spss问卷设计信效度中介效应分析之研究变量描述分析实操

研究变量描述及分析实操

本推文是SPSS问卷设计信效度中介效应分析课程视频的S08-研究变量描述及分析实操，在本节课程中我们将讲解如何对研究变量也就是感兴趣的变量做描述分析。那么本次课程我主要分以下两个方面进行讲解：

第一部分：说明研究变量描述的概念

第二部分：研究变量描述分析的具体实操

• 研究变量描述分析

对数据进行描述性分析的目的是熟悉和了解数据的基本统计特征，以把握数据的总体分布形态，进而决定如何对数据作进一步处理 ，进而回答所要研究的问题。

描述性统计通过一系列的程序帮助组织，归纳，总结样本的基本特征。常见的方法包括:

-频数分布、百分比、分位数、均值和标准差、中数、众数、最大值和最小值等单变量分析

-二元或多元交叉表、二元相关关系分析

-图形:直方图、折线图等

• 研究变量描述分析实操

案例数据-学习动机量表数据

因变量:学习动机总维度得分

自变量:性别、学科、生源地、是否为独生子女、年级

分析方法:独立样本T检验，单因素方差分析

-独立样本T检验，要求被比较的两个样本彼此独立(性别、生源地、是否为独生子女、学科)，从而比较两个样本在某一研究变量上平均数上的差异。

-单因素方差分析，探究两个以上样本(年级)所代表的在某一研究变量上的总体均数是否有显著差异，从而说明某个因素对该研究变量的影响。

独立样本T检验:性别——学习动机总分

 

我们首先在菜单栏中找到分析，然后在它下面的分类中找到比较平均值，然后在比较平均值下面的分类中找到独立样本体检验，然后选择图立样的t检验会出来一个新的分析界面在这里我们将学习动机量表总分放入检验变量的一个目标框中，然后将性别放入分组变量中并进行定义，那么在组一我们将它定义为一也就是男生样本，那么在组二我们将它定义为2也就是女生样本，然后依次点击确定则会出现独立样本体T检验之后的结果。

那么对于学科是否为独生子女以及生源地这些自变量也是同样的一个操作步骤。

独立样本T检验：是否为独生子女——学习动机总分

 

单因素方差分析：年级——学习动机总分

 

在菜单栏中找到比较均值然后找到单因素ANOVA检验，则会出现一个新的分析界面，在这里将学习动机总分放入因变量的一个列表中将年级放入因子这个目标框中，点击事后比较。

事后比较是什么呢？

事后比较则是比较不同自变量水平在因变量上的一个差异在这里那么则显然是依次比较，一年级和二年级、一年级和三年级、二年级和三年级 在学习动机总分上的一个水平差异，对于事后比较默认采用LSD的方法，对于不同事后比较的一个方法使用差异呢？

相关资料，可以在知网上查阅一个有关文献，在选项中来决定最后使用的时候比较分析的方法是什么。

下一步在选项中选择描述，获得有关变量，比如不同年级的学习动机总分一个平均值和标准差，再选择固定和学习效应，这一步有助于了解效应值最终的效应值和显著性水平。以及f值，就是单因素方差分析的一个指标是需要综合呈现的。这样综合报告才是比较完整的，最后点击确认在输出界面中则会出现单因素方差分析的一个结果。