学术论文怎么写

1.写论文前需知

• 对于论文，有三个层次，分别是信息传递，即读者看到的是论文；逻辑，即信息的传递按逻辑来组织；思想，即论文的深层次反映的是作者的思想。通俗的说，信息为表，逻辑为骨，思想为心。阅读与写作，对于读者和作者，三个层次的展现是完全不一样的，对于读者，从信息，再到逻辑，最后得到里面的思想。而对于作者，是先有思想，然后形成逻辑，最后用论文来作为信息进行传递。
• 所以，在写作的时候，我们要转变角度，一切从读者的角度出发，以读者为核心阐述工作，具体的做法如下:
    1. 信息的呈现符合读者的认知惯性：深入入浅出,引人人入入胜,让读者快速找到想要的信息
    2. 尽量量降低读者的理理解难度：合理理地综合使用用信息元素:图>曲线>表>正文文>公式
    3. 尽量量提高高读者阅读时的愉悦感：思想新颖、组织合理理、逻辑严密,论证充分、文文笔优美、排版美观

2.摘要的写作技巧

• 就是几句话概括你的工作，用语要简单,让外行能看懂，一般存在误区如下：
    1. 力图把所有细节都说清楚
    1. 用很专业的术语来描述
    1. 出现数学符号

• 正确摘要其实应该写：问题是什么，也就是需要解决的问题；我们做了什么，什么方法模型；大概是怎么做的，也就是简略的讲方法和模型；我们做得挺不错的，也就是说明文章的贡献。下面是例子：

3.引言的写法

• 比题目和摘要更进一步,用几段话说清你的工作，注意要点是充分论证你所做工作的必要性和重要性,要让审稿人认同并迫不不及待想往下看。注意行文逻辑严密,论证充分。在引言中的常见逻辑或者说步骤是：
    1. 说明问题是什么；简单罗列前人工作；描述我们的工作。
    2. 说明问题是什么； 目前最好的工作面临什么挑战；我们的方法能缓解上述挑战（更加可取）

• 然后具体的对于段落的写法为：每个段落有个论断性的中心句，其余部分都是支撑句,围绕中心句展开论证，前人工作有具体数据的要写出来，支撑句之间可分类组织，段尾可以加上衔接句。（注意：支支撑句句要论证严密）
• 最后讲一个新的技巧：在首页放置一个图或者表,让读者一目了然你所做的工作;不要去写“This paper is organized as follows.Section 2 ...”,而是直接列出自己的贡献。为什么？

• 因为，对于信息元素的易理解度，可以查看如下图，读者潜意识里会优先选择易理解度高的信息元素
  image.png

• 而且如果能精心布局,会引人入胜，引导读者在接收信息时走一条“舒服”的路径，如下图
• 在论文中图和表的重要性：图和表是论文的骨架,争取让读者按照顺序看图和表就能理解论文的主要思想,不用通过看正文才能懂， 一般第一遍看,都会看图、找例子； 然后翻到后面找主要结果； 再从头看正文，把论文的元素放在最应该被放在的地方,符合读者的认知惯性,降低理理解难度

4.模型方法的写作技巧

• 在写模型方法时，不要一上来就描述你的工工作,可以先介绍背景知识(往往就是baseline)，这样做的好处有如下三点（下图也有展示）：
    1. 有利于降低初学者或其他领域学者的理解难度
    2. 有利于对introduction中的论证做更详细的解释
    3. 有利于对比baseline和你的方法

  
  
  Yang Liu, Tian Xia, Xinyan Xiao, and Qun Liu. Weighted Alignment Matricesfor Statistical Machine Translation. In EMNLP 2009.
• Running Example是利器：英语不好说不清楚?用例子!全篇统一使用用一个running example,用来阐释你的方法(甚至是baseline)。围绕着running example,展开描述你的工作，审稿人能从running example中更更舒服地了解你的工作，读正文会花掉他/她更多时间，看完running example,审稿人便能知道核心思想，也更快。(时时注意，一图胜千言)

• 这里就是在以审稿人的角度考虑
  Kelvin Xu, Jimmy Lei Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville, Ruslan Salakhutdinov, Richard S. Zemel, andJoshua Bengio. Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention. In ICML 2015.

• 方法描述的逻辑顺序也很重要，一开始形式化描述，然后解释数学符号的意义是很错误的顺序，而正确的顺序应该为：首先给出running example；然后利用running example,用通俗语言描述你的想法；最后才是形式化描述

不同的顺序，对读者的感受大不相同，就如上图。直接上描述，读者会感觉突然难以接受，但一步一步变深，会更容易接受一些。

• 然后在描述的时候，记得每个公式都有语言学意义,都来自你的直觉和想法,直接告诉审稿人,不不要让他/她去揣摩。
  Yang Liu, Tian Xia, Xinyan Xiao, and Qun Liu. Weighted Alignment Matricesfor Statistical Machine Translation. In EMNLP 2009.

• 再然后，描述的准确性与形式化能力也是很重要的，用最专业的手法来描述。
  Hao Zheng, Long Cheng, and Yang Liu. Maximum Expected Likelihood Estimationfor Neural Machine Translation. In IJCAI 2017.
• 所以总的来说，可以先用一个简单的例子，引出要解决的问题和该方法模型的大体运行流程；需要架构图的画出架构图；把code/算法/架构在纸上还原写出，注意可还原性。注意需要一定的公式、算法、证明、定义等，一定尽量用专业的东西编写，然后写方法时需要围绕着你的贡献来写，把一些不必要详细描述的部分尽量简写。

5. 实验的写作技巧

• 在选取数据的时候要公认的标准数据和state-of-the-art系统，实验要先辅后主，他们的作用为：辅助实验(开发集)描述参数的影响；主实验(测试集)证明显著超过baseline。

注意：必须有显著性检验，不辞辛劳,做到极致。

Yang Liu and Massing Sun. Contrastive Unsupervised Word Alignmentwith Non-Local Features. arXiv:1410.2082[cs.CL].

• 用表也有正确和错误性，不能随便乱来。从上向下,从左向右，baseline在上,我们的方法在下,最终结果在最后一列。
  右边才是正确的

• 甚至，很多时候,无线、单线、双线的也是有区别的，注意按照下面这种格式来：

• 对于一个表示，Caption也要包含充分的信息，才能展现出图的最大作用，最好能直接看懂图,不用再去看正文
• 总的来说，需要写任务描述；实验结果展示；实验分析；注意这里该讲你是如何用实验验证你的解决方案支持你的contributions。需要使用图表来说明，同时也需要说明原因，为什么会有这样的效果？

6. 相关工工作的写作技巧

• 错误做法：
    1. 没有引用重要论文(可以直接作为rejection的理理由)
    2. 简单的罗列和堆砌,缺乏深刻到位的评论，也就是要阐述她们各自的优缺点。
    3. 通过批评乃至攻击前人工作证明你的工作的创新性
• 正确的做法：
    1. 向审稿人显示你对本领域具有全面面深刻的把握
    2. 通过与前人工作的对比凸显你的工作的创新性
    3. 为读者梳理领域的发展脉络,获得全局的认识
  
  Richard Socher, John Bauer, Christopher Manning, and Andrew Ng. Parsing with Compositional Vector Grammars. In ACL 2013.
  Richard Socher, John Bauer, Christopher Manning, and Andrew Ng. Parsing with Compositional Vector Grammars. In ACL 2013.

7. 其他论文写作技巧

• 整体排版，降低信息理解难度是关键，所以在整体的布局上，除了要符合不同会和期刊的要求，还需要自己考虑怎么排比较合适。
• 标题的重要性，审稿人如何看浩如烟海海的文文献?某著名学者说：根据标题过滤50%，根据摘要再过滤20%，根据介绍再过滤20%，剩下的10%再仔细看论文
• 而对于对于标题，用一句话概括你所做的工作，考虑搜索引擎的影响,包含关键词，有些时候可以适当地别出心裁
• 英文的写作，推荐看的是：《Line by Line》，在写作常⻅问题中，经常使用被动句句式；结构松散、口语化；不定冠词和定冠词的使用问题是最为突出的。英语写作还是需要练出来的，
• 必须掌握的论文工具：
    1. LaTex，强烈建议用LaTex代替Word
    2. Bibtex：自动生成参考文献列表
    3. MetaPost： 编程画矢量图
• 时间管理：coarse-to-fine截稿前一个月开始写，每隔两天改一次。听取不同背景读者的反馈意见，专家的专业意见，非专家的发现信息壁垒的意见，总之，我们需要写到极致,完成完美精致的艺术品

8. 总结

• 写论文本质是分享思想,呈现信息
• 信息的呈现符合读者的认知惯性
• 全心全意为读者服务,降低阅读难度,提高愉悦感
• 细节决定成败
• 不要本末倒置:创新至上,技法为辅。
• 论文不仅仅是写作：需要视野(Vision)来把握脉络,捕捉战机；需要品味(Taste)来选择的智慧；需要态度(Attitude)来治学严谨；需要技能(Skills)来严格训练,熟能生巧