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Redis架构实战：高并发情况下并发扣减库存

相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？

我们对扣减库存所需要关注的技术点如下：

  1. 当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖
  2. 对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发的一致性
  3. 需要保证可用性和性能，性能至少是秒级
  4. 一次的扣减包含多个目标数量
  5. 当次扣减有多个数量时，其中一个扣减不成功即不成功，需要回滚
  6. 必须有扣减才能有归还
  7. 返还的数量必须要加回，不能丢失
  8. 一次扣减可以有多次返还
  9. 返还需要保证幂等性

第一种方案：纯MySQL扣减实现

顾名思义，就是扣减业务完全依赖MySQL等数据库来完成。而不依赖一些其他的中间件或者缓存。纯数据库实现的好处就是逻辑简单，开发以及部署成本低。（适用于中小型电商）。

纯数据库的实现之所以能够满足扣减业务的各项功能要求，主要依赖两点：

  1. 基于数据库的乐观锁方式保证并发扣减的强一致性
  2. 基于数据库的事务实现批量扣减失败进行回滚

基于上述方案，它包含一个扣减服务和一个数量数据库

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