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mmdetection 环境配置mmcv和pytorch对照

版本一（old）mmdetection[v1.1.0]：

python 3.7.9 Driver Version: 440.33.01    CUDA Version: 10.2

mmcv              0.4.3
mmdet             1.1.0+51df8a9       /root/data/ieemoo/mmdetection
numpy             1.19.4
torch             1.1.0
torchvision       0.3.0
 

版本二mmdetection[v2.6.0]：

python 3.7.9 Driver Version: 418.87.00    CUDA Version: 10.1

mmcv-full       1.2.0
mmdet           2.6.0               /home/data/jy/test/mmdetection

certifi         2020.6.20
mmpycocotools   12.0.3
opencv-python   4.4.0.46

torch           1.6.0+cu101
torchvision     0.7.0+cu101

版本三mmdetection[v2.6.0]：

python 3.7.9 Driver Version: 440.33.01    CUDA Version: 10.2

mmcv-full       1.1.5
mmdet           2.6.0               /root/anaconda3/envs/mm2/lib/python3.7/site-packages/mmdet-2.6.0-py3.7.egg
mmpycocotools   12.0.3

numpy           1.19.4
opencv-python   4.4.0.46
Pillow          8.0.1

torch           1.5.1
torchvision     0.6.1

 

 

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    今天我们服务器组遇到个问题： 我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
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