flask jsonify() 兼容Numpy类型

很多人会遇到 flask jsonify 在序列化 numpy 数据时遇到的 typeError（float32， float64...）

这是我们可以覆写flask的默认序列化方法，来兼容numpy的数据类型

在 flask 2.2之前， 可以通过以下方法: flask < 2.2

import datatime
from flask import Flask as _Flask
from flask.json import JSONEncoder as _JSONEncoder

class FlaskJSONEncoder(_JSONEncoder):
    """重载flask的json encoder, 确保jsonfy()能解析numpy的json"""

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, (np.integer, np.floating, np.bool_)):
            return obj.item()
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.timedelta)):
            return obj.__str__()
        else:
            return super(FlaskJSONEncoder, self).default(obj)

class Flask(_Flask):
    """重载flask的jsonencoder, 确保能解析numpy的json"""
    json_encoder = FlaskJSONEncoder
    
app = Flask(__name__)

在flask2.2中引入了flask.json.provider.DefaultJSONProvider， 并在2.3版本后删除了 flask.json.JSONEncoder

当 flask版本大于等于2.2 时， 可以使用以下方法: flask >= 2.2

import datatime
from flask import Flask as _Flask
from flask.json.provider import DefaultJSONProvider, _default as FlaskDefault
        
class FlaskJSONProvider(DefaultJSONProvider):
   """重载flask的json encoder, 确保jsonfy()能解析numpy的json"""
    
    @staticmethod
    def _default(obj):
        if isinstance(obj, (np.integer, np.floating, np.bool_)):
            return obj.item()
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.timedelta)):
            return obj.__str__()
        else:
            return FlaskDefault(obj)
	
	default = _default


class Flask(_Flask):
    """重载flask的json_provider_class, 确保能解析numpy的json"""
    json_provider_class = FlaskJSONProvider
    
app = Flask(__name__)