数据，相互比较才有意义

统计与分析最基本原理之一 就是比较法——《深入浅出数据分析》

1.数据分析-通过分解数据

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分析过程：确定>分解>评估>决策

1.1确定

要确定的包括问题、数据，要注意的是未知信息或知识缺陷。

——问题的确定

问题由客户帮助确定。

相关问题的确定包括：各种目标的量化、确定观点的量化、预见客户的想法。

——探索性数据分析

探索令人好奇的数据，找出值得测试的假设。

——注意未知信息或知识缺陷

客户的确定观点是基准假设，如果数据和基准假设不吻合，可能存在未知信息或知识缺陷。

知识缺陷有：自身的知识缺陷、客户的知识缺陷，经验可以弥补知识缺陷。

1.2分解

问题观察：大问题>小问题>问题组块，问题组块要可管理、可解决。

数据观察：汇总数据>数据组块>数据因子，一个有效的起步办法是找出高效的比较因子。

如果有知识缺陷，要针对性增加搜集数据。

1.3评估

评估的关键是比较，包括问题组块&数据组块的比较，此外还需补充完善未知信息。

1.4决策

报告重点：客户理解，鼓励客户以数据做决策。

报告结构：

（1）背景：问题观察结果。

（2）分析：数据观察结果以及评估。

（3）建议：个人判断和个人决策。

2.数据分析-通过观察和实验

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2.1观察分析法：找到问题原因

观察分析法的特征包括研究对象决定自己所属群体，自带控制组，观察数据本身无法预测未来。

观察分析法充满混杂因素，通常拆小数据块能控制混杂因素，只要找到有意义的分析结论即可。

2.2理论：连接数据和策略

2.3实验法：比较策略

实验法的特征包括研究者决定研究对象所属群体，研究者设计控制组和实验组，实验组数据可以是对未来的预测。

实验法也受混杂因素影响，只有在除实验因子外各因子保持一致时才具有可比性，通常用随机控制排除混杂因素影响。

2.4结论

要输出判断和决策。如果是坏消息，要妥当报告坏消息，并且表明处理得当会变成好消息。