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Kafka消息链路

一、消息发送流程

Kafka消息链路_第1张图片

1. 外部数据

2. kafka producer 生产者

  • 在main线程中创建一个生产者，通过send方法发送外部数据

4. Interceptors 拦截器（可选项）

  • Flume对数据进行拦截处理

5. Serializer 序列化器

  • 跨节点通信需要对数据进行序列化
  • 由于Java自带的序列化器Serializable太重，携带了太多不需要的信息，所以使用kafka自带的序列化器

6. DefaultPartitioner 分区器

  • 在未定义分区器时，会使用默认的分区器：根据key的hashcode的整数值除以分区数得出该数据应该发送于哪个分区
  • 如果数据既没有指定分区，也没有指定的key，就会选择黏性分区发送，直到该批次（batch.size）满了

Kafka消息链路_第2张图片

  • 自定义分区器，只需要实现Partition接口，重写partition方法，返回值为数据应该发送的分区号，同时在关联自定义分区器

Kafka消息链路_第3张图片
Kafka消息链路_第4张图片

7. RecordAccumulator 缓冲区

  • 缓冲区在内存中，整个区域大小为32M，缓冲区中有多个Deque队列，每个队列有多个批次，缓冲区有一个内存池，当创建队列时会从内存池分走内存，当消息发送完毕，就会释放内存，归还给内存池
  • 数据经过分区器后，会把数据分成多个分区，在缓冲区中一个分区会创建一个队列Deque
  • 经过分区器的数据发送到缓冲区的指定队列时，是按批次发送的，每一个批次大小为16K
  • 数据到达缓冲区的指定队列后会把同一个topic分区的消息先汇总起来，形成一个batch（真正发往kafka服务器的消息都是以batch为单位的），当batch的容量达到指定的batch.size或者到达指定的linger.ms后就会由sender线程发送至kafka集群的指定主题的指定分区，消息发送完之后，batch不再使用了，就把内存块归还给缓冲区

8. sender线程

  • 从缓冲区的队列里主动拉取数据发送至kafka的对应分区。
  • 拉取数据有两个条件，一个式batch.size，一个是linger.ms，这两者是或的关系，任何一个满足要求都会触发sender线程对数据进行拉取
  • sender线程发送数据时，是以节点为单位进行发送，一个节点broker.id为key，value为该节点的请求进行发送

9. selector

  • 缓冲区和kafka集群之间的“高速公路”，数据通过selector才能从缓冲区发送到kafka集群

10. kafka集群

  • 集群在收到消息后进行副本的同步，同步之后进行应答 ，如果应答成功就清理掉该节点缓存的请求，并清理队列中的批数据
  • 如果失败了就重试，默认的重试的次数是int的最大值，也可以自定义重试次数
  • 在发送请求的时候也在等待kafka节点的应答，如果连续5个请求都没有收到一个应答，就会停止发送
  • 在发送请求时有一个应答机制ack：0、1、-1

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