- Redis布隆过滤器详解
枸杞配码
redis数据库缓存
1.布隆过滤器是什么redis的布隆过滤器其实有点像我们之前学习过的hyperloglog深入理解redis——新类型bitmap/hyperloglgo/GEO,它也是不保存元素的一个集合,它也不保存元素的具体内容,但是能判定这个元素是否在这个集合中存在(hyperloglog是判定集合中存在的不重复元素的个数)。1)它是由一个初值都为零的bit数组和多个哈希函数构成,用来快速判断某个数据是否存
- Redis(十五)Bitmap、Hyperloglog、GEO案例、布隆过滤器
Lucky_Turtle
Javaredis面试数据库
文章目录面试题常见统计类型聚合统计排序统计二值统计基数统计Hyperloglog专有名词UV(UniqueVisitor)独立访客PV(PageView)页面浏览量DAU(DailyActiveUser)日活跃用户量MAU(MonthlyActiveUser)需求原理亿级UV的Redis统计方案GEO面试题命令GEOADD获取某位置的经纬度GEOPOS返回坐标的Geohash表示GEOHASH两个
- Failed opening the RDB file dump.rdb ... for saving: No space left on device
潇凝子潇
bootstrapjava前端redis
[op@test]$tail-f/project/logs/redis/redis.log1550:M24Jun202502:22:40.084*100changesin300seconds.Saving...1550:M24Jun202502:22:40.087*Backgroundsavingstartedbypid182388182388:C24Jun202502:22:40.088#Fai
- 【项目实战】Redis使用场景之基于Redis实现分布式限流
本本本添哥
002-进阶开发能力003-数据库redis分布式数据库
一、技术概览1.1定义分布式限流是指在分布式系统中限制请求的速率,以保护后端服务不被过多的请求压垮。它可以帮助我们控制系统的负载,保证服务的稳定性。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。由于其支持丰富的数据结构和原子操作,非常适合用来实现分布式限流。专业术语:令牌桶算法(TokenBucket):一种流量整形算法,允许突发流量但不超过平均速度。漏桶算法(Lea
- 基于Redis分布式的限流
chi_666
redis分布式数据库
以下是基于Redis实现分布式限流的Java解决方案,包含多种限流算法和完整实现代码:一、限流算法选择与实现1.固定窗口算法(SimpleRateLimiter)publicclassRedisFixedWindowRateLimiter{privatefinalStringRedisTemplateredisTemplate;privatefinalStringscript="localcurr
- redis的持久化
2401_85327573
redis数据库缓存
Redis的持久化机制是其重要特性之一,允许将内存中的数据保存到磁盘,以防止数据丢失或支持系统重启后数据恢复;Redis提供两种主要持久化方式:RDB(快照)和AOF(追加日志)。1.Redis持久化机制(1)RDB(快照)RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理:-Redis在满足特定条件(如时间间隔或操作次数)时,触发快照操作。-优点:-文件紧凑,适合备份和
- 【AI大模型】Spring AI 基于Redis实现对话持久存储详解
小码农叔叔
AI大模型应用到项目实战高手springboot入门到精通项目实战SpringAI会话存储SpringAI会话记忆SpringAI持久化会话SpringAI会话持久化SpringAI会话SpringAI记忆
目录一、前言二、SpringAI会话记忆介绍2.1SpringAI会话记忆概述2.2常用的会话记忆实现方式2.2.1集成数据库持久存储会话实现步骤2.3适用场景三、SpringAI基于内存会话记忆存储3.1本地开发环境准备3.2工程搭建与集成3.2.1添加核心依赖3.3.2添加配置文件3.3.3添加测试接口3.2ChatMemory介绍3.2.1ChatMemory概述3.2.2InMemoryC
- Redis在企业实战开发中的核心作用:从缓存到分布式系统的关键支柱
LambdaCat
缓存redisjava
在高并发、分布式系统成为主流的今天,Redis已成为企业技术栈中不可或缺的组件。据2024年最新统计,超过82%的互联网企业在生产环境中使用Redis,处理着每秒数十万甚至上百万级的请求在现代软件开发领域,高性能、高并发和可扩展性已成为系统设计的核心要求。面对海量用户和实时数据处理需求,传统数据库在性能方面逐渐显现瓶颈。正是在这样的背景下,Redis(RemoteDictionaryServer)
- Redis——》双写一致性
思考:项目为什么要用redis?redis配置集群了吗?怎么配的?几台机器?单台redis的压力多少?一、我们为什么引入redis?一定要根据业务场景来,首先分析读写情况,再来考虑要不要引入redis读少写多:不要引用redis读多写多:适当引用redis(可以减少mysql数据库压力,如果不引用,可以使用数据库的主从复制,读写分离)读少写少:不要引用redis(根本没有必要)读多写少:可以引用r
- 【AI成长会】针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案,包含5个核心方法
以下是针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案,包含5个核心方法、对比表格及权威来源:5大优化方案1.索引优化机制:对user_id字段添加B+树索引,联合查询字段使用覆盖索引(如(user_id,timestamp))优化点:减少全表扫描,提升索引命中率适用场景:基础优化,所有规模均需2.缓存层引入(Redis/Memcached)机制:使用Redis存储用户最近聊天记录(Key:user
- redis-cli 命令详解
戴国进
redisLuaredis-cli
命令使用:redis-cli[OPTIONS][cmd[arg[arg...]]]选项说明:-hServerhostname(default:127.0.0.1).ip地址-pServerport(default:6379).服务器端口号-sServersocket(overrideshostnameandport).-aPasswordtousewhenconnectingtotheserver
- Redis ZSet 数据结构深度解析:原理、实现与实战全揭密!
程序猿Mr.wu
Redisredis数据结构缓存
一、前言:为什么要学习ZSet?在Redis的五大基础数据类型中,ZSet(SortedSet,有序集合)是一种非常强大而灵活的数据结构,广泛应用于排行榜、延时队列、权重排名等场景。如果说String是Redis的“最小原子”,那么ZSet就是Redis的“重量级选手”——不仅能存数据,还能排序查询,这正是它的魅力所在!二、ZSet是什么?和Set有啥区别?ZSet=Set+Score+排序!特性
- Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别
MonkeyKing.sun
springredismemcached
主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别,涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面:Ehcache类型:本地缓存(JVM内存缓存)特点:轻量级,运行在JVM内部,易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存,适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置,如TTL(生存时间)、TTI(空闲时
- 《Redis高并发优化策略与规范清单:从开发到运维的全流程指南》
猕员桃
redis运维数据库
Redis高并发优化策略与规范清单:从开发到运维的全流程指南在互联网应用的后端架构中,Redis凭借其高性能、高并发的特性,成为缓存和数据存储的首选方案。无论是电商抢购、社交平台的点赞计数,还是在线旅游平台的实时数据查询,Redis都在支撑着海量请求的快速处理。然而,随着业务规模的扩大和流量的激增,Redis在高并发场景下也面临诸多挑战,如性能瓶颈、内存溢出、缓存雪崩等。为了确保Redis在高并发
- 《去哪儿网Redis高并发实战:从问题定位到架构升级》
猕员桃
redis架构数据库
去哪儿网Redis高并发实战:从问题定位到架构升级在互联网行业竞争日益激烈的当下,高并发场景下的系统性能优化一直是技术团队面临的重要挑战。对于去哪儿网这类在线旅游平台来说,节假日期间的流量高峰更是对系统架构的严峻考验。本文将深入剖析去哪儿网在五一假期期间,针对Redis高并发问题的实战解决方案,从问题定位、优化策略到架构升级,全方位展现整个优化过程。一、案例背景:五一假期流量峰值挑战1.1业务场景
- [redis系列] redis脚本
en-route
redis数据库
介绍RedisLua脚本功能使得用户能够在Redis服务器端执行自定义的Lua脚本,从而实现更高效、更灵活的数据操作。Lua脚本运行在Redis服务器内部,这意味着你可以减少客户端与服务器之间的通信开销,并且可以通过原子操作确保多个Redis命令的执行一致性。组合功能:Lua脚本能够将Redis中的简单命令组合起来,从而实现复杂的业务需求,避免多次网络往返。数据操作原子性:通过Lua脚本,开发者可
- [redis系列] 发布订阅 Pub/Sub
en-route
redis数据库缓存
介绍Redis的发布/订阅(Pub/Sub)模式允许发布者通过通道广播消息,发布者不关心是否有订阅者;订阅者根据兴趣接收相关消息,而无需了解具体的发布者。这种机制通过将发布者和订阅者解耦,使得它们不直接依赖于对方,大大提高了系统的扩展性。如果您对Redis相关内容感兴趣,欢迎查看我的Redis系列博客。匹配订阅SUBSCRIBE该命令返回值的第三个表示当前客户端已订阅的频道总数。#订阅频道my_c
- Redis配置与优化
?ccc?
redis数据库缓存
目录一:Redis介绍1:关系数据库与非关系型数据库2:Redis基础2.1Redis简介2.2Redis安装部署2.3配置参数3:Redis命令工具3.1redis-cli命令行工具3.2redis-benchmark测试工具4:Redis数据库常用命令4.1key相关命令4.2多数据库常用命令二:Redis持久化1:RDB和AOF的区别2:RDB和AOF的优缺点3:Redis持久化配置三:性能
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- 运行两个不同项目(`ragflow` 和 `dify`)时,出现了 Redis 容器互相替换
z日火
人工智能类项目redis数据库docker
问题描述在同时运行两个不同项目(ragflow和dify)时,出现了Redis容器互相替换的问题。具体表现为,当启动一个项目的Redis容器时,另一个项目的Redis容器会被停止或替换,导致两个项目的Redis容器无法同时存在。问题经过最初发现:在运行dify项目时,发现ragflow项目的Redis容器被替换为dify项目的Redis容器。尝试解决:通过修改docker-compose.yml文
- Redis网络通信模块深度解析:单线程Reactor到多线程IO的架构演进
一、核心架构:单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式,核心流程如下:voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!eventLoop->stop){//前置钩子(集群心跳/数据持久化)if(eventLoop->beforesleep)eventLoop->beforesleep(eventLoop);//事件分派:I/O复用+定时
- redis知识系列-解析配置文件redis.conf
一.配置文件路径redis的默认配置文件,我们一般不做改动,而是复制一份到自己目录下,以后修改此目录下的redis.conf配置,在/usr/local/bin目录下启动redis-server时,带上参数为redis.conf的绝对路径。例如redis-server/myredis/redis.conf二.redis.conf的参数说明1.Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项
- MongoDB与Redis有哪些区别
相遇在春风里
经验分享
MongoDB和Redis是两种不同类型的数据库,它们存在以下区别:一、数据模型MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,它使用BSON(BinaryJSON)格式存储数据。数据以类似JSON的文档形式组织,每个文档可以有不同的结构(即模式自由)。例如,在一个存储用户信息的集合中,一个用户文档可能包含姓名、年龄、地址等字段,而另一个用户文档可能还包含额外的兴趣爱好字段。这种数据模型非常适合处
- redis的scan使用详解,结合spring使用详解
黑皮爱学习
redis自学笔记redisspring数据库
Redis的SCAN命令是一种非阻塞的迭代器,用于逐步遍历数据库中的键,特别适合处理大数据库。下面详细介绍其使用方法及在Spring框架中的集成方式。SCAN命令基础SCAN命令的基本语法:SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount]cursor:迭代游标,初始为0,每次迭代返回新的游标值。MATCHpattern:可选,用于过滤键的模式(如user:*)。COUNTc
- 使用docker搭建redis主从架构,一主2从
黑皮爱学习
redis自学笔记dockerredis架构
使用Docker搭建Redis主从架构(一主两从)Redis主从架构是提高系统可用性和读取性能的重要方案,通过Docker可以快速搭建该架构。下面将详细介绍搭建步骤。架构设计我们将搭建包含以下组件的架构:1个主节点(Master):负责写入操作,端口63792个从节点(Slave):负责读取操作,端口分别为6380和6381所有节点通过DockerCompose管理,共享一个自定义网络搭建步骤1.
- mongodb和redis的区别:
huangbfeng
mongodbredis数据库
1、内存管理机制Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。2、支持的数据结构Redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常
- redis配置文件-redis.conf
THe CHallEnge of THe BrAve
笔记redis数据库缓存
在Redis中,redis-4.0.1/redis.conf和/etc/redis/6379.conf两个配置文件的区别主要体现在来源、用途和生效场景上,具体如下:1.redis-4.0.1/redis.conf:源码包中的默认配置模板来源:该文件通常位于Redis源码包解压后的根目录(例如通过wget下载redis-4.0.1.tar.gz并解压后生成),是Redis官方提供的默认配置模板。作用
- 基于Redisson的Redis发布订阅传对象[消息队列]
1、实体类实现Serializable接口2、发布消息packagecom.ahies.stm.app.synthesizes.aifind.controller;importcom.ahies.stm.app.synthesizes.aifind.entity.AifindHistory;importcom.ahies.stm.app.util.ResponseResult;importorg.
- 将RESP.app的备份数据转码成AnotherRedisDesktopManager的格式
ziyue7575
redis软件
将RESP.app的备份数据转码成AnotherRedisDesktopManager的格式最近发现了AnotherRedisDesktopManager,这个软件可以直接展示proto数据。将RESP.app导出的json文件,转码为AnotherRedisDesktopManager的ano文件(是一个list转了base64)注意:AnotherRedisDesktopManager是没有分
- 使用 Laravel + Redis 优化 MySQL 多字段 DISTINCT 查询性能
在高并发业务场景中,频繁执行MySQL的SELECTDISTINCT查询可能会成为性能瓶颈。本文将介绍一个实际案例,并通过Laravel+Redis缓存机制实现查询优化。背景需求我们有一个MySQL表,数据量约为50万条,字段结构如下:表字段:a,b,c,d,e,f,g字段特征:每个字段都是枚举类型,枚举值数量从几十到两百不等字段a已建立索引数据量:500,000条记录查询需求:每次查询时,字段a
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在