MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time
值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。
long_query_time
的默认值为10,意思是运行10秒以上的语句explain
进行全面分析**默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,**需要我们手动来设置这个参数。
当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件。
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';
。SET GLOBAL slow_query_log = 1;
。使用该方法开启MySQL的慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后会失效。-- 指定数据库
mysql> use advanced_mysql_learning;
Database changed
-- 查看慢查询日志是否开启
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';
+---------------------+---------------------------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------------------------------------------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | D:\Development\Sql\Mysql\mysql8\exe\mysql-8.0.27-winx64\data\dam-slow.log |
+---------------------+---------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
-- 开启慢查询日志
mysql> SET GLOBAL slow_query_log = 1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
如果要使慢查询日志永久开启(不推荐,浪费性能),需要修改my.cnf
文件,在[mysqld]
下增加修改参数。
# my.cnf
[mysqld]
# 开启慢查询
slow_query_log=ON
# 指定存储慢查询日志的文件。如果这个文件不存在,会自动创建
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow.log
时间阈值是由参数long_query_time
控制的,默认情况下long_query_time
的值为10秒。
MySQL中查看long_query_time
的时间:SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
。
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
注意:是超过阈值才会被记录,等于不会被记录
-- 设置阈值
mysql> set global long_query_time=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 可以发现设置没有成功
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
也可以不重启连接,使用如下命令直接查看
show global variables like 'long_query_time';
也直接在my.cnf配置文件中修改
[mysqld]
long_query_time=1
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Slow_queries%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries | 0 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sleep(4);
+----------+
| sleep(4) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (4.01 sec)
# Time: 2023-06-22T03:40:45.171751Z
# User@Host: root[root] @ localhost [::1] Id: 8
# Query_time: 4.004906 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1
use advanced_mysql_learning;
SET timestamp=1687405241;
select sleep(4);
mysqldumpslow
在生产环境中,如果要手工分析日志,查找、分析SQL,显然是个体力活,MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow
。比如有100条慢sql,如何快速找出出现频次最高的前5条。
查看mysqldumpslow的帮助文档
在Linux命令行窗口执行mysqldumpslow --help
mysqldumpslow --help
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose verbose
--debug debug
--help write this text to standard output
-v verbose
-d debug
-s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default # 按照何种方式排序
al: average lock time # 平均锁定时间
ar: average rows sent # 平均返回记录数
at: average query time # 平均查询时间
c: count # 访问次数
l: lock time # 锁定时间
r: rows sent # 返回记录
t: query time # 查询时间
-r reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM just show the top n queries # 返回前面多少条记录
-a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l don't subtract lock time from total time
常用命令案例
日志文件地址:/var/lib/mysql/slow.log
# 得到返回记录集最多的10个SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/slow.log
# 得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/slow.log
# 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/slow.log
# 另外建议使用这些命令时结合|和more使用,否则出现爆屏的情况
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/slow.log | more
本文章为本人学习尚硅谷的学习笔记,文章中大部分内容来源于尚硅谷视频(点击学习尚硅谷相关课程),也有部分内容来自于自己的思考,发布文章是想帮助其他学习的人更方便地整理自己的笔记或者直接通过文章学习相关知识,如有侵权请联系删除,最后对尚硅谷的优质课程表示感谢。