【数据库高阶语句】

文章目录

  • MySQL高阶语句
    • 一、常用查询
      • 1、按关键字排序
    • 二、实操
      • 1.创建表
      • 2.排序查询(默认不指定是升序排序,后面跟desc是降序排序)
      • 3.order by还可以结合where进行条件过滤,筛选地址是杭州的学生按分数降序排列
      • 4.查询学生信息先按兴趣id降序排列,相同分数的,id也按降序排列
      • 5.区间判断及查询不重复记录
        • ① AND/OR ——且/或
        • ② distinct 查询不重复记录
      • 6.嵌套/多条件
      • 7.对结果进行分组
        • 用where语句,筛选分数大于等于80的分组,计算学生个数
          • 用order by把计算出的学生个数按升序排列
      • 8.限制结果条目(limit)
        • 查询所有信息显示前4行记录
        • 从第4行开始,往后显示3行内容
        • 用order by语句,按id的大小升序排列显示前三行(同理最后三行就是desc倒序)
      • 9.别名(alias ——》as)
        • 查询qqq表的字段数量,以number显示
      • 10.通配符
        • 查询名字是l开头的记录
        • 查询名字里是l和s中间有一个字符的记录
        • 查询名字中间有g的记录
        • 查询li后面3个字符的名字记录

MySQL高阶语句

一、常用查询

(增、删、改、查)
对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序

PS:类比于windows 任务管理器
使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

(1)语法
SELECT column1, column2, … FROM table_name ORDER BY column1, column2, …

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式,即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

二、实操

1.创建表

create table qqq (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into qqq values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into qqq values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into qqq values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into qqq values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into qqq values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into qqq values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into qqq values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

【数据库高阶语句】_第1张图片

2.排序查询(默认不指定是升序排序,后面跟desc是降序排序)

对score进行排序

select id,name,score from qqq order by score;
select id,name,score from qqq order by score desc;

【数据库高阶语句】_第2张图片

3.order by还可以结合where进行条件过滤,筛选地址是杭州的学生按分数降序排列

select name,score from qqq where address='hangzhou' order by score desc;

【数据库高阶语句】_第3张图片
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,ORDER BY 后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义

4.查询学生信息先按兴趣id降序排列,相同分数的,id也按降序排列

select id,name,hobbid from qqq order by hobbid desc,id desc;

【数据库高阶语句】_第4张图片

5.区间判断及查询不重复记录

① AND/OR ——且/或

select * from qqq where score >70 and score <=90;

【数据库高阶语句】_第5张图片

② distinct 查询不重复记录

select distinct hobbid from qqq;

【数据库高阶语句】_第6张图片

6.嵌套/多条件

select * from qqq where score >70 or (score >75 and score <90);

【数据库高阶语句】_第7张图片

7.对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

(1)语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
按hobbid相同的分组,计算相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)
mysql> select count(name),hobbid from qqq group by hobbid;

【数据库高阶语句】_第8张图片

用where语句,筛选分数大于等于80的分组,计算学生个数

select count(name),hobbid from qqq where score>=80 group by hobbid;

【数据库高阶语句】_第9张图片

用order by把计算出的学生个数按升序排列
select count(name),score,hobbid from qqq where score>=80 group by hobbid order by count(name) ;

【数据库高阶语句】_第10张图片

8.限制结果条目(limit)

limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅 需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到 LIMIT 子句

(1)语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是,第一条记录的 位置偏移量是 0,第二条是 1,以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

查询所有信息显示前4行记录

select * from qqq limit 4;

【数据库高阶语句】_第11张图片

从第4行开始,往后显示3行内容

select * from qqq limit 4,3;

【数据库高阶语句】_第12张图片

用order by语句,按id的大小升序排列显示前三行(同理最后三行就是desc倒序)

【数据库高阶语句】_第13张图片

9.别名(alias ——》as)

在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者 多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性

(1)语法
对于列的别名:SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名:SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后,可以用 alias_name 代替 table_name,其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名,主要是为表内的列或者表提供临时的名称,在查询过程中使用,库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

列别名设置示例:
select name as 姓名,score as 成绩 from info;

如果表的长度比较长,可以使用 AS 给表设置别名,在查询的过程中直接使用别名
临时设置qqq的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from qqq as i;

查询qqq表的字段数量,以number显示

select count(*) as number from qqq;
不用as也可以,一样显示

【数据库高阶语句】_第14张图片
使用场景:
1、对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候(通俗易懂、减短sql语句)

此外,AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表,将qqq表的查询记录全部插入t1表

create table t1 as select * from qqq;

【数据库高阶语句】_第15张图片
#此处AS起到的作用:
1、创建了一个新表t1 并定义表结构,插入表数据(与qqq表相同)
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置一个0
相似:
克隆、复制表结构
create table t1 (select * from qqq);
#也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from qqq where score >=60;

在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用。

10.通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:

%:百分号表示零个、一个或多个字符 *
_:下划线表示单个字符 .

查询名字是l开头的记录

select id,name from qqq where name like 'l%';

【数据库高阶语句】_第16张图片

查询名字里是l和s中间有一个字符的记录

select id,name from qqq where name like 'l_s_';

【数据库高阶语句】_第17张图片

查询名字中间有g的记录

select id,name from qqq where name like '%g%';

【数据库高阶语句】_第18张图片

查询li后面3个字符的名字记录

select id,name from qqq where name like 'li___';

【数据库高阶语句】_第19张图片
通配符“%”和“_”不仅可以单独使用,也可以组合使用
查询名字以s开头的记录

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