机器人在一个无限大小的 XY 网格平面上行走,从点 (0, 0) 处开始出发,面向北方。该机器人可以接收以下三种类型的命令 commands :
-2 :向左转 90 度
-1 :向右转 90 度
1 <= x <= 9 :向前移动 x 个单位长度
在网格上有一些格子被视为障碍物 obstacles 。第 i 个障碍物位于网格点 obstacles[i] = (xi, yi) 。
机器人无法走到障碍物上,它将会停留在障碍物的前一个网格方块上,但仍然可以继续尝试进行该路线的其余部分。
返回从原点到机器人所有经过的路径点(坐标为整数)的最大欧式距离的平方。(即,如果距离为 5 ,则返回 25 )
注意:
北表示 +Y 方向。
东表示 +X 方向。
南表示 -Y 方向。
西表示 -X 方向。
示例 1:
输入:commands = [4,-1,3], obstacles = []
输出:25
解释:
机器人开始位于 (0, 0):
输入:commands = [4,-1,4,-2,4], obstacles = [[2,4]]
输出:65
解释:机器人开始位于 (0, 0):
提示:
1 <= commands.length <= 104
commands[i] is one of the values in the list [-2,-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9].
0 <= obstacles.length <= 104
-3 * 104 <= xi, yi <= 3 * 104
答案保证小于 231
来源:力扣(LeetCode)
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题意:
无限大的地图,在原点有个机器人,有一系列指令指导它移动。-2的话向左转90度,-1的话向右转90度,1 ~ 9是沿着当前方向移动 1 ~ 9 个单位。可能存在一些障碍物,但遇到障碍物的时候,机器人只能原地不动,等待下一个转身指令之后才能移动,不能穿过障碍物。问在执行完所有指令后,在这个移动过程中最大欧式距离的平方即为答案。
思路:
平平无奇的一道题,因为需要每个位置的最大距离的平方,而且数据范围也不大,那直接模拟一遍就好了撒。。
首先是朝北的,也就是向上移动,我们就把移动方向按照顺时针给它写到dirs数组中,方便后续使用。
因为要遍历一遍,所以障碍物的位置也需要记录下来。那横纵坐标有可能都是负数,所以直接用二维数组记录是肯定不行的了。
你肯定想说,那有范围的啊,直接每个坐标都加个30001的话,横纵坐标不就都变成正数了嘛?
是的哦,这样确实是可以的,你很机智,但是代价有点大喔。你这样的话需要的空间就是30001,30001到60001,60001,你要开这么大个二维数组,会直接爆炸的哦
这里可以提供两个思路,两种不同的哈希表。
第一个就是x*60001+y,来表示每一个有障碍的点。
你可能会问,为什么是60001呢?为什么这样可以唯一确定一个点呢?
当两个点有同一个表示的时候,kx1+y1=kx2+y2,解出来k=(y2-y1)/(x1-x2),而范围是30000,所以k的范围是-60000,+60000,所以说取60001就可以辣。
第二个哈希表的方法就是,用字符串来唯一确定每个点,x和y用逗号分隔开,这样也是可以唯一确定的哦,不会出现111这种既是1,11又是11,1的。
ok,上代码!
class Solution {
public:
int robotSim(vector<int>& commands, vector<vector<int>>& obstacles) {
int dirs[4][2] = {{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};
int px = 0 , py = 0 , d = 1;
unordered_set<int> mp;
for(auto &obstacle : obstacles){
mp.emplace(obstacle[0] * 60001 + obstacle[1]);
}
int res = 0;
for(int c : commands){
if(c < 0){
d += c == -1 ? 1 : -1;
d %= 4;
if(d < 0)
d += 4;
}
else{
for(int i = 0 ; i < c ; i++){
if(mp.count((px+dirs[d][0])*60001 + py + dirs[d][1])){
break;
}
px += dirs[d][0];
py += dirs[d][1];
res = max(res , px*px+py*py);
}
}
}
return res;
}
};