科研经历总结

写在前面：

目前将近一年的科研经历，经历了系统的科研训练。首先还是得感谢一下我的导师手把手带我，让我从一个科研小白到现在有一篇一作再投。

研究方向：

网络测量，流量估计，神经网络相关。未来大概还是网络攻防这方面。

一些经验之谈：

英语：

英语真的是非常重要，近一年看的论文基本都是英文，相信接触过科研的同学也发现了中文和英文的论文水平简直天壤之别（很多国内文章就是汉化国外经典论文）。
直接阅读原汁原味的英文论文是最好的，可以体会到论文精髓。当然初期比较吃力，可以知网找一下相关中文论文辅助阅读。
基本投的论文也是全英书写，所以写作&阅读都很重要，尤其打算在科研领域深造的同学更需要学好英文。

数学：

科研的尽头还得是数学啊啊啊。目前我的方向接触数学非常多，主要是线性代数&概率论。
大学学的那一套应付考试的方法完全不适用，科研需要了解数学的本质。线性代数目前我是接触最多的，论文的方法基本都会涉及线性代数，推荐大家看线性代数的本质这个教程，B站中英文版本都有。
概率论在论文评价方法中遇到的最多，比如MSE，RMSE，其实放在编程就是一句代码的事情，但是还是建议多积累，理解为何用这个指标评价是最优的。

编程：

目前我用的编程语言是python。我的经验就是：遇到问题多查资料，多积累方法，熟能生巧。
尽量使用面向对象方法编程，函数封装好。给自己省事~

方法论：

学习方法论，用方法论解决问题。学习和工作中最忌讳遇到问题不思考就丢给别人，遇到问题一定多查阅资料，勤思考。

论文阅读：

论文阅读分两种：精读&略读，其实大部分论文还是略读的，一开始可以选择一篇经典的入门文章进行精读。看多了论文可以发现大概套路基本一致：提出一个问题，前人如何解决，团队的方法是什么；具体怎么实现，用到那些方法；做实验出结果，各种指标评价；得出结论，我们的方法是卓越的~
所以读论文的目的不是纠结每一个细节，抓大放小。总结就是：选定场景发现问题，解决问题。读的过程中也自我要思考，换做自己怎么解决，再比较论文中的观点，为什么论文的方法可行？优点缺点分别在哪里？
我读一篇论文的方法大概是：选择一篇论文进行研究，大概了解框架，去做实验复现论文，这点很重要，只有亲自动手才能发现问题，吃透论文的方法。最后再加上自己的观点，它的方法是不是真的可行优秀，实验是否可以达到预期。

遇到的一些坑：

读论文：有些论文的方法看似高大上，其实实验做出来漏洞百出。论文的目的是让大家看明白，理解方法，但是有些论文写的看似很高深，很多步骤粗略带过，看下来一头雾水。这时候不要怀疑自己的理解能力，因为可能就是一篇水文。。。
发论文：之前遇到一位审稿人提出一个错误的观点，经过多次查阅资料，我认为自己的观点是正确的。所以审稿人意见不一定完全是正确的，多查阅资料，多询问老师同学，有自己的判断。

科研感悟：

之前一直觉得科研是一项很枯燥的事情，但是接触后才发现科研的魅力。每天都在接触新的观点和方法，不断挑战自己，去学习新的知识。一年下来感受到了自己在飞速成长，学到的方法论在生活上也完全适用。

一些学习工具和网站：

• 科研人LaTex必不可少：
  推荐一个在线LaTex网站
  LaTex画流程图教程
• 读&写论文的方法：
  How to Read and Take Notes On a Scientific Paper
• 学习神经网络的课程
  神经网络可视化网站

写在最后：

在大学毕业这个阶段，相信大部分同学和我一样是很迷茫的，不知道自己想要什么，有时候会感到焦虑。在人生的岔路口，选择很多，也很难做出抉择。
读研：读研大概也就两种情况：提升学历找工作&科研深造读博。
第一种的话建议出国一年申请QS前几十的硕（性价比还挺高，在上海目前还是比较吃香），或者国内找一个年纪稍大的羊导（基本功成名就可以隐退哈哈），尽早达到毕业标准赶紧出去实习。实习很重要，目前的情况是：好的实习也需要实习经历。实习的话我有时间也会写一篇经验帖。
第二种想读博建议申请海博，研究生多发paper。为什么推荐海博呢，因为目前的行情就是待遇方面海博>>土博，看看高校教职人群就可以发现了，基本都有海外经历。海博推荐：美帝（10043可以不用考虑）；亚洲这边新加坡日本香港（目标国内发展的）；经济不错的家庭可以考虑英国那边；或者去新西兰澳洲那边看看风景也不错（说不准可以定居！）
土博想进高校也可以考虑联培出国镀金，或者访问学者，目前看还是待遇还是不错的！

不论选择那种生活方式，保持良好的心态，学会享受生活，精神富足和物质富足同样重要！祝福大家都有美好的未来。