性能测试关注指标

性能测试关注的点

1、平均响应时间

2、吞吐量

系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、平均响应时间

QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量

并发数:系统同时处理的request/事务数

平均响应时间:系统响应一个请求所需要的平均时间

理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系:

QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS*平均响应时间

  • 吞吐量越大,响应时间越长。

  • 服务器硬件配置越高,吞吐量越大。

  • 网络越差,吞吐量越小。性能测试常见指标分析

性能压测时,并发量、响应时间和吞吐量三者的关系_极客大学架构师训练营_hellohuan_InfoQ写作社区

一个典型的上班签到系统,早上8点上班,7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人,平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。

QPS = 1000/(30*60) 事务/秒

平均响应时间为 = 5*60 秒

并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7

一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统的吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统的吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

3、错误率

4.服务器资源使用率(CPU、内存、网络带宽、磁盘IO等)

远程连接服务器后使用top等命令监控系统资源使用情况,free -m 查看内存使用情况。

性能测试常见指标 - 整理版_玩转测试开发的博客-CSDN博客_性能测试指标

ChatGPT补充

性能测试关注指标_第1张图片

因为平均响应时间通常用毫秒来表示,所以使用除以1000的目的是将毫秒转换为秒 

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