Python list列表删除元素（4种方法）

在 Python 列表中删除元素主要分为以下 3 种场景：

• 根据目标元素所在位置的索引进行删除，可以使用 del 关键字或者 pop() 方法；

• 根据元素本身的值进行删除，可使用列表（list类型）提供的 remove() 方法；

• 将列表中所有元素全部删除，可使用列表（list类型）提供的 clear() 方法。

del：根据索引值删除元素

del 是 Python 中的关键字，专门用来执行删除操作，它不仅可以删除整个列表，还可以删除列表中的某些元素。

del 可以删除列表中的单个元素，格式为：

del listname[index]

其中，listname 表示列表名称，index 表示元素的索引值。

del 也可以删除中间一段连续的元素，格式为：

del listname[start : end]

其中，start 表示起始索引，end 表示结束索引。del 会删除从索引 start 到 end 之间的元素，不包括 end 位置的元素。

【示例】使用 del 删除单个列表元素：

lang =["Python","C++","Java","PHP","Ruby","MATLAB"]

#使用正数索引
del lang[2]
print(lang)

#使用负数索引
del lang[-2]
print(lang)

运行结果：

['Python', 'C++', 'PHP', 'Ruby', 'MATLAB']

['Python', 'C++', 'PHP', 'MATLAB']

【示例】使用 del 删除一段连续的元素：

lang =["Python","C++","Java","PHP","Ruby","MATLAB"]

del lang[1:4]
print(lang)

lang.extend(["SQL","C#","Go"])
del lang[-5:-2]
print(lang)

运行结果：

['Python', 'Ruby', 'MATLAB']

['Python', 'C#', 'Go']

pop()：根据索引值删除元素

Python pop() 方法用来删除列表中指定索引处的元素，具体格式如下：

listname.pop(index)

其中，listname 表示列表名称，index 表示索引值。如果不写 index 参数，默认会删除列表中的最后一个元素，类似于数据结构中的“出栈”操作。

pop() 用法举例：

nums =[40,36,89,2,36,100,7]
nums.pop(3)
print(nums)
nums.pop()
print(nums)

运行结果：

[40, 36, 89, 36, 100, 7]

[40, 36, 89, 36, 100]

大部分编程语言都会提供和 pop() 相对应的方法，就是 push()，该方法用来将元素添加到列表的尾部，类似于数据结构中的“入栈”操作。但是 Python 是个例外，Python 并没有提供 push() 方法，因为完全可以使用 append() 来代替 push() 的功能。

remove()：根据元素值进行删除

除了 del 关键字，Python 还提供了 remove() 方法，该方法会根据元素本身的值来进行删除操作。

需要注意的是，remove() 方法只会删除第一个和指定值相同的元素，而且必须保证该元素是存在的，否则会引发 ValueError 错误。

remove() 方法使用示例：

nums =[40,36,89,2,36,100,7]
#第一次删除36
nums.remove(36)
print(nums)
#第二次删除36
nums.remove(36)
print(nums)
#删除78
nums.remove(78)
print(nums)

运行结果：

[40, 89, 2, 36, 100, 7]
[40, 89, 2, 100, 7]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mozhiyan\Desktop\demo.py", line 9, in
nums.remove(78)
ValueError: list.remove(x): x not in list

最后一次删除，因为 78 不存在导致报错，所以我们在使用 remove() 删除元素时最好提前判断一下。

clear()：删除列表所有元素

Python clear() 用来删除列表的所有元素，也即清空列表，请看下面的代码：

url =list("https://www.csdn.net/")
url.clear()
print(url)

运行结果：

[]