Mysql高阶语句与MySQL存储过程

文章目录

  • Mysql高阶语句
    • 一、MySQL高阶进阶SQL语句
      • 1、select
      • 2、distinct
      • 3、where
      • 4、and or
      • 5、in
      • 6、between
      • 7、通配符
      • 8、order by
      • 9、函数
      • 12、别名
      • 13、子查询
      • 14、EXISTS
    • 二、MySQL高阶进阶SQL语句2
      • 1、连接查询
      • 2、create view 视图
      • 3、union联集
      • 4、交集值
      • 5、无交集值
      • 6、case
      • 7、空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别
    • MySQL存储过程
      • 存储过程的概念
      • 存储过程的优点
      • 创建存储过程
      • 创建存储过程
      • 存储过程的参数
      • 删除存储过程
      • 存储过程的控制语句


Mysql高阶语句

准备环境

mysql -uroot -p
create database kgc;
use kgc;

create table location(region varchar(10),store_name char(20)); # 表一结构
create table store_info(storm_name char(20),sales int(10),date char(15)); #表二结构



# 表一数据内容
insert into location values ('East','Bostion');
insert into location values ('East','New York');
insert into location values ('West','Los Angeles');
insert into location values ('West','Houstion');

# 表二数据内容
insert into store_info values('Los Angeles',1500,'2023-01-30');
insert into store_info values('Los Angeles',300,'2023-01-30');
insert into store_info values('Houstion',200,'2023-01-30');
insert into store_info values('Bostion',700,'2023-01-30');


select * from region;
select * from fare;

一、MySQL高阶进阶SQL语句

1、select

显示表格中一个或数个字段的所有资料
语法:select 字段 from 表名

select region from store_info;

2、distinct

不显示重复的数据记录
语法:select distinct ‘字段’ from ‘表名’;

select distinct storm_name from store_info ;

3、where

有条件查询
语法:select “字段” from"表名" where ‘条件’;

select storm_name from store_info where sales > 1000;

4、and or

==**且 ,或
语法:select “字段” from “表名” where “条件1” {[and|or] “条件2”}+ ;

select sales from store_info where sales > 500 and sales < 1000;
select sales from store_info where sales > 500 or sales < 1000;

5、in

显示已知的值的数据记录
语法:select “字段” from “表名” where “字段” in (‘值1’, ‘值2’, …);

select * from store_info where storm_name in (‘Los Angeles’,‘Houston’);

6、between

显示两个值范围内的数据记录
语法:select “字段” from “表名” where “字段” between ‘值1’ and ‘值2’;

select * from store_info where date between ‘2020-12-05’ and ‘2020-12-10’;

7、通配符

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

在这里插入图片描述
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第1张图片
like:用于匹配模式来查找资料
语法:select “字段” from “表名” where “字段” like{模式};

select * from store_info where storm_name like ‘Los%’;
select storm_name from store_info where storm_name like ‘Los%’;

8、order by

按关键字排序
语法:select “字段” from “表名” [where “条件”] order by “字段”[ASC, DESC];

select sales,date,storm_name from store_info order by sales desc;

9、函数

数学函数
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第2张图片

select abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

select round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

字符串函数
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第3张图片
10、group by

  • by后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
  • group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by后面。

语法:select 字段1,sum(字段2) from表名 group by 字段1;

select store_name,sum(sales) from store_info select 字段1,wum(字段2) from 表名 group by 字段1;

11、having

  • 用来过滤由group by语句返回的记录集,通常与group by语句联合使用。
  • having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被select的只有函数栏,那就不需要group by子句。

语法:select 字段1,sum(字段2) from 表名 group by 字段1 having(函数条件);

select site,count(money),sum(money),date from from group by site having sum(money) >=700;

12、别名

字段别名、表格别名

select location.store_name from location,store_info where location.store_name = store_info.store_name;

13、子查询

连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句

SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符] #外查询
(SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件) #内查询

  • 可以是符号的运算符
    例:=、>、<、>=、<=
  • 也可以是文字的运算符
    例:LIKE、IN、BETWEEN
select A.site,region from REGION AS A where A.site in
(select B.site from FARE AS B where money<2000);

select B.site,money,date from FARE AS B where site in
(select A.site from REGION AS A where region = 'north');

14、EXISTS

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
  • 如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句,若是没有,那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法:
SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 条件);

例:

select region from REGION where exists (select * from FARE where money = '700');

二、MySQL高阶进阶SQL语句2

环境准备

use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');


create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');


select * from location;
select * from store_Info

1、连接查询

  • 内连接 inner join: 只返回两个表中联结字段相等的行
  • 左连接 left join:返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  • 右连接 right join :返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

内连接1 inner join

语法:select 字段 from 表名1 表别名1 inner join 表名2 表别名2 on 表别名1.联结字段 = 表别名2.联结字段; 

例:
select * from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name ;

== 内连接2 inner join(using)函数

语法:select 字段 from 表名1 inner join 表名2 using(联结字段);

例:
select * from location inner join store_info using(store_name}; #必须保证要查询的交集字符字段名一样才可以

左连接 left join

语法:select 字段 from 表1 表别名1 left join 表2 表别名2 on 表别名1.联结字段1 = B.联结字段2 ;

例:
 select * from location A left join store_info B on A.store_name = B.store_name ;

右连接 right join

语法:select 字段 from 表1 表别名1 right join 表2 表别名2 on 表别名1.联结字段1 = 表别名2.联结字段2;

例:
select * from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name ;

多表查询

语法:
select 字段 from 表1,表2 where 表1.联结字段 = 表2.联结字段;

2、create view 视图

视图,可以被当作是虚拟表或存储查询

  • 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
  • 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
  • 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:create view "视图表名" AS "select 语句";

例子
create view v_aa AS select A.region region sum (B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name group by region;

3、union联集

将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句产生的字段需要是同样的资料种类

  • UNION:生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序。
语法:
select 语句1 union select 语句2;
  • union all:将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法:select 语句1 union all select 语句2;

4、交集值

取两个SQL语句结果的交集

  • 内连接查询
    Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第4张图片
  • 左连接查询交集字符

Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第5张图片

  • 右连接查询交集字符

在这里插入图片描述

5、无交集值

显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,还不能重复

  • 子查询无交集Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第6张图片

  • 左连接查询无交集Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第7张图片

  • 右连接查询无交集
    Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第8张图片

6、case

是 SQL 用来做为 if-then-else之类逻辑的关键字

语法:
select case("字段名")
--> when "条件1" then "结果1"
--> when "条件2" then "结果2"
  ...
  [lese "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。



例子:
select store_name, case store_name 
  when 'Los Angeles' then sales * 2 
  when 'Boston' then 2000
  else sales   end "New sales",date from store_Info;
 
#"New sales" 是用于 case那个字段的字段名。

7、空值(NULL) 和 无值(‘’) 的区别

  • 无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
  • IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
  • 无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于; !=也代表不等于。
  • 在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

(1)使用length函数查看字符的长度

  • null长度就为null
  • 字符1234的长度就为4
  • 空值的长度为0

select length(null), length(‘1234’), length(‘’);

(2)查看表里面字符为null的行和不为null的行

语法:
select 字段 from 表名 where 字段 is null;
select 字段 from 表名 where 字段 is not null;
例:
select  *  from cs where name is null;
select  *  from cs where name is not null;

(3)查看空值的行和不为空值的行

语法:
select 字段 from 表名 where 字段 = '';
select 字段 from 表名 where 字段 != '';
select 字段 from 表名 where 字段 <> '';
例:
select * from cs where name = '';
select  * from cs where  name <> '';
select  * from cs where  name != '';

(4)统计所有的行数和忽略为null值的行

语法:
select count(*) from 表名;
select count(name) from 表名;
例子
select count(*) from cs;
select count(name) from cs;

正则表达式
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第9张图片

语法:
select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};

(1)匹配以es结尾的字符串的字段

select * from store_info where store_name regexp ‘es$’;

(2)匹配字符串里包含to的字段

select * from store_info where store_name regexp ‘to’;

(3)匹配字符串以A-G开头的字段

select * from store_info where store_name regexp ’ ^ [A-G] ’ ;

(4)匹配字符串以 HO | Bo 开头的字段

select * from store_info where store_name regexp ‘Ho|Bo’;

MySQL存储过程

存储过程的概念

  • 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
  • 存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点

  • 执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
  • SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
  • 在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
  • 可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
  • 可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限

创建存储过程

  • 执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
  • SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
  • 在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
  • 可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
  • 可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限

创建存储过程

语法:
delimiter $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
create procedure cs()					#创建存储过程,过程名为Proc,不带参数
-> begin								#过程体以关键字 begin开始
-> select * from store_info;			#过程体语句
-> end $$								#过程体以关键字 end 结束
delimiter ;								#将语句的结束符号恢复为分号


##调用存储过程##
call cs;

存储过程的参数

  • IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
  • OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
  • INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)

in
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第10张图片
out
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第11张图片
inout
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第12张图片

删除存储过程

  • 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称,可以先删除原存储过程,再以不同的命名创建新的存储过程。
语法:
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;		#仅当存在时删除,不添加 IF EXISTS 时,如果指定的过程不存在,则产生一个错误

存储过程的控制语句

  • if
  • while

if
Mysql高阶语句与MySQL存储过程_第13张图片
while

2)循环语句while ···· end while
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  

DELIMITER ;

CALL Proc3;

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