Python统计:matplotlib(plt)库绘图如何去掉边框但保留坐标轴标签

  使用Python下matplotlib库画散点图、柱状图等统计图时,一般会默认带黑色边框。以柱状图为例,如下图所示:
Python统计:matplotlib(plt)库绘图如何去掉边框但保留坐标轴标签_第1张图片

默认效果(带边框)

  为了美观需要,有时想把黑框去掉,需要怎么操作呢?有两种方法

方法一

    ax = plt.axes()
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['bottom'].set_visible(False)
    ax.spines['left'].set_visible(False)

  这种方法看起来很繁琐,但可操作性高,可以自定义去除边框的任意一条边,而且可以保留坐标轴的标签,效果如下图所示:
Python统计:matplotlib(plt)库绘图如何去掉边框但保留坐标轴标签_第2张图片

去除边框但保留坐标轴标签的效果

方法二

    plt.axis('off')

  因为边框可以认为是坐标轴的一部分,所以我们也可以直接以隐去坐标轴的方法去除边框。这种方法看起来很简洁,但是只能一次性去除边框所有边,而且坐标轴的标签也会去掉,效果如下图所示:
Python统计:matplotlib(plt)库绘图如何去掉边框但保留坐标轴标签_第3张图片

完全隐去坐标轴的效果

  方法各有利弊,效果也有所不同,任君选取~

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