pandas pivot_table实现excel数据透视表2018-02-25

Excel中有一个非常强大的功能就是数据透视表，通过托拉拽的方式可以迅速的查看数据的聚合情况，这里的聚合可以是计数、求和、均值、标准差等。

pandas为我们提供了非常强大的函数pivot_table()，该函数就是实现数据透视表功能的。对于上面所说的一些聚合函数，可以通过参数aggfunc设定。我们先看看这个函数的语法和参数吧：

pivot_table(data,values=None,

index=None,

columns=None,

aggfunc='mean',

fill_value=None,

margins=False,

dropna=True,

margins_name='All')

data：需要进行数据透视表操作的数据框

values：指定需要聚合的字段

index：指定某些原始变量作为行索引

columns：指定哪些离散的分组变量

aggfunc：指定相应的聚合函数

fill_value：使用一个常数替代缺失值，默认不替换

margins：是否进行行或列的汇总，默认不汇总

dropna：默认所有观测为缺失的列

margins_name：默认行汇总或列汇总的名称为'All'