FindContours问题

先对image进行clone，作对比实验
虽然参数传递为const&,按道理对src的操作不会对src造成改变
但是在创建c_image时对src只进行了浅拷贝，相当于仅创建了矩阵头，共用的同一份内空间；
cvFindContours处理之后c_image变成了轮廓图
视频中可以看出，原始image与copyimg已经不同
compare对比函数，当单通道像素值相同时输出tmp此处像素为255；
建议在实现myfindContours时申请局部cv::Mat tmp = src.clone();
然后对tmp进行操作，使用完后tmp.release();保证原始图像的数据正确；

环境：Opencv3.4.12，VS2017，Win10

视频图像插件：VS2017插件ImageWatch，可实时显示内存中的Mat图像

findContours

最为对：

OpenCV findContours函数崩溃的真正有效解决方案_amani_liu的博客-CSDN博客_cv::findcontours奔溃最近在windows平台使用OpenCV的findContours函数时，会出现崩溃问题。在网上搜了很多解决方案，比如：1.配置属性->常规->项目默认值->MFC的使用->在共享DLL中使用MFC；2.C/C+±>代码生成->运行库-&ghttps://blog.csdn.net/amani_liu/article/details/87932141

的补充；

void myfindContours(const cv::Mat& src, std::vector>& contours, std::vector& hierarchy, int retr, int method, cv::Point offset)
{
#if CV_VERSION_REVISION <= 6
	cv::Mat tmp = src.clone();
	CvMat c_image = tmp;
#else
	cv::Mat tmp = src.clone();
	CvMat c_image;
	c_image = cvMat(tmp.rows, tmp.cols, tmp.type(), tmp.data);
	c_image.step = tmp.step[0];
	c_image.type = (c_image.type & ~cv::Mat::CONTINUOUS_FLAG) | (tmp.flags & cv::Mat::CONTINUOUS_FLAG);
#endif
	cv::MemStorage storage(cvCreateMemStorage());
	CvSeq* _ccontours = nullptr;

#if CV_VERSION_REVISION <= 6
	cvFindContours(&c_image, storage, &_ccontours, sizeof(CvContour), retr, method, CvPoint(offset));
#else
	cvFindContours(&c_image, storage, &_ccontours, sizeof(CvContour), retr, method, CvPoint{ offset.x, offset.y });
#endif
	if (!_ccontours)
	{
		contours.clear();
		return;
	}
	cv::Seq all_contours(cvTreeToNodeSeq(_ccontours, sizeof(CvSeq), storage));
	size_t total = all_contours.size();
	contours.resize(total);

	cv::SeqIterator it = all_contours.begin();
	for (size_t i = 0; i < total; i++, ++it)
	{
		CvSeq* c = *it;
		reinterpret_cast(c)->color = static_cast(i);
		int count = c->total;
		int* data = new int[static_cast(count * 2)];
		cvCvtSeqToArray(c, data);
		for (int j = 0; j < count; j++)
			contours[i].push_back(cv::Point(data[j * 2], data[j * 2 + 1]));
		delete[] data;
	}

	hierarchy.resize(total);
	it = all_contours.begin();
	for (size_t i = 0; i < total; i++, ++it)
	{
		CvSeq* c = *it;
		int h_next = c->h_next ? reinterpret_cast(c->h_next)->color : -1;
		int h_prev = c->h_prev ? reinterpret_cast(c->h_prev)->color : -1;
		int v_next = c->v_next ? reinterpret_cast(c->v_next)->color : -1;
		int v_prev = c->v_prev ? reinterpret_cast(c->v_prev)->color : -1;
		hierarchy[i] = cv::Vec4i(h_next, h_prev, v_next, v_prev);
	}

	storage.release();
	tmp.release();
}