Leetcode:239.滑动窗口最大值

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

示例 3：

输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]

示例 4：

输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]

示例 5：

输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104
• 1 <= k <= nums.length

解析

维护一个窗口内的递减队列，取队列头部的元素即为窗口最大值。
维护的方式为：

1. 队列头部，如果超出窗口范围的索引弹出（保证窗口范围）
2. 对于新到来的元素，如果尾部的元素小于新来的元素，则用新来的替换（保证递减）
   为了更好的处理窗口范围，单调队列保存元素索引，而不是值。

代码

class Solution {
public:
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        int n=nums.size();
        vector ans(n-k+1);
        deque q;
        for(int i=0; i= nums[q.back()]){
                q.pop_back();
            }q.push_back(i);
        }
        for(int i=k-1; i= nums[q.back()]){
                q.pop_back();
            }q.push_back(i);
            ans[i-k+1]=nums[q.front()];
        }


        return ans;
    }
};