[万物送书第二期]《Pvthon高并发与高性能编程: 原理与实践》

前言:

进阶高级Python开发工程师,不得不掌握的Python高并发编程

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文章目录

    • 序言
    • 内容摘要
    • 主要内容
    • 特色内容
    • 作者简介
    • 抢先购买
    • 直播预告
    • 免费送书活动参与方式

序言

Python成为时下技术革新的弄潮儿,全民Python的发展趋势让人们不再满足于简单地运行Python程序,逐步探索其更为广泛的日常应用和高性能设计。以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战,要想在开发领域站稳脚跟、有发展,必须掌握更高级的技巧和能力。

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对于Python开发人员来说,高并发、高性能开发无疑是未来必须走的进阶之路。

市面上关于Java高并发、高性能的书很多,讲解Python基本语法和常规使用的书也很多,但很少有专门针对Python高并发、高性能从实现原理到实践应用系统性讲解的书。鉴于此,笔者决定结合自己的经验对Python语言中的高级编程部分(即高并发、高性能编程的核心实现原理与实践应用)进行剖析,以帮助希望成为Python
高级工程师的你们。

《Python高并发与高性能编程:原理与实践》是一本帮助Python初级码农向高手进阶的专业指导书,可帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。
书中不仅对Python必备基础知识进行了解读,对所有的Python高级特性进行原理级剖析,还囊括了大量指导实践的内容,可以帮助读者真正实现高并发、高性能编程。

本书从Python高级基础知识开始,逐步介绍高并发概念在Python语言中的实现过程、高性能特性是如何在Python语言中实现的,最后结合本书作者真实的项目经验,应用Python高并发、高性能特性来解决真实项目开发过程中遇到的问题和优化项。

内容摘要

这是一本帮助Python初级码农向高手进阶的专业指导书,可帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。 书中不仅对Python必备基础知识进行了解读,对所有的Python高级特性进行原理级剖析,还囊括了大量指导实践的内容,可以帮助读者真正实现高并发、高性能编程。

本书从Python高级基础知识开始,逐步介绍高并发概念在Python语言中的实现过程、高性能特性是如何在Python语言中实现的,最后结合本书作者真实的项目经验,应用Python高并发、高性能特性来解决真实项目开发过程中遇到的问题和优化项。

本书包括4篇19章内容。

基础篇: 对Python高级编程所涉概念、当下主流的Python
3.X版本进行系统性介绍,这是进行Python高级编程必备的知识,也是顺利阅读本书的基础。

高并发篇:对Python如何实现高并发进行原理级解读,其中包括Python对线程的实现与操作、Python对协程的实现与操作,以及Python中的锁原语、原子性和线程池的实现原理和应用步骤等特色内容。

高性能篇:以对Python代码进行性能优化为根本目标,深度剖析了如何对基本的Python代码进行性能优化,如何基于Profile对Python代码进行性能优化,如何基于Python
C拓展对Python代码进行性能优化,以及如何对优化前后的Python代码性能指标进行监测与统计。

实践篇:以常见的邮件发送、日志打印、登录注册等功能为例,详细介绍各种功能如何通过Python实现高并发,其中不仅包括实现步骤,还包括如何基于Locust性能测试框架对上述功能进行压力测试。

另外,本书还包括两个附录,从实操角度对Django和FastAPI这两个常用的Python框架进行介绍。

主要内容

本书主要介绍Python高并发、高性能编程的核心实现原理与代码实现,具体包括如下内容。

1. Python高并发、高性能编程的步骤和规范。

2. 与Python高并发、高性能编程相关的核心实现原理。

3. 与Python高并发、高性能编程相关的特性在当下主流的Python解释器或虚拟机CPython中的具体表现形式和内存分配策略。

特色内容

  • 在深度解读核心原理的同时,通过实际工作场景的实现方式来加深读者对Python高并发、高性能编程核心原理的理解。

  • 只聚焦于干货内容,对读者实践和学习无用的内容一律不要。

  • 对于重点、难点给出对应的图例和实际案例,以帮助读者理解。

  • 只给出最核心的代码,减轻读者的学习压力。

作者简介

周宇凡(Steafan)

阿里前P8级研发工程师,CSDN认证博客专家,慕课网签约精英讲师。开源项目Nacos、Disruptor、JOL核心贡献者。Python、Java、C全栈研发工程师。精通Python、Java开发,对高并发与高性能的处理有独到的见解,曾自主实现了可承载百万级并发操作的服务,设计并实现了基础并发的组件库。

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7月19日19:30,视频号“IT阅读排行榜”观看直播

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