redis
1、 string类型数据的命令操作:
(1) 设置键值:
set key1 5
(2) 读取键值:
get key1 "5"
(3) 数值类型自增1:
INCR key1 (integer) 6
(4) 数值类型自减1:
decr key1 (integer) 5
(5) 查看值的长度:
STRLEN key1 (integer) 1
2、 list类型数据的命令操作:
(1)对列表city插入Shanghai Suzhou Hangzhou 元素
LPUSH city value Shanghai Suzhou Hangzhou (integer) 3
(2)将列表city里的头部的元素移除
lpop city "Hangzhou"
(3)将name列表的尾部元素移除到number列表的头部
lrange name 0 -1
1) "wngwu"
2) "lishi"
3) "zhangshan"
lrange numder 0 -1
1) "7"
2) "5"
3) "3"
4) "1"
RPOPLPUSH name numder
"zhangshan"
lrange numder 0 -1
1) "zhangshan"
2) "7"
3) "5"
4) "3"
5) "1"
(4) 对一个已存在的列表插入新元素
lrange name 0 -1
1) "wngwu"
2) "lishi"
3) "rongqi"
(5)查看list的值长度
llen name (integer) 3
llen numder (integer) 5
3、 hash类型数据的命令操作:
(1) 设置一个hash表,order表里包括的键值信息有:id:1,customer_name:张三
HMSET order id 1 customer_name 张三 OK
(2) 创建一个hash表,表里的键值批量插入
hmset order id 2 customer_name lishi
(3) 获取order对应的map的所有key
hgetall order
1) "id"
2) "1"
3) "customer_name"
4) "zhangshan"
(4) 获取order对应的map的键值数量
HVALS order
1) "1"
2) "zhangshan"
(5) 获取order表里的id值
hget order id "1“
4、Keys相关的命令操作
(1) 查看key是否存在
EXISTS KEY1 (integer) 1
(2) 查找满足pattern的keys
KEYS *pattern* (empty list or set)
(3) 查看key的超时时间
TTL KEY1 (integer) -1
PTTL KEY1 (integer) -1
(4) 遍历key
KEYS *
1) "KEY"
2) "numder"
3) "order"
4) "KEY2"
5) "KEY1"
6) "name"
7) "key1"
mongodb
1. 创建一个数据库 名字grade
use grade;
switched to db grade
2. 数据库中创建一个集合名字 class
db.createCollection("class")
3. 集合中插入若干数据 文档格式如下
{name:'zhang',age;10,sex:'m',hobby:['a','b','c']}
hobby: draw sing dance basketball football pingpong computer
> db.class.insert(
... [
... {name:'zhang',age:11,sex:'m',hobby:['draw','sing']},
... {name:'shan',age:5,sex:'m',hobby:['draw','computer']},
... {name:'li',age:6,sex:'m',hobby:['football','pingpong','computer']},
... {name:'shi',age:7,sex:'m',hobby:['draw']},
... {name:'wang',age:8,sex:'m',hobby:['sing','pingpong']},
... {name:'hong',age:9,sex:'f',hobby:['computer','pingpong']},
... {name:'ming',age:4,sex:'f',hobby:['pingpong']},
... {name:'yi',age:3,sex:'f',hobby:['dance']},
... {name:'feng',age:2,sex:'m',hobby:['sing','computer']},
... ],
...
... {ordered:true}
...
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
查找
查看班级所有人信息
db.class.find()
查看班级中年龄为8岁的学生信息
db.class.find({"age": 8})
查看年龄大于10岁的学生信息
db.class.find({"age":{$gt:10}})
查看年龄在 4---8岁之间的学生信息
db.class.find({"age": {$gt: 4, $lt: 7}})
找到年龄为6岁且为男生的学生
db.class.find({"age":6,"sex": "m"})
找到年龄小于7岁或者大于10岁的学生
db.getCollection('grade_1_2').find({$or: [{"age": {$lt: 7}}, {"age": {$gt: 10}}]})
找到年龄是8岁或者11岁的学生
db.class.find({"age": {$in: [8, 11]}})
找到兴趣爱好有两项的学生
db.class.find({"hobby": {$size: 2}})
找到兴趣爱好有draw的学生
db.class.find({"hobby": "draw"})
找到既喜欢画画又喜欢跳舞的学生
db.class.find({"hobby": {$all: ["draw", "dance"]}})
统计爱好有三项的学生人数
db.class.find({"hobby": {$size: 3}}).count()
找出本班年龄第二大的学生
db.class.find({}).sort({"age": -1}).limit(1).skip(1)
查看学生的兴趣范围
db.class.distinct('hobby')
将学生按年龄排序找到年龄最大的三个
db.class.find({}).sort({"age": -1}).limit(3)
删除所有 年级大于12或者小于4岁的学生
db.class.remove({$or:[{"age":{$lt:4}},{"age":{$gt:12}}]})
增加、更新、删除、统计
1. 将小红的年龄变为8岁 兴趣爱好变为 跳舞 画画
db.class.update({"name": "hong"}, {$set: {"age": 8, "hobby": ["dance", "draw"]}})
2. 追加小明兴趣爱好 唱歌
db.class.update({"name": "ming"}, {$push: {"hobby": "sing"}})
3. 小王兴趣爱好增加 吹牛 打篮球
db.class.update({"name": "wang"}, {$push: {"hobby": {$each: ["brag", "basketball"]}}})
4. 小李增加爱好,跑步和唱歌,但是不要和以前的重复
db.class.update({"name": "li"}, {$addToSet: {"hobby": {$each: ["sing", "basketball"]}}})
5. 该班所有同学年龄加1
db.class.update({}, {$inc: {"age": 1}}, {multi: true})
6. 删除小明的sex属性
db.class.update({"name": "ming"}, {$unset: {"sex": 1}})
7. 删除小李兴趣中的第一项
db.class.update({"name": "li"}, {$pop: {"hobby": -1}})
8. 将小红兴趣中的画画爱好删除
db.getCollection('class').update({"name": "hong"}, {$pull: {"hobby": "sing"}} )
增加分数域 score:{'chinese':88,'english':78,'math':98}
1. 按照性别分组统计每组人数
db.class.aggregate({"$group":{"_id":"$sex",count:{"$sum":1}}})
{ "_id" : null, "count" : 1 }
{ "_id" : "f", "count" : 1 }
{ "_id" : "m", "count" : 4 }
2. 按照姓名分组,过滤出有重名的同学
db.class.aggregate({"$group":{"_id":"$name",count:{"$sum":1}}},{$match:{count:{$gt:1}}})
3. 统计每名男生的语文成绩
db.class.aggregate([{$match:{sex:'m'}},{$project:{_id:0,name:1,'score.chinese':1}}])
4. 将女生按照英语分数降序排列
db.class.aggregate([{$match:{sex:'f'}},{$sort:{'score.english':-1}}])