MySQL数据库 【增删改查】

目录

一、新增

 指定列插入

一次插入多个数据

二、查询

1、全列查询

2、指定列查询 

3、查询字段为表达式

4、查询的时候给列名/表达式 指定别名

5、查询时去重

6、排序查询

7、条件查询

8、模糊查询

9、空值查询

10、分页查询 

三、修改   

四、删除

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 SQL 最核心的操作就是增删改查，作为一个后端开发，我们在未来的工作中最常遇见的场景也就是增删改查（CRUD）

一、新增

语法：

insert into 表名 values(值，值....)

新增也就是网数据表中插入一条记录，语法中此处列出的这些值的数目和类型要和表的列相匹配。

我们现在先在java这个数据库中创建一个student表：

 

然后再在这个表中插入数据

 

 此时颜色对应的部分也就是我们前面所指的值和值对应

这里我们要注意一点:

SQL 中表示字符串使用 ' 或者 " 都行

也就是说在SQL中并没有“字符”类型

大部分没有字符类型的编程语言，都是允许 单引号 和 双引号 来表示字符串并且单双引号效果通常是等价的

 此外，如果我们要想能够正确的插入中文，必须保证在创建数据库的时候，指定 charset utf8

这样才能保证插入中文的时候不会进行报错。

 指定列插入

在进行数据的插入的时候，我们也可以对单独的某个列进行插入

语法;

insert into 表名(列名) values (值);

 使用括号( )来标识目前要针对哪些列进行插入，多个列名之间可以使用 ,  进行分割

后续values 里的列必须要和当前 ( ) 中的列的个数和类型都匹配

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一次插入多个数据

在values 后面，可以有多个和（ ），多个 ( ) 之间用 , 分割，每一组 （ ）就是一条记录（也就是一行）

那么 问题来了，我们一次插入 3 条记录和分 3 次插入一条记录有什么区别呢？

我们要时刻牢记： MySql 是一个客户端服务器结构的程序！！！

那么哪种更好呢？

我们要知道：每一次网络交互，都是有一定的成本的！！

而第一种的成本更低。因此第一种是更优的选择。 

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二、查询

查询语句能让我们看到表中包含的数据内容

1、全列查询

select *from 表名;

这个操作，就是查询出当前数据库中所有的行和所有的列

其中，* 是通配符，可以把它理解成斗地主中的“癞子”，* 就能够代指任意的列

 那么上图就是全列查询的全部效果

那么我们前面也说了，MySQL是一个客户端服务器结构的程序，全列查询可以用下图来表示

select * 是一个非常危险的操作！！！

如果，当前select* 查询的这个表，里面的的数据非常非常多（比如，几十亿条....），这样的操作就会导致这个服务器一瞬间，硬盘的带宽和网卡的带宽都被吃满了！！！

这就会使服务器无法给外面的普通用户提供服务了此时服务器就像 “卡死” 了一样

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2、指定列查询 

手动指定要查询到额某一列或者某几列 ，服务器返回的额结果就只包含想要的数据

语法：

select 列名，列名... from 表名;

我们现在重新创建一个表，将其命名为exam_result

先对其进行一次全列查询

 

再对其进行指定列查询，操作结果如下：

 数据库的增删改查，都是比较慢的，也是比较吃硬件资源的，因此我们尽量能省则省

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3、查询字段为表达式

查询的同时可以进行计算

例如我们要查询所有同学，数学成绩加10分之后的效果，可以这样写：

 此处，我们看到的客户端中显示的结果，其实是一个“临时表”，select 操作不管怎么写，都不会影响到数据库服务器硬盘上存储的原始数据

SQL中四则运算只能针对数字进行！！！

但是也可以将两个列的数值，或者多个列之间的数值进行计算

 这时，我们会发现，此时查询结果中临时表的列名和咱们当前表达式是一致的，这就导致了如果查询的表达式非常的复杂，就会导致列名也非常的复杂，不利于用户来阅读

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4、查询的时候给列名/表达式 指定别名

语法：

select 列名 as 别名 from 表名;

此时，别名会最终显示在查询结果的临时表中

另外，as 这个关键字是可以省略的，但是我们不建议省略

最终的效果如下：

SQL中。列名和表名都是可以起别名的，取名的方式，都是用as  

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5、查询时去重

把重复的行去掉，只保留一份

语法：

select distinct 列名 from 表名;

我们现在先查询一下math 这一列的数组

此时会发现，98.0这个数值有两个，当我们现在进行查询时去重的操作之后，临时表中便只会显示一个98.0了

 同样的，distinct 后面的列名，也可以是多个

当指定多个列的时候，则要求必须所有列的值都相同，才算 “重复”

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6、排序查询

针对查询到的结果进行排序

还是那句话，MySql 是一个客户端-服务器结构的程序，因此这里的排序也只是针对临时表进行的，对于数据库服务器上原始的数据并没有任何顺序上的影响

语法：

select 列名 from 表名 order by 列名;

排序的时候，依据order by 后面的那个列进行排序

举个例子，这个是是不排序之前临时表的顺序：

按照英语成绩排序后升序排序的结果是这样的：

 

 如果想要得到降序排序，则只需要在最后加上 desc 即可

 如果 SQL 中，没有指定 order by,此时我们的代码中，就不应该依赖结果集合（临时表）的顺序！！！

MySQL并不承诺，这个不带order by 的查询结果是有一定的顺序的

order by 后面是可以接多个列的

这个顺序表示： 先针对数学进行排序，如果数学相同，再根据英语进行排序

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7、条件查询

指定一个筛选条件，把符合条件的结果保留下来，不符合的就剔除掉

关系运算符:

注意事项： 

有些列是可以不填的（不填就相当于是NULL）

NULL参与各种运算，运算的结果还是NULL

NULL = NULL             结果是false 

NULL <=> NULL         结果是true  

  逻辑运算符：

 示例1：查询英语不及格的同学的英语成绩

 注意理解查询语句执行的过程：

1、服务器需要先遍历表中的每一个记录

2、针对当前记录，带入条件，看是否成立

3、如果条件成立，则这一条记录加入结果集，并返回给客户端

4、如果条件不成立，则这一条记录跳过

条件比较的时候，并不只是使用列名和常量比较，也可以使用列名和其它列名比较，例如

示例2：查询语文成绩大于英语成绩的同学

 此外，条件查询也可以结合一些更复杂的表达式

示例3：查询总分小于200的同学

 注意：当我们在条件中，尝试使用别名的时候，这个别名是不能被正确识别出来的！！！

MySQL 的 where 条件中，无法使用 列 的别名！！！

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8、模糊查询

MySQL中提供的模糊查询，是相对比较简单的 ：like

MySQL中提供了两个通配符：

%  匹配 0 个 或者 任意个 字符

_   匹配 1 个任意字符

 示例：查询姓孙的同学

 示例：查询名字以孙结尾的同学

其实，MySQL进行 like 模糊查询是一个比较低效的操作，尤其是针对一些比较长的字符串

因此我们使用模糊查询的时候要慎重 

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9、空值查询

除了之前讲过的 =  和 <=> 的区别之外，它们在使用方法上还有别的不同

<=> 可以用于两个列之间的比较

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10、分页查询 

分页查询：limit 

针对查询出来的结果，进行 截取，取出其中的一部分

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              这个操作中 limit 4 的意思是，一次查询，最多查询到4条记录

那么如果我们想查询到下一页的记录，则应该这样写：

                                                                                                                                                            其中，limit 约束了结果中最多包含几条记录  ，offset 描述了当前的结果从哪一条开始算，也可以当做从下标为4 的记录开始获取

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三、修改   

语法：

update 表名 set 列名 = 值 where 条件;

  进行修改的时候要明确一些重要信息：

1、改哪个表

2、改这个表的哪个列 / 哪个行，改成什么

3、改这个表的哪些行                                                                                                               

 示例：将孙悟空的数学成绩改成80分

我们可以看到，目前孙悟空的数学成绩是78分

 那么接下来，我们对其进行 update 操作

注意：math = 80 此处的等号是赋值的意思，不再是比较相等了 

 经过上述的修改之后，我们再查询孙悟空的成绩

此时，其数学成绩已经成功被修改成了80

注意：此处的修改是修改MySQL 服务器保存在硬盘上的数据（持久生效的） 

 此外，update 也可以一次操作修改多个列

示例：将曹孟德的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

曹孟德本来的成绩如下：

 然后使用update 对其两列成绩进行修改

 结果如下：

此外，修改操作也可以搭配 order by 这样的排序操作 

示例：把总成绩倒数的3位同学，数学成绩加上30分

我们现在可以看到，总成绩倒数三名的同学是这三位：

现在，我们要对它们的数学成绩进行加三十分的操作

 但是这个时候发生了报错，这是因为刘玄德的数学成绩此时是85，而此处设定的成绩是3位有效数字，如果再加30，那么就是四位有效数字了，所以这里我们选择只加10分

 然后我们便会发现刚才倒数的三位同学的数学成绩都加上了10分

由此得知： select 中支持的条件，排序，分页对于update来说，是同样生效的

update 可以理解成： 先查询，再修改

注意：如果我们在 update 操作的时候，没有加其它条件，会将所有的行都进行修改！！！

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四、删除

delete 直接删除符合条件的行

语法：

delete from 表名 where 条件;

示例：删除孙悟空的考试成绩

删除前：

 

删除操作： 

删除后：

注意：删除是按照行来进行删除的，我们无法删除某些列 

如果先要删除列，可以通过update 把指定条件的行的指定列设为null

同样的，如果在delete 的时候，没有指定数据，就会将整张表的数据都删除掉

效果和删除表差不多，但还是略有不同

delete from 删除之后，表还在，但是表里面的数据没有了

drop table 删除之后，表以及表里面的数据都没有了