- docker部署redis集群
qq_31292011
dockerredis容器
Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- 华为Pura 70、华为Pura 70 Pro、华为Pura 70 Ultra和华为Pura 70 Pro+区别
2301_80083959
智能手机华为
华为Pura70Ultra后置采用5000万像素1英寸大底超聚光伸缩摄像头,支持F1.6~F4.0可变光圈,4000万像素超广角摄像头,5000万像素超聚光微距长焦摄像头,F2.1超大光圈,支持3.5倍光学变焦,支持5cm超近对焦,35倍超级微距。华为Pura70Pro+后置采用5000万像素1/1.3英寸超聚光摄像头,支持F1.4~F4.0可变光圈,1250万像素超广角摄像头,4800万像素超聚
- 简单聊一聊分布式架构中的sprng体系和zeroc ice的联想类比
有点小帅得平哥哥
分布式系统架构
Spring分布式架构常用组件及其业务场景案例:####服务注册与发现-Eureka-Nacos-服务消费者通过注册中心动态发现可用的服务提供者,实现服务间的解耦和动态调用。####负载均衡-Ribbon-LoadBalancer-在客户端进行负载均衡,将请求均匀分发到各个实例,提升系统的吞吐量和响应速度。####服务间调用-OpenFeign**业务场景**:-通过OpenFeign定义接口和注
- TI SAR ADC
,这里简单介绍下TISAR原理及相关技术时域交织ADC通过并行多个子ADC,使其依次对输入进行采样、转换、输出的一种高速ADC结构。这种类型ADC的采样率可以达到子ADC的M倍,M是通道数,同时又具有子ADC的精度及特点。M通道时域交织ADC基本原理图如上图所示。子ADC采样率为fs/M,其中fs是时域交织ADC采样率。各子ADC采样时钟均匀分布,依次按相位延迟1/fs完成各自转换后再通过选择器(
- 一套基于粒子群优化(PSO)算法的天线波束扫描MATLAB实现方案
pk_xz123456
MATLAB深度学习算法算法matlab人工智能制造开发语言分类
以下是一套基于粒子群优化(PSO)算法的天线波束扫描MATLAB实现方案,包含完整代码、数学原理和详细注释。该方案针对均匀线性阵列(ULA)的波束方向图优化,通过调整阵元相位实现主瓣指向目标方向并抑制旁瓣。%%天线波束扫描的PSO算法实现%作者:DeepSeek%创建日期:2025-06-21%功能:使用PSO优化均匀线性阵列的相位分布,实现波束扫描和旁瓣抑制clc;clear;closeall;
- 深入剖析HashMap:原理、结构、优势及更新过程
未来并未来
java哈希算法散列表
1.哈希函数HashMap的核心在于其使用的哈希函数。哈希函数的作用是将键(Key)转换为一个整数,这个整数将作为数组索引,用于存储和检索键值对。理想的哈希函数应具备以下特点:均匀分布:能够将不同的键均匀分布到哈希表中,减少哈希冲突。计算效率:哈希函数的计算应当快速,以减少插入和查找的时间。在Java中,HashMap通过以下步骤计算哈希值:调用键对象的hashCode()方法获取初始哈希码。通过
- Python-OpenCV-图像滤波
卡朗
PythonOpenCVpythonopencv计算机视觉人工智能图像处理
图像除了包含对应灰度或彩色信息,还包含一些无用的噪点等造成的不均匀扭曲。滤波可以清除这些噪点,平滑图像细节,使得图像更加清晰。均值滤波均值滤波器的原理是将每个像素的灰度值替换为其周围像素灰度值的平均值。其核心思想是去除图像中的高频噪声,同时保留图像中的低频信息。在进行均值滤波操作时,需要定义一个滤波模板(卷积核),通常是一个矩形区域,其大小由模板的宽度和高度决定。在模板中的每一个像素,都会与该像素
- c++ 桶排序(看这一篇就够了)
Lucas55555555
排序算法算法
1.概述桶排序(BucketSort)又称箱排序,是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里,再对每个桶分别排好序(可以是递归使用桶排序,也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序),最后一次将每个桶中排好序的数输出。2.算法详解桶排序的思想就是把待排序的数尽量均匀地放到各个桶中,再对各个桶进行局部的排序,最后再按序将各个桶中的数输出,即可得到排好序的数。首先确定桶的个数。因为
- threejs 简单的点到点闪电或电流效果
~在水一方
three.js
文章目录效果一、实现原理二、实现步骤1.根据起点和终点计算对齐到X轴的矩阵2.生成基础拐点3、生成Curve并采样点4、将采样点进行小范围抖动偏移5、变换回原始位置6、增加逐帧显示的动效请添加图片描述核心代码效果threejs中简单的点到点闪电效果,也可以作为电流效果一、实现原理1、将起点和终点连线对齐到X轴上并且起点与原点重合,方便后续计算2、在起点和终点之间均匀的获取数个点(如5个)作为基础的
- Java中Spring Cloud如何实现服务发现与负载均衡
程序小先锋
javaspringcloud服务发现
在微服务架构中,服务发现与负载均衡是两个至关重要的概念。服务发现允许服务消费者动态地查找和定位服务提供者,而负载均衡则确保服务请求能够均匀地分发到各个服务提供者上,从而提高系统的可用性和性能。SpringCloud作为一个功能强大的微服务框架,为我们提供了优雅的服务发现与负载均衡机制。本文将深入探讨Java中SpringCloud如何实现服务发现与负载均衡。一、服务发现服务发现在微服务架构中扮演着
- 基于STM32的温湿度检测系统
おもいね
单片机设计STM32课程设计单片机Proteus仿真温湿度监测
基于STM32的温湿度检测系统1.功能描述(1)通过温湿度传感器DHT11实现环境温湿度信息的采集。将温湿度传感器所采集的数据在LCD液晶屏幕上显示出来。按键设置报警温度上限80℃、下限5℃和相对湿度上限90%、下限20%。(2)温度和湿度超过设定范围分别实现声音和灯光报警(3)超过范围实现声光报警,声音报警为启动无源蜂鸣器播放音乐,光源报警采用LED灯闪烁的方式(、(4)手动设置报警温度和湿度上
- numpy库常用函数总结
一尾清风915
numpypython
总是记不住函数用法,在这儿整理一下。1.np.array():创建数组。importnumpyasnparr=np.array([1,2,3])#一维数组arr_2d=np.array([[1,2],[3,4]])#二维数组2.np.arange():生成等差数列arr=np.arange(0,10,2)#输出:[02468]3.np.linspace():生成均匀间隔的数值arr=np.aran
- MySQL分库分表完全实战指南
目录什么是分库分表️基本概念生活化理解为什么需要分库分表性能瓶颈场景1.数据量爆炸式增长2.查询性能急剧下降3.并发压力过大✅分库分表带来的收益分库分表的类型垂直拆分(按业务功能划分)垂直分库实例垂直分表实例↔️水平拆分(按数据量划分)水平分库实例水平分表实例分库分表策略详解分片键选择原则1.查询频率分析2.数据分布均匀性分片算法详解1.取模算法(适用于均匀分布数据)2.范围算法(适用于有明显范围
- Corona渲染器核心设置指南:高效参数配置详解
渲吧-云渲染
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作为建筑可视化领域的黑马渲染器,Corona以其无偏差的写实效果和简洁的工作流程广受青睐。掌握其核心设置逻辑,可显著提升渲染效率与质量。以下为关键设置模块详解:一、基础设置模块虚拟帧缓存(VFB):启动实时预览窗口,实时监控渲染效果灯光混合(LightMix):核心功能,支持渲染后无重置调整光源强度与色温材质库:初学者可参考官方库,但需逐步建立专属材质库以提升效率注:避免过度依赖预设材质库,自主开
- 使用python生成一个均值为0的随机数
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python均值算法开发语言
在Python中生成均值为0的随机数,可以使用random模块或numpy.random模块。以下是几种常见方法:1.使用random模块(标准库)(1)生成[-1,1)之间的均匀分布随机数importrandom#生成[-1,1)之间的随机数(均匀分布)rand_num=random.uniform(-1,1)print(rand_num)(2)生成[-1,1)之间的随机整数rand_int=r
- 【2025CVPR】基于CNN-Transformer的高效量化EfficientQuant模型
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目录一、研究背景与挑战二、核心方法:EfficientQuant架构1.结构感知块识别算法2.卷积块的均匀量化3.Transformer块的Log2量化三、创新点与优势1.结构感知量化策略2.高效硬件适配3.边缘部署友好四、实验验证1.数据集与指标2.对比实验(1)与其他PTQ方法的对比(2)边缘设备实测五、代码实现要点1.Log2量化核心代码2.模型部署流程六、可视化分析1.权重分布对比2.边缘
- 【Flink】Flink自定义流分区器Partitioner、数据倾斜、CustomPartitionerWrapper
九师兄
flink大数据
1.概述20240118今日在群里看到一个人的流计算任务发生数据倾斜了。然后第一怀疑是上游不均匀,然后发现上游是均匀的。但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中:【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。然后查看了一下,发现果然没有。
- 从零开始学习three.js(8):一文详解three.js中的灯光Light
前端小崔
three.js学习javascript开发语言webgl数据可视化前端
在Three.js中,灯光是构建逼真3D场景的关键元素之一。通过合理使用灯光,可以增强物体的质感、立体感和场景的整体氛围。本文将详细介绍Three.js的灯光系统,包括常见的灯光类型、使用方法以及如何通过灯光打造丰富的视觉效果。一、Three.js灯光类型Three.js提供了多种灯光类型,每种类型都有其独特的用途和特性。以下是常见的灯光类型及其特点灯光类型特点AmbientLight环境光,均匀
- 二叉树,Hash,网络拥塞的共相解构
dog250
哈希算法网络算法
前几天的一个讨论,涉及到查找树和Hash,总还是能说出一百种它们的差异,但却很难想到它们背后的统一。连同网络拥塞,当出现很费劲的操作时,总有办法施加一些控制摆脱之,无论是树的平衡操作,Hash算法,还是路由负载均衡,拥塞控制,背后的力量都会让信息变得混乱而均匀。施加一种有序的力量,让结果变得无序,目的是为了更快的有序,有点意思。二叉树就是一种Hash,Hash则是一课两层的n叉树。对于一棵满二叉树
- 区域网空三加密——大面积、大范围
啦啦球晃晃
图像处理
大面积区域空三加密(空中三角测量加密)的精度控制是摄影测量与遥感领域的核心挑战,需结合技术优化、流程管理和算法创新。总结关键方法:一、控制点优化布设布点密度与分布规则区域:采用“九宫格”或“米字形”布点,边界及中心均匀覆盖。例如,平地每平方公里布设1-2个带PPK/RTK的像控点,非差分无人机需4-5个点。带状区域(如公路、河道):垂直走向按“Z”字形布点,避免“S”形导致的高程误差累积复杂地形(
- 6.分布式数据库与分库分表
nu11cat
数据库架构分布式
目录一、分库分表核心概念•核心目标:突破单库性能瓶颈,应对海量数据与高并发•垂直拆分:按业务模块拆分(用户库、订单库、商品库)•水平拆分:单表数据分片(用户ID取模、时间范围分片)二、分片策略与避坑指南•分片键选择:高基数字段(用户ID)、业务关联性、数据均衡性•分片算法:哈希取模(均匀分布)、一致性哈希(扩容友好)、范围分片(冷热分离)•避坑要点:禁止无分片键查询、避免后期改分片键、分片数预留扩
- python打卡day48
ZHPEN1
Python打卡python
随机函数与广播机制知识点回顾:随机张量的生成:torch.randn函数卷积和池化的计算公式(可以不掌握,会自动计算的)pytorch的广播机制:加法和乘法的广播机制ps:numpy运算也有类似的广播机制,基本一致一、随机张量生成#生成3x224x224的正态分布随机张量random_tensor=torch.randn(3,224,224)#生成5x5的0-1均匀分布随机张量uniform_te
- 文本左右对齐(华为OD面试手撕真题)
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华为OD面试手撕代码真题合集华为od华为OD面试手撕真题
力扣原题链接题目描述给定一个单词数组words和一个长度maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有maxWidth个字符,且左右两端对齐的文本。你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格''填充,使得每行恰好有maxWidth个字符。要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数
- 大数据、数据挖掘技术收集(Vivo互联网技术)
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Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践(四)——留存分析模型用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型用户行为分析模型实践(二)——漏斗分析模型用户行为分析模型实践(一)——路径分析模型AB实验遇到用户不均匀怎么办?——vivo游戏中心业务实践经验分享HBaseCompaction原理与线上调优实践vivo游戏黑产反作弊实践Kafka实时数据即席查询应用与实践Hive和Spa
- Numpy中random库中rand、randint、randn详解
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Numpynumpy
1.numpy.random.randrandom.rand(d0,d1,...,dn)创建一个具有给定形状的数组,并用在[0,1)范围内的均匀分布随机样本对其进行填充。参数:d0,d1,…,dn:正整数,可选决定了返回的数组的维度,必须为非负值。如果没有给出任何参数,则返回单个的Python浮点数。返回值:输出:ndarray,shape(d0,d1,...,dn),随机值2.numpy.ran
- 云计算:从基础架构原理到最佳实践之:云计算数据分析与挖掘
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是云计算?云计算(Cloudcomputing)是一种基于网络的服务,它利用计算机硬件、软件、存储、网络等资源随需动态分配,通过因特网把应用程序、数据库及其他资源均匀地分布在全球不同位置的服务器上,使得用户可按需快速扩充计算能力。它主要服务于各行各业,如在线支付、云游戏、互联网企业、科学研究、电信运营、教育、医疗等领域。为何要进行云计算数据分析与挖掘?数
- 2023年第十四届蓝桥杯大赛软件类省赛Java大学A组H题太阳
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蓝桥杯java
2023年第十四届蓝桥杯大赛软件类省赛Java大学A组H题太阳题目链接题目描述这天,小蓝在二维坐标系的点(X,Y)上放了一个太阳,看做点光源。他拿来了n条线段,将它们平行于x轴放置在了坐标系中,第i条线段的左端点在xi,yi,长度为li。线段之间不会有重合或部分重合的情况(但可能出现端点相交)。小蓝想知道有多少条线段能被太阳照亮(一条线段有长度大于0的部分被照亮就算)。输入格式输入的第一行包含三个
- 随机变量及其分布:概率论的量化核心
Algo-hx
概率论与数理统计概率论
标题引言2随机变量及其分布2.1随机变量定义与分类2.2离散型随机变量:概率质量函数(PMF)概率分布律性质经典分布4.**各分布之间的关系**2.3分布函数(CDF):统一描述工具定义性质离散型应用2.4连续型随机变量:概率密度函数(PDF)定义性质经典分布均匀分布指数分布正态分布2.5随机变量函数的分布问题:已知XXX分布,求Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X)分布解法框架重要公式(当ggg严
- 光频域反射(OFDR)解调与光纤光栅(FBG)解调技术差异
昊衡科技
OFDR原理与测试案例分布式光纤传感OFDR分布式
光纤光栅(FBG)传感器基于光纤传感器尺寸小、重量轻、抗辐射、抗电磁干扰、应用广泛;光频域反射(OFDR)技术可实现毫米量级空间分辨率和分布式应变/温度测量,越来越受关注。OFDR技术和FBG技术两者差异简单列明如下。一、解调原理1、光频域反射(OFDR)技术OFDR基于光纤背向瑞利散射的技术,采用相干探测手段进行信号处理。光源发出光经耦合器后分为两路,一路进入待测光纤中,在光纤各位置上不断地产生
- 信息传输仿真:光纤通信系统仿真_(4).光调制技术
kkchenkx
信号仿真2信号处理matlab
光调制技术引言光调制技术是光纤通信系统中的关键环节,它通过调制光源的特性来实现信息的传输。调制技术的选择直接影响到通信系统的传输速率、带宽利用率和信号质量。在光纤通信系统中,常用的光调制技术包括直接调制和外调制。本节将详细介绍这些调制技术的原理和应用,并通过具体的软件仿真示例来演示如何实现这些调制技术。直接调制原理直接调制技术是通过改变光源的驱动电流来实现信号调制的。常见的直接调制光源包括激光二极
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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