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spss--两个相关样本检验

两个相关样本检验

大家好，今天带来两个相关样本检验的讲解，一共分为4个步骤进行：

第一部分 设计思想

第二部份 案例实战及解析

第三部份 操作步骤

  • 结果解读

首先我们进入第一部分 设计思想

➢相关样本的非参数检验是在对总体不了解的情况下，对样本所在的相关配对或配伍总体的分布是否存在显著性差异进行检验。该检验一般应用于对同一研究对象(或配对对象)分别给予K种不同处理或处理前后的效果进行比较，前者推断K种效果有无显著差异，后者推断某种处理是否有效

                            案例实践与解析

➢某学校采用新旧方式对教室内10个监测点进行检测，问新旧方差检测结果是否存在差异(数据:16.sav)

➢本例中10个监测点，采用2种方法检测，属于对同一对象采用不同检测方法的配对设计;如果差值符合整体分布，优先考虑配对样本t检验。非参数检验使用范围更广，本例采用相关样本的非参数检验进行分析。

第三部份 操作步骤

spss--两个相关样本检验_第1张图片

spss--两个相关样本检验_第2张图片

第四部分 结果解读

spss--两个相关样本检验_第3张图片

Wilcoxon, Z=-0.816， P=0.415>0.05, 可以认为老方法和新方法检测的结果没有差别。

         

S03-7两个相关样本检验

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