【案例分析】Meta分析在生态环境领域里的应用

【查看原文】Meta 分 析 在 生 态 环 境 领 域 中 的 实 践 技 术 应 用

Meta分析(Meta Analysis)是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法,是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后,Meta分析被引入生态环境领域的研究,并得到高度的重视和长足的发展,尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应,以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。

为了Meta分析问题的设计、基础理论、软件操作和结果解读进行交流和互相学习,北京中科资环信息技术研究院(http://www.bjzkzhxx.com)特举办“Meta分析在生态环境领域里的应用直播课程”。本次内容选取专门针对生态环境问题的Meta分析软件——MetaWin进行讲解。这个软件是由生态环境领域最著名的Meta分析大师Jessica Gurevitch等人开发的,不涉及复杂的代码编写,界面简单,操作方便,有利于初学者在短时间内较系统的掌握Meta分析的基本方法。理论方面,针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面,结合具体案例,针对MetaWin软件的功能逐一介绍,并对结果如何导出和解读进行全面讲解。通过本次培训,让大家掌握生态环境领域相关问题Meta分析的基本思路与基本步骤,且通过一步步讲解与上机操作,让学员具备解决实际问题的能力。

【内容简述】:

专题一、生态环境领域Meta分析应用
1、什么是Meta分析?为什么要进行Meta分析?
2、Meta分析在生态环境领域里的现状及发展趋势
3、常用软件介绍
4、Meta分析的基本步骤
5、数据资料的搜集与整合

专题二、Meta分析基础理论
1、效应值的选取、计算与转换
2、合并效应值的计算及异质性检验
3、非结构化数据、分组数据、连续数据
4、随机效应模型

专题三、文献偏倚与抽样检验
1、图形分析法
2、秩相关检验法
3、失安全数
4、抽样检验——拔靴法

专题四、MetaWin软件操作及实例讲解
1、软件简介
2、效应值的计算
3、合并效应值的计算
4、数据浏览
5、结果解读

专题五、绘制图形
1、森林图
2、漏斗图
3、加权直方图及高斯拟合
4、正态分位数图

【其它相关推荐】:

高光谱数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响

陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与 GIS 融合制图

PROSAIL 模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现

无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析综合应用

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割教程

农林生态专业软件模型:DSSAT、Meta 分析、CASA、Biome-BGC、CENTURY、CMIP6、InVEST模型等

统计语言类教程:贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化

你可能感兴趣的:(农林生态遥感,数据语言,统计分析,meta分析,meta生态环境,MetaWin软件,生态环境)