评估指标的局限性

准确率（Accuracy）的局限性

在分类问题中，准确率的定义为：分类正确的样本占总样本个数的比例，即：

但是此指标存在缺陷：
当正负样本非常不均衡时，eg:当负样本占99%时，如果分类器把所有的样本都预测成了负样本也可以获得99%的准确率。因此当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素，也就是此时准确率指标并不足以说明分类器的好坏