01.基础安装

1.前言：

1. Mac不支持显卡cuda；
2. Docker搭建Anaconda环境并安装Tensorflow，只有Linux版；
3. Windows虚拟机不支持访问gpu和cuda；

因此win10系统安装Tensorflow:

1. 直接搭建Anaconda环境并安装Tensorflow；
2. 安装双系统，切换到Linux；

2.具体安装：

2.1 准备工作

确实自己要安装gpu版本还是cpu版本；
cpu版本安装较简单，安装按照官网教程即可。

2.2 确定gpu型号

然后用谷歌搜索“你的GPU型号+SPECIFICATION”，在官网查它是否支持CUDA，且算力是否合适

2.3 安装CUDA

直接官网下载，但需要版本与所需要的tensorflow版本对应

2.4 安装cuDNN

下载CUDNN后,复制粘贴cuDNN里面的下面三个文件到CUDA的相应同名文件

• cudnn\cuda\bin => CUDA\v10.0\bin
• cudnn\cuda\include => CUDA\v10.0\include
• cudnn\lib\x64 => CUDA\v10.0\lib\x64

2.5 用ANACONDA安装TENSORFLOW

1.在ANACONDA里创建名为TENSORFLOW的环境

你可以叫他任何名字，这里我叫这个环境为TENSORFLOW

conda create -n tensorflow pip python=3.6

2.发出以下命令以激活 conda 环境：

activate tensorflow

3.conda 环境中安装 TensorFlow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.测试是否安装成功