线性回归处理光谱数据建模

这个专栏主要在于分享代码以及教大家如何使用具体原理部分后期慢慢补上来
先上一下 处理完结果的图片

线性回归处理光谱数据建模_第1张图片
先放一张原始光谱的图像
线性回归处理光谱数据建模_第2张图片
这个是进行线性回归的图形
在这里插入图片描述
这个是对线性回归的评价指标 MSE 和 R2
对于需要使用RMSE的同学 也可以直接求或者对MSE进行一个开方
现在介绍一下 我们使用的数据DATA的 分布情况
在这里插入图片描述
线性回归处理光谱数据建模_第3张图片

可以看到 data 是 60401
label 是60
1
一份比较简单的甲烷数据 900-1702nn 的波段 每隔2nn 取一个点

import matplotlib.pyplot as plt

你可能感兴趣的:(光谱数据处理,线性回归,机器学习,python)