matplotlib可视化基础

1.1绘图元素和基本的流程

绘制散点图

产生0到10之间的30个元素的等差数列，并把产生30个标准元素的正态分布作为噪声。画出三个数据系列随x 变化的散点图，并且添加坐标轴标签和图例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt



x=np.linspace(0, 10, 30)#产生0-10之间30个元素的等差数列
noise=np.random.randn(30)#产生30个标准正态分布的元素

y1=x**2+2*noise #//产生叠加噪声的数据系列1
y2=x**1+2*noise #产生叠加噪声的数据系列2
y3=x**1.5+2*noise #产生叠加噪声的数据系列3\n"
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#设置字体为SimHei显示中文\n",
plt.rc('font', size=14)#设置图中字号大小\n",
plt.figure(figsize=(6,4))#设置画布\n",
plt.scatter(x,y1, marker='o')#绘制散点图\n",
plt.scatter(x,y2, marker='*')#绘制散点图\n",
plt.scatter(x,y3, marker='^')#绘制散点图\n",
plt.title('散点图')#添加标题\n",
plt.legend(['数据集y1','数据集y2','数据集y3'])#添加图例\n",
plt.xlabel('x')#添加横轴标签\n",
plt.ylabel('y')#添加纵轴标签\n",
import os #导入os库\n",
#创建或访问一个文件夹，以下两条语句等效\n",
path='D:\\my_python\\ch3\\output\\'
#path='D:/my_python/ch3/output/'\n",
if not os.path.exists(path):
  os.makedirs(path)
plt.savefig(path+'scatter.jpg')#保存图片
plt.show()#显示图片"

最后可以看到输出的结果

祝大家学习愉快