Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用

目录

  • 一、简介
  • 二、安装 Jupyter Notebook
  • 三、配置 Jupyter Note 环境
    • 1. 生成 jupyter 配置文件
    • 2. 创建连接密码和生成密钥
    • 3. 编辑刚刚生成的配置文件
  • 四、 运行 Jupyter Note
  • 五、VSCode使用 Jupyter Notebook
    • 1. 安装jupyter插件
    • 2. 选用服务器
  • 关于PyCharm
  • 参考

一、简介

Jupyter Notebook支持Markdown文本块和代码块实时编译,它最主要的好处是支持调用服务器的解释器进行代码解释。本文帮助大家安装和配置Jupyter Notebook服务端并且使用VSCode调用服务器内核。

二、安装 Jupyter Notebook

在服务器使用conda或者pip安装

conda install jupyter
#or
#pip install jupyter

三、配置 Jupyter Note 环境

1. 生成 jupyter 配置文件

jupyter-notebook --generate-config

执行如下
执行结果

2. 创建连接密码和生成密钥

python
from notebook.auth import passwd
passwd() #调用函数创建密码并且生成密钥
quit() #退出python

执行如下
Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第1张图片
框住部分就是生成好的密钥

3. 编辑刚刚生成的配置文件

gedit /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#or
#vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

*上面指令的路径要根据你生成的修改
在文件中添加内容以下内容

c.ServerApp.ip = '*' 
c.ServerApp.password = u'你的密钥'
c.ServerApp.port = 8888  #端口
c.ServerApp.allow_root = True #允许root用户
c.ServerApp.allow_origin='*' #支持vscode

c.NotebookApp.open_browser = False #开启服务后不打开浏览器

Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第2张图片

四、 运行 Jupyter Note

jupyter-notebook

运行图
Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第3张图片

五、VSCode使用 Jupyter Notebook

1. 安装jupyter插件

Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第4张图片

2. 选用服务器

Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第5张图片
Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第6张图片
输入服务器ip和配置文件设定的端口号连接
在这里插入图片描述
运行结果
Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第7张图片

关于PyCharm

社区版只支持查看文件,完整支持需要专业版
Jupyter Notebook服务器配置+VSCode使用_第8张图片

参考

1. Jupyter Notebook服务器配置
2. Connecting to a remote Jupyter server from vscode.dev

你可能感兴趣的:(jupyter,服务器,vscode)