mmdet代码复现：安装指定版本的mmcv和mmdet以及版本匹配问题。
解决环境安装过程中出现的问题，避免踩坑。
前言:
如果是复现别人论文里的代码，那么要注意mmdet和mmcv版本匹配的问题。
从论文中把代码下载下来之后首先要看一下项目文件中的mmdet/init.py和mmdet/version.py这两个文件：
这里的__version__指定了项目中使用的mmdet版本，这里作者用mmdet是2.3.0版本。
这里的mmcv_*_version参数指明了所需要的mmcv版本，这里mmcv=1.0.5.
这里的mmcv和mmdet版本一定要对应好，不然会出问题。下面是官方的版本匹配图：
安装指定版本的mmcv和mmdet
知道需要的版本之后开始正式安装过程。
下面演示安装：
mmcv-full=1.0.5
mmdet=2.3.0
步骤1：安装依赖项和设置环境
在开始配置之前，确保您的系统满足以下要求：
安装Anaconda或Miniconda：可以从Anaconda官方网站下载适用于您操作系统的版本，并按照官方指南进行安装。
创建并激活虚拟环境：打开终端并执行以下命令以创建一个新的虚拟环境，并激活它。
conda create --name mmdetection python=3.8 -y
conda activate mmdetection
这将创建一个Python版本为3.8的虚拟环境，并自动安装所有默认依赖项.
步骤2：安装pytorch
先看一眼mmcv官网的安装要求：https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started/installation.html
看下面图片描述：
然后进入pytorch官网：https://pytorch.org/
找到需要的pytorch 1.6
复制命令到刚刚创建的虚拟环境中安装pytorch:
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
忘记创建的虚拟环境名字了，那么虚拟环境列表查看命令：
conda env list
激活：
conda activate mmdetection
步骤3：安装mmcv-full
安装好pytorch了，进入mmcv官网刚刚打开的页面
可以试试pytorch安装状态：
python -c 'import torch;print(torch.__version__);print(torch.version.cuda)'
开始安装mmcv 1.0.5：
pip install mmcv-full==1.0.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.6/index.html
正确执行完毕就可以了，用不着验证。
步骤4：安装mmdet （复现别人的项目中的代码一半不需要这一步，看步骤5）
进入官网：https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
点“开始你的第一步”，然后往下找：
执行这个，下载源码：（网速慢，也可以从github上直接下载mmdetection项目）
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
然后就需要注意了，cd 进入mmdetection目录后不能直接执行：pip install -v -e .
因为这样会默认安装最新版mmdet框架。
要安装需要的mmdet版本 需要执行以下操作：
打开mmdetection目录中的mmdet目录，然后修改其中的version.py这两个文件：
把这个参数改成需要的版本号，如2.3.0，然后执行：
pip install -v -e .
至此，完整安装了mmcv-full 1.0.5和mmdet 2.3.0。
步骤5：复现代码步骤（不需要单独下载mmdetection）
完成步骤1，2， 3之后，直接进入你所下载的项目目录中（因为项目已经包含了mmdetection），可以看到mmdet这个目录（上面引言部分参考一下）。
其中version.py中已经指明了mmdet的版本。
这个时候你已经按照上面的步骤安装好mmcv-full了，只需在项目主目录中执行：
python setup.py install
完成编译即可。
执行完毕可以发现mmdet已经安装好了，pip list命令查看。
然后就可以运行代码了，如果运行失败，一般是缺少某些工具包，根据提示安装相应的包即可，如：
pip install mmlvis
pip install mmpycocotools