为什么越来越多的数字孪生产品开始了GIS融合的尝试？

随着数字孪生技术的发展，越来越多的产品意识到要实现数字孪生的最大价值，需要考虑多个维度的数据，包括空间信息、地理位置、环境条件等。因此，许多数字孪生产品开始了与GIS系统的融合尝试，以进一步提升其功能和应用场景。当然，其中来自各类项目中包含大量GIS数据的现实因素，也是倒逼数字孪生向GIS发展的原因之一。

以山海鲸可视化这款数字孪生产品为例。山海鲸可视化可以说从3D渲染引擎开始就一直在坚持一条独立自主的道路。从拒绝使用现成的UE、U3D这类游戏引擎，自研数字孪生专用3D渲染引擎就能看出来，这款产品还是非常有个性的。但是光有个性还不够，作为产品肯定还是得拿出些干货来喂饱用户。

山海鲸给出的解决方案就是融合Cesium。首先，Cesium对于GIS开发人员来说是非常熟悉的东西，几乎所有GIS开发人员或多或少都会接触到，并且Cesium本身也很成熟，支持大部分的GIS协议。因此，在山海鲸可视化决定融合Cesium之后，山海鲸Cesium就应运而生了。

山海鲸内部采用的是CesiumJS原生接口，因此用户能够以非常低的成本实现Cesium项目迁移。并且在山海鲸Cesium中默认整合了大气散射，体积云，高度雾等视觉元素，因此对于想要升级视效的GIS开发者来说，山海鲸Cesium是一个非常省时省力的选择，因为其他类似CesiumForUnity或是CesiumForUnreal这样的插件，都需要开发者重新了解U3D或是Unreal引擎，可能其中还要涉及到C#或C++的代码。

从补强数字孪生系统的角度来看，数字孪生通常以三维模型的形式展现现实世界的物体和环境，而GIS提供了丰富的地理信息数据，包括地图、卫星影像、地理位置等。通过将GIS数据与数字孪生的三维模型融合，可以增强数字孪生系统的空间感知能力，使其更加贴近真实世界。并且GIS可以提供大量的地理数据，如气候、地形、土壤等，将这些数据融合到数字孪生系统中，可以使模拟和预测更加精准。例如，在农业领域，结合GIS数据可以帮助农民更好地预测天气、优化灌溉计划，从而提高农作物的产量和质量。

总体来说，许多数字孪生产品开始了GIS融合的尝试，是为了进一步拓展其应用场景、增强其功能和性能，以更好地满足不同行业和领域的需求。随着技术的不断发展和创新，数字孪生与GIS融合的趋势将不断加强，为未来的数字化转型和智能化发展带来更多机遇和挑战。