, 10, 1))
plt.yticks(range(0, 10, 1))
def add_information():
# 添加网格
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
def save_and_show():
# # 保存
plt.savefig('D:/数据分析/scatter.png')
# 显示并释放图像
plt.show()
if __name__ == '__main__':
# 设置字体为楷体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 准备数据
x, y = prepare_x_y()
# 创建画布,绘制图像
create_fig(x, y)
# 改变x,y刻度
change_x_y(x, y)
# 添加描述信息
add_information()
# 展示与保存
save_and_show()
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
def prepare_x_y():
# 准备x,y数据
Major_name = ["物联网", '大数据', '软件工程', '网络工程', '软卓']
people_num = [60, 30, 180, 65, 40]
return Major_name, people_num
def create_fig(x, y):
# 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 绘制图像
plt.bar(x, y, width=0.2)
def change_x_y(Major_name, y):
# 设置x,y坐标刻度
plt.xticks(range(len(x)))
plt.yticks(range(0, 200, 10))
def add_information():
plt.title('计算机学院20级各专业人数')
# 添加网格
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
def save_and_show():
# # 保存
plt.savefig('D:/数据分析/bar.png')
# 显示并释放图像
plt.show()
if __name__ == '__main__':
# 设置字体为楷体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 准备数据
x, y = prepare_x_y()
# 创建画布,绘制图像
create_fig(x, y)
# 改变x,y刻度
change_x_y(x, y)
# 添加描述信息
add_information()
# 展示与保存
save_and_show()
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
def prepare_x_y():
# 准备x,y数据
weight = [35, 35, 35, 40, 45, 45, 45, 50, 55, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 65, 70]
return weight
def create_fig(x, ):
# 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 组距
distance = 2
# 组数
group_num = int((max(x) - min(x)) // distance)
# 绘制图像
plt.hist(x, bins=group_num)
def add_information():
plt.title('计算机学院20级各专业人数')
plt.xlabel('体重/kg')
plt.ylabel('频数')
# 添加网格
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
def save_and_show():
# # 保存
plt.savefig('D:/数据分析/hist.png')
# 显示并释放图像
plt.show()
if __name__ == '__main__':
# 设置字体为楷体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 准备数据
x = prepare_x_y()
# 创建画布,绘制图像
create_fig(x)
# # 改变x,y刻度
# change_x_y(x,y)
# 添加描述信息
add_information()
# 展示与保存
save_and_show()
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
def prepare_x_y():
# 准备x,y数据
Major_name = ["物联网", '大数据', '软件工程', '网络工程', '软卓']
people_num = [60, 30, 180, 65, 40]
return Major_name, people_num
def create_fig(x, y):
# 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 绘制图像
plt.pie(y, labels=x, autopct='%.2f%%')
def change_x_y():
# 设置为圆形
plt.axis('equal')
def add_information():
plt.title('计算机学院20级各专业人数')
# # 添加网格
# plt.grid(linestyle = '--',alpha = 0.5)
def save_and_show():
# # 保存
plt.savefig('D:/数据分析/bar.png')
# 显示并释放图像
plt.show()
if __name__ == '__main__':
# 设置字体为楷体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 准备数据
x, y = prepare_x_y()
# 创建画布,绘制图像
create_fig(x, y)
# 改变x,y刻度
change_x_y()
# 添加描述信息
add_information()
# 展示与保存
save_and_show()