Python绘图：使用subplots函数在matplotlib中创建子图并添加主标题

Python绘图：使用subplots函数在matplotlib中创建子图并添加主标题

在数据可视化过程中，有时需要将多个图形并排展示以比较和分析数据。在Python的matplotlib库中，可以使用subplots函数创建包含多个子图的图形。本文将介绍如何使用subplots函数创建子图，并为每个子图添加主标题。

首先，我们需要导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用subplots函数创建一个包含多个子图的图形。subplots函数接受三个参数：nrows，ncols和figsize。其中，nrows和ncols参数指定了子图的行数和列数，figsize是一个元组，指定了整个图形的大小。

例如，下面的代码创建了一个包含2行3列、每个子图的大小为6x4英寸的图形：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(6, 4))

创建子图后，我们可以使用Matplotlib的常规plt.plot()函数绘制数据。例如，下面的代码绘制了第一个子图的数据：

axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

这里需要注意一下，因为我们使用了2x3的网格布局，所以子图视为二维数组，通过axs[i,j]来访问第i行、第j列的子图。

接下来，我们可以使用set_title函数为每个子图添加主标题。例如，下面的代码为第一个子图添加了一个名为“Subplot 1”的标题：

axs[0,