Python对Echarts进行多图分栏同一页面显示

一直觉得Echarts好，因此将多图进行同一页面展示，制作好的仪表盘是一个非常不错的选择，使用Python进行操作的，简单整理如下，分享出来：

多图形分栏效果

python代码

主要使用函数page进行

#coding=utf-8
from __future__ import unicode_literals
import os
from pyecharts import Page, Bar

os.chdir("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\python_data")   ### 设置图片存放的工作路径
page = Page()
bar = Bar("My first picture", "This is title")
bar.add("GDP", ["第一年", "第二年", "第三年", "第四年", "第五年", "第六年"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# bar.print_echarts_options() # 该行方便调试时使用
page.add_chart(bar)

from pyecharts import Boxplot
columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
#设置数据
data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
data2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]

boxplot = Boxplot("箱形图", "人群收入分布")
x_axis = ['高收入人群','低收入人群']
y_axis = [data1,data2]
#prepare_data方法可以将数据转为嵌套的 [min, Q1, median (or Q2), Q3, max]
yaxis = boxplot.prepare_data(y_axis)
boxplot.add("收入人数统计", x_axis, yaxis)
page.add_chart(boxplot)
page.render()    #生成一个html文件

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参考1：https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/100576780

参考2：https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/98072726