Python计算代码之间运行时间（运行间隔时间、时长）

Python3.8以下使用time.clock()

通过代码统计

1. 导入time库：import time
2. 代码开始前获取开始时间：time_start = time.clock()
3. 代码结束后获取结束时间：time_end = time.clock()
4. 计算运行时间：run_time = time_end - time_start
5. 输出运行时间：print("运行时长：", run_time)

补充

time.clock()获取的时间单位为s。

实例

import time

# time.clock()默认单位为s
# 获取开始时间
time_start = time.clock()

sum = 0
for i in range(100):
    for j in range(100):
        print("运行代码")

# 获取结束时间
time_end = time.clock()
# 计算运行时间
run_time = time_end - time_start
run_time_ms = run_time * 1000
# 输出运行时间
print("运行时间：", run_time, "秒")
print("运行时间：", run_time_ms, "毫秒")

Python 3.8及以上，使用time.perf_counter()

python3.8及以上版本，如果使用time.clock()方法来统计时间，会报错如下：

我们通过查看time.clock()方法源码可以发现，python版本小于3.8，才支持time.clock()方法，3.8版本开始不支持time.clock()方法了，但调用时依然包含该方法，源码如下：

所以python版本大于等于3.8时，我们可以使用time.perf_counter()方法来替换time.clock()方法，统计代码运行时间：

实例

# 导入time库
import time
# 代码开始运行
start = time.perf_counter()

sum = 0
for i in range(1000):
    sum += i
print('sum = ', sum)

# 代码结束运行
end = time.perf_counter()

# 计算运行时间，单位为秒
print('运行时间为：{}秒'.format(end-start))